加载 Partition

本章介绍如何将 partition 加载到内存中。将 partition 而不是整个 collection 加载到内存可以显着减少内存使用量。 Milvus 中的所有搜索和查询操作都在内存中执行。

from pymilvus import Collection
collection = Collection("book")      # 获取已存在的collection。
collection.load(["novel"])

# Or you can load a partition with the partition as an object
from pymilvus import Partition
partition = Partition("novel")       # 获取已存在的collection。
partition.load()

await milvusClient.partitionManager.loadPartitions({
    collection_name: "book",
    partition_names: ["novel"],
 });

err := milvusClient.LoadPartitions(
    context.Background(),   // ctx
    "book",                 // CollectionName
    []string{"novel"},      // partitionNames
    false                   // async
    )
if err != nil {
    log.Fatal("failed to load partitions:", err.Error())
}

milvusClient.loadPartitions(
        LoadPartitionsParam.newBuilder()
                .withCollectionName("book")
                .withPartitionNames(["novel"])
                .build());

load -c book -p novel

使用限制

• 当 collection 已加载时，尝试加载 该collection 中的 partition 将返回错误。未来的版本将支持从已加载的 collection 中释放 partitions，然后（如果需要）加载其他一些分区。
• 尝试加载已加载的 collection 时将返回“加载成功”。
• 当 partition 已加载时，尝试加载 collection 时将返回错误。未来版本将支持在其某些 partition 已加载时加载 collection。
• 不允许通过多个 RPC 加载同一个 collection 的不同 partition。

What's next

• 学习 Milvus 更多基础操作：
  • 在 Milvus 中插入数据
  • 创建向量索引
  • 向量检索
  • 混合检索
• 探索 Milvus SDKs 中的 API：
  • PyMilvus API reference
  • Node.js API reference