在 Kubernetes 上部署监控服务
本主题介绍如何使用 Prometheus 为 Kubernetes 上的 Milvus 群集部署监控服务。
使用 Prometheus 监控指标
指标是提供系统运行状态信息的指示器。例如，通过指标，您可以了解 Milvus 中数据节点消耗了多少内存或 CPU 资源。了解 Milvus 集群中各组件的性能和状态，可以让你充分了解情况，从而做出更好的决策，更及时地调整资源分配。
一般来说，度量指标存储在时间序列数据库（TSDB）中，如Prometheus，度量指标记录有时间戳。在监控 Milvus 服务的情况下，可以使用 Prometheus 从出口程序设置的端点提取数据。然后，Prometheus 在http://<component-host>:9091/metrics 导出每个 Milvus 组件的指标。
不过，一个组件可能有多个副本，这使得 Prometheus 的手动配置过于复杂。因此，您可以使用Prometheus Operator（Kubernetes 的扩展）来自动有效地管理 Prometheus 监控实例。使用 Prometheus Operator 可以省去手动添加度量目标和服务提供商的麻烦。
通过 ServiceMonitor 定制资源定义（CRD），您可以声明式地定义如何监控一组动态服务。它还允许使用标签选择以所需配置监控哪些服务。使用 Prometheus Operator，您可以引入约定，指定如何暴露度量。新服务可以按照您设置的约定自动发现，而无需手动重新配置。
下图说明了 Prometheus 工作流程。
普罗米修斯架构
前提条件
本教程使用Kube-prometheus，省去了安装和手动配置每个监控和警报组件的麻烦。
Kube-prometheus 收集了 Kubernetes 清单、Grafana面板和Prometheus 规则以及文档和脚本。
在部署监控服务之前，您需要使用 kube-prometheus manifests 目录中的配置创建一个监控栈。
$ git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
$ cd kube-prometheus
$ kubectl apply --server-side -f manifests/setup
$ kubectl wait \
--for condition=Established \
--all CustomResourceDefinition \
--namespace=monitoring
$ kubectl apply -f manifests/
kubectl patch clusterrole prometheus-k8s --type=json -p='[{"op": "add", "path": "/rules/-", "value": {"apiGroups": [""], "resources": ["pods", "services", "endpoints"], "verbs": ["get", "watch", "list"]}}]'
要删除堆栈，请运行kubectl delete --ignore-not-found=true -f manifests/ -f manifests/setup 。
在 Kubernetes 上部署监控服务
1.访问仪表板
将 Prometheus 服务转发至9090 端口，将 Grafana 服务转发至3000 端口。
$ kubectl --namespace monitoring --address 0.0.0.0 port-forward svc/prometheus-k8s 9090
$ kubectl --namespace monitoring --address 0.0.0.0 port-forward svc/grafana 3000
2.启用服务监控器
Milvus Helm 默认未启用 ServiceMonitor。在 Kubernetes 集群中安装 Prometheus 操作器后，可以通过添加参数metrics.serviceMonitor.enabled=true 来启用它。
$ helm upgrade my-release milvus/milvus --set metrics.serviceMonitor.enabled=true --reuse-values
安装完成后，使用kubectl 检查 ServiceMonitor 资源。
$ kubectl get servicemonitor
NAME AGE
my-release-milvus 54s
下一步
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