🚀 جرب Zilliz Cloud، الـ Milvus المدارة بالكامل، مجاناً — تجربة أداء أسرع بـ 10 أضعاف! جرب الآن>>

ابدأ

الصفحة الرئيسية

نبذة عن ميلفوس
ابدأ الآن
المفاهيم
دليل المستخدم
النماذج
استيراد البيانات
دليل الإدارة
الأدوات
عمليات الدمج
البرامج التعليمية
الأسئلة الشائعة
API Reference

Home
Docs
دليل الإدارة
المراقبة والتنبيهات والسجلات
الرصد
نشر خدمات المراقبة

نشر خدمات المراقبة على Kubernetes

يصف هذا الموضوع كيفية استخدام Prometheus لنشر خدمات المراقبة لمجموعة Milvus على Kubernetes.

مراقبة المقاييس باستخدام Prometheus

المقاييس هي مؤشرات توفر معلومات حول حالة تشغيل نظامك. على سبيل المثال، باستخدام المقاييس، يمكنك فهم مقدار موارد الذاكرة أو وحدة المعالجة المركزية التي تستهلكها عقدة البيانات في Milvus. أن تكون على دراية بأداء وحالة المكونات في مجموعة Milvus الخاصة بك يجعلك على دراية جيدة وبالتالي اتخاذ قرارات أفضل وتعديل تخصيص الموارد في الوقت المناسب.

بشكل عام، يتم تخزين المقاييس في قاعدة بيانات السلاسل الزمنية (TSDB)، مثل Prometheus، ويتم تسجيل المقاييس بطابع زمني. في حالة مراقبة خدمات Milvus، يمكنك استخدام Prometheus لسحب البيانات من نقاط النهاية التي تم تعيينها بواسطة المصدرين. ثم يقوم Prometheus بتصدير مقاييس كل مكون من مكونات Milvus على http://<component-host>:9091/metrics.

ومع ذلك، قد يكون لديك العديد من النسخ المتماثلة لمكون واحد، مما يجعل التكوين اليدوي لـ Prometheus معقدًا للغاية. ولذلك، يمكنك استخدام Prometheus Operator، وهو امتداد لـ Kubernetes، للإدارة الآلية والفعالة لمثيلات مراقبة Prometheus. يوفر لك استخدام Prometheus Operator Prometheus عناء إضافة أهداف القياس وموفري الخدمة يدويًا.

يمكّنك تعريف المورد المخصص (CRD) الخاص ب ServiceMonitor من تحديد كيفية مراقبة مجموعة ديناميكية من الخدمات بشكل واضح. كما يسمح أيضًا بتحديد الخدمات التي ستتم مراقبتها مع التكوين المطلوب باستخدام تحديدات التسمية. باستخدام مشغل Prometheus Operator، يمكنك تقديم اصطلاحات تحدد كيفية كشف المقاييس. يمكن اكتشاف الخدمات الجديدة تلقائيًا باتباع الاصطلاحات التي قمت بتعيينها دون الحاجة إلى إعادة التكوين اليدوي.

توضح الصورة التالية سير عمل بروميثيوس.

Prometheus_architecture بروميثيوس_أرشيف

المتطلبات الأساسية

يستخدم هذا البرنامج التعليمي kube-prometheus ليوفر عليك عناء تثبيت وتهيئة كل مكون من مكونات المراقبة والتنبيه يدويًا.

يقوم Kube-prometheus بجمع بيانات Kubernetes، ولوحات معلومات Grafana، وقواعد Prometheus مع الوثائق والبرامج النصية.

قبل نشر خدمات المراقبة، تحتاج إلى إنشاء مكدس مراقبة باستخدام التكوين الموجود في دليل بيانات كيوب-بروميثيوس kube-prometheus.

$ git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
$ cd kube-prometheus
$ kubectl apply --server-side -f manifests/setup
$ kubectl wait \
        --for condition=Established \
        --all CustomResourceDefinition \
        --namespace=monitoring
$ kubectl apply -f manifests/

لا يمكن لمكدس بروميثيوس-k8s الافتراضي التقاط مقاييس ميلفوس، وتحتاج إلى التصحيح:

kubectl patch clusterrole prometheus-k8s --type=json -p='[{"op": "add", "path": "/rules/-", "value": {"apiGroups": [""], "resources": ["pods", "services", "endpoints"], "verbs": ["get", "watch", "list"]}}]'

لحذف مكدس، قم بتشغيل kubectl delete --ignore-not-found=true -f manifests/ -f manifests/setup.