在 DocsGPT 中使用 Milvus

DocsGPT是一种先进的开源解决方案，它通过集成强大的 GPT 模型，简化了项目文档中信息的查找。它能让开发人员轻松获得有关项目问题的准确答案，消除耗时的手动搜索。

在本教程中，我们将向你展示如何使用 Milvus 作为 DocsGPT 的后台矢量数据库。

安装要求

确保已安装Docker

克隆版本库

克隆版本库并导航到它：

$ git clone https://github.com/arc53/DocsGPT.git
$ cd DocsGPT

添加依赖关系

在application 文件夹下的requirements.txt 文件中添加langchain-milvus 依赖关系：

$ echo "\nlangchain-milvus==0.1.6" >> ./application/requirements.txt

设置环境变量

将VECTOR_STORE=milvus,MILVUS_URI=...,MILVUS_TOKEN=... 添加到docker-compose.yaml 文件中backend 和worker 服务的环境变量中，就像这样：

  backend:
    build: ./application
    environment:
      - VECTOR_STORE=milvus
      - MILVUS_URI=...
      - MILVUS_TOKEN=...

  worker:
    build: ./application
    command: celery -A application.app.celery worker -l INFO -B
    environment:
      - VECTOR_STORE=milvus
      - MILVUS_URI=...
      - MILVUS_TOKEN=...

对于MILVUS_URI 和MILVUS_TOKEN ，您可以使用完全托管的Zilliz Cloud（推荐）服务或手动启动的 Milvus 服务。

• 对于完全托管的 Zilliz 云服务：我们建议使用 Zilliz 云服务。您可以在Zilliz Cloud 上注册一个免费试用账户。之后，您将获得MILVUS_URI 和MILVUS_TOKEN ，它们与公共端点和 API 密钥相对应。

• 手动启动 Milvus 服务：如果要设置 Milvus 服务，可以按照Milvus 官方文档设置 Milvus 服务器，然后从服务器获取MILVUS_URI 和MILVUS_TOKEN 。MILVUS_URI 和MILVUS_TOKEN 的格式应分别为http://<your_server_ip>:19530 和<your_username>:<your_password> 。

启动服务

运行：./setup.sh

然后导航至 http://localhost:5173/。

您可以在用户界面上进行操作，并提出有关文件的问题。

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如果要停止服务，运行：

$ docker compose down

有关详细信息和更高级的设置，请参阅DocsGPT官方文档。