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queryNode 相关配置

queryNode 的相关配置，用于在向量和标量数据之间进行混合搜索。

queryNode.stats.publishInterval

说明 默认值
查询节点发布节点统计信息（包括网段状态、CPU 使用率、内存使用率、健康状况等）的时间间隔。单位：毫秒。 1000

queryNode.segcore.knowhereThreadPoolNumRatio

说明 默认值
knowhere 线程池中的线程数。如果启用磁盘，线程池的大小将与 knowhereThreadPoolNumRatio([1, 32]) 相乘。 4

queryNode.segcore.chunkRows

说明 默认值
Segcore 将段划分为块的行数。 128

queryNode.segcore.interimIndex.enableIndex

说明 默认值
  • 是否为不断增长的数据段和尚未建立索引的封存数据段创建临时索引，以提高搜索性能。
  • Milvus 最终会封存所有数据段并创建索引，但启用此功能可优化数据插入后即时查询的搜索性能。
  • 默认值为 true，表示 Milvus 会为不断增长的数据段和搜索时未编入索引的密封数据段创建临时索引。
    		•  真

    queryNode.segcore.interimIndex.nlist

    描述 默认值
    临时索引 nlist，建议设置为 sqrt（chunkRows），必须小于 chunkRows/8 128

    queryNode.segcore.interimIndex.nprobe

    说明 默认值
    nprobe 用于搜索小索引，基于您的精度要求，必须小于 nlist 16

    queryNode.segcore.interimIndex.memExpansionRate

    说明 默认值
    建立临时索引所需的额外内存 1.15

    queryNode.segcore.interimIndex.buildParallelRate

    说明 默认值
    建立临时索引与 CPU 数量并行匹配的比率 0.5

    queryNode.segcore.multipleChunkedEnable

    说明 默认值
    启用多分块搜索 真

    queryNode.segcore.knowhereScoreConsistency

    说明 默认值
    启用 knowhere 强一致性得分计算逻辑 假

    queryNode.loadMemoryUsageFactor

    描述 默认值
    计算加载分段时内存使用量的乘数系数 1

    queryNode.enableDisk

    说明 默认值
    启用 querynode 加载磁盘索引，并在磁盘索引上搜索 假

    queryNode.cache.memoryLimit

    说明 默认值
    2GB, 2 * 1024 *1024 *1024 2147483648

    queryNode.cache.readAheadPolicy

    说明 默认值
    分块缓存的超前读取策略，可选项：正常、随机、顺序、需要、不需要 需要

    queryNode.cache.warmup

    说明 默认值
  • 选项：async、sync、disable。
  • 指定预热块缓存的必要性。
  • 1.如果设置为 "sync"（同步）或 "async"（异步），原始向量数据将在加载过程中同步/异步加载到
  • 在加载过程中，原始矢量数据将同步/异步加载到块缓存中。这种方法有可能在加载后的特定时间内大幅减少查询/搜索延迟。
  • 尽管同时会增加磁盘使用量；
  • 2.如果设置为 "禁用"，原始向量数据只会在搜索/查询过程中加载到块缓存中。
    		•  禁用

    queryNode.mmap.vectorField

    说明 默认值
    启用 mmap 以加载向量数据 假

    queryNode.mmap.vectorIndex

    说明 默认值
    启用 mmap 以加载向量索引 假

    queryNode.mmap.scalarField

    说明 默认值
    为加载标量数据启用 mmap 假

    queryNode.mmap.scalarIndex

    说明 默认值
    启用 mmap 以加载标量索引 假

    queryNode.mmap.chunkCache

    说明 默认值
    启用用于大块缓存（原始向量检索）的 mmap。 真

    queryNode.mmap.growingMmapEnabled

    描述 默认值
  • 启用内存映射（mmap）以优化处理不断增长的原始数据。
  • 激活此功能后，与新添加或修改数据相关的内存开销将大大降低。
  • 不过，这种优化可能会导致受影响数据段的查询延迟略有降低。
    		•  错误

    queryNode.mmap.fixedFileSizeForMmapAlloc

    说明 默认值
    mmap 块管理器的 tmp 文件大小 1

    queryNode.mmap.maxDiskUsagePercentageForMmapAlloc

    说明 默认值
    分块管理器使用的磁盘百分比 50

    queryNode.lazyload.enabled

    说明 默认值
    启用加载数据的 lazyload 假

    queryNode.lazyload.waitTimeout

    说明 默认值
    开始执行 lazyload 搜索和检索前的最大等待超时时间（毫秒 30000

    queryNode.lazyload.requestResourceTimeout

    说明 默认值
    等待懒加载请求资源的最大超时（毫秒），默认为 5 秒 5000

    queryNode.lazyload.requestResourceRetryInterval

    说明 默认值
    等待懒加载请求资源的重试间隔（毫秒），默认为 2 秒 2000

    queryNode.lazyload.maxRetryTimes

    说明 默认值
    懒加载的最大重试次数，默认为 1 1

    queryNode.lazyload.maxEvictPerRetry

    说明 默认值
    懒加载的最大驱逐次数，默认为 1 1

    queryNode.indexOffsetCacheEnabled

    说明 默认值
    启用某些标量索引的索引偏移缓存，现在仅适用于位图索引，启用此参数可提高从索引中检索原始数据的性能 假

    queryNode.scheduler.maxReadConcurrentRatio

    说明 默认值
  • maxReadConcurrentRatio 是读取任务（搜索任务和查询任务）的并发比率。
  • 最大读并发率为 hardware.GetCPUNum * maxReadConcurrentRatio 的值。
  • 默认值为 2.0，即最大读并发量为 hardware.GetCPUNum * 2 的值。
  • 最大读并发量必须大于或等于 1，小于或等于 hardware.GetCPUNum * 100。
  • (0, 100]
    		•  1

    queryNode.scheduler.cpuRatio

    说明 默认值
    用于估算读取任务 CPU 占用率的比率。 10

    queryNode.scheduler.scheduleReadPolicy.name

    说明 默认值
  • fifo：支持计划的先进先出队列。
  • user-task-polling（用户任务轮询）：
  • 用户任务将被逐个轮询并调度。
  • 根据任务粒度进行公平调度。
  • 策略基于用户名进行验证。
  • 空用户名被视为同一用户。
  • 当没有多用户时，策略衰减为先进先出"
    		•  先进先出

    queryNode.scheduler.scheduleReadPolicy.taskQueueExpire

    说明 默认值
    控制队列清空后的保留时间（秒数 60

    queryNode.scheduler.scheduleReadPolicy.enableCrossUserGrouping

    说明 默认值
    使用用户任务轮询策略时启用跨用户分组。(如果用户任务不能相互合并，则禁用）。 假

    queryNode.scheduler.scheduleReadPolicy.maxPendingTaskPerUser

    说明 默认值
    调度程序中每个用户的最大待处理任务数 1024

    queryNode.levelZeroForwardPolicy

    说明 默认值
    委托人级别的零删除前向策略，可能的选项["FilterByBF", "RemoteLoad"] （"FilterByBF"，"RemoteLoad 通过 BF 过滤

    queryNode.streamingDeltaForwardPolicy

    说明 默认值
    委托人流删除前向策略，可选项["FilterByBF", "Direct"] （直接删除 过滤方式

    queryNode.dataSync.flowGraph.maxQueueLength

    说明 默认值
    查询节点流图中任务队列缓存的最大大小。 16

    queryNode.dataSync.flowGraph.maxParallelism

    说明 默认值
    流程图中并行执行的最大任务数 1024

    queryNode.enableSegmentPrune

    说明 默认值
    在分片委托人的搜索/查询中使用分区统计剪裁数据 假

    queryNode.queryStreamBatchSize

    描述 默认值
    返回流查询的最小批次大小 4194304

    queryNode.queryStreamMaxBatchSize

    说明 默认值
    返回数据流查询的最大批次大小 134217728

    queryNode.bloomFilterApplyParallelFactor

    说明 默认值
    将 pk 应用于 bloom 过滤器时的并行因子，默认为 4*CPU_CORE_NUM 4

    queryNode.workerPooling.size

    说明 默认值
    工作流节点客户端池的大小 10

    queryNode.ip

    说明 默认值
    查询节点的 TCP/IP 地址。如果未指定，则使用第一个单播地址

    queryNode.port

    说明 默认值
    查询节点的 TCP 端口 21123

    queryNode.grpc.serverMaxSendSize

    说明 默认值
    查询节点可发送的每个 RPC 请求的最大大小，单位：字节 536870912

    queryNode.grpc.serverMaxRecvSize

    单位：字节 默认值
    查询节点可接收的每个 RPC 请求的最大大小，单位：字节 268435456

    queryNode.grpc.clientMaxSendSize

    单位：字节 默认值
    查询节点客户端可发送的每个 RPC 请求的最大大小，单位：字节 268435456

    queryNode.grpc.clientMaxRecvSize

    单位：字节 默认值
    查询节点客户端可接收的每个 RPC 请求的最大大小，单位：字节 536870912
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