Filtre « Regex Analyzer »Compatible with Milvus 2.5.11+

Le filtre « regex » est un filtre d’expressions régulières : tout token produit par le tokeniseur n’est conservé que s’il correspond à l’expression que vous fournissez ; tout le reste est écarté.

Cette page décrit le filtre « regex » dans le pipeline d’analyse. Il filtre les tokens produits par un tokeniseur et influe sur les termes générés lors de l’analyse de texte. Pour filtrer des entités à l’aide d’expressions scalaires telles que « field =~ "pattern" » ou « field !~ "pattern" » dans les recherches « query », « search » ou hybrides, reportez-vous à la section «Correspondance de motifs».

Configuration

Le filtre « regex » est un filtre personnalisé de Milvus. Pour l’utiliser, spécifiez « "type": "regex" » dans la configuration du filtre, ainsi qu’un paramètre « expr » permettant de définir les expressions régulières souhaitées.

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": [{
        "type": "regex",
        "expr": "^(?!test)" # keep tokens that do NOT start with "test"
    }]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Arrays.asList(new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "regex");
                    put("expr", "^(?!test)");
                }})
);
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
        "filter": []any{map[string]any{
            "type": "regex",
            "expr": "^(?!test)",
        }}}
# curl

Le filtre « regex » accepte les paramètres configurables suivants.

Paramètre

Description

expr

Modèle d’expression régulière appliqué à chaque token. Les tokens qui correspondent sont conservés ; ceux qui ne correspondent pas sont ignorés. Pour plus de détails sur la syntaxe des expressions régulières, reportez-vous à la section Syntaxe.

Le filtre « regex » opère sur les termes générés par le tokenizer ; il doit donc être utilisé en combinaison avec un tokenizer.

Une fois les filtres « analyzer_params » définis, vous pouvez les appliquer à un champ « VARCHAR » lors de la définition d’un schéma de collection. Cela permet à Milvus de traiter le texte de ce champ à l’aide de l’analyseur spécifié, pour une tokenisation et un filtrage efficaces. Pour plus de détails, consultez la section « Exemple d’utilisation ».

Exemples

Avant d’appliquer la configuration de l’analyseur à votre schéma de collection, vérifiez son comportement à l’aide de la méthode ` run_analyzer `.

Configuration de l’analyseur

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": [{
        "type": "regex",
        "expr": "^(?!test)"
    }]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
            put("type", "regex");
            put("expr", "^(?!test)");
        }}));
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
        "filter": []any{map[string]any{
            "type": "regex",
            "expr": "^(?!test)",
        }}}
# curl

Vérification à l’aide de run_analyzer

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "testItem apple testCase banana"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("testItem apple testCase banana");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// node
import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"testItem apple testCase banana"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}
# curl

Résultat attendu

['apple', 'banana']

Traduit parDeepL

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