Filtre « Regex Analyzer »Compatible with Milvus 2.5.11+
Le filtre « regex » est un filtre d’expressions régulières : tout token produit par le tokeniseur n’est conservé que s’il correspond à l’expression que vous fournissez ; tout le reste est écarté.
Cette page décrit le filtre « regex » dans le pipeline d’analyse. Il filtre les tokens produits par un tokeniseur et influe sur les termes générés lors de l’analyse de texte. Pour filtrer des entités à l’aide d’expressions scalaires telles que « field =~ "pattern" » ou « field !~ "pattern" » dans les recherches « query », « search » ou hybrides, reportez-vous à la section «Correspondance de motifs».
Configuration
Le filtre « regex » est un filtre personnalisé de Milvus. Pour l’utiliser, spécifiez « "type": "regex" » dans la configuration du filtre, ainsi qu’un paramètre « expr » permettant de définir les expressions régulières souhaitées.
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)" # keep tokens that do NOT start with "test"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Arrays.asList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}})
);
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
Le filtre « regex » accepte les paramètres configurables suivants.
Paramètre |
Description |
|---|---|
|
Modèle d’expression régulière appliqué à chaque token. Les tokens qui correspondent sont conservés ; ceux qui ne correspondent pas sont ignorés. Pour plus de détails sur la syntaxe des expressions régulières, reportez-vous à la section Syntaxe. |
Le filtre « regex » opère sur les termes générés par le tokenizer ; il doit donc être utilisé en combinaison avec un tokenizer.
Une fois les filtres « analyzer_params » définis, vous pouvez les appliquer à un champ « VARCHAR » lors de la définition d’un schéma de collection. Cela permet à Milvus de traiter le texte de ce champ à l’aide de l’analyseur spécifié, pour une tokenisation et un filtrage efficaces. Pour plus de détails, consultez la section « Exemple d’utilisation ».
Exemples
Avant d’appliquer la configuration de l’analyseur à votre schéma de collection, vérifiez son comportement à l’aide de la méthode ` run_analyzer `.
Configuration de l’analyseur
analyzer_params = {
"tokenizer": "standard",
"filter": [{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)"
}]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
put("type", "regex");
put("expr", "^(?!test)");
}}));
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
"filter": []any{map[string]any{
"type": "regex",
"expr": "^(?!test)",
}}}
# curl
Vérification à l’aide de run_analyzer
from pymilvus import (
MilvusClient,
)
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")
# Sample text to analyze
sample_text = "testItem apple testCase banana"
# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;
ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
.uri("http://localhost:19530")
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);
List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("testItem apple testCase banana");
RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
.texts(texts)
.analyzerParams(analyzerParams)
.build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// node
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: "localhost:19530",
APIKey: "root:Milvus",
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"testItem apple testCase banana"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
WithAnalyzerParams(string(bs))
result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
# curl
Résultat attendu
['apple', 'banana']