milvus-logo
LFAI
Home
  • Guide d'administration
    • Déploiement

Allouer des ressources sur Kubernetes

Cette rubrique décrit comment allouer des ressources à un cluster Milvus sur Kubernetes.

En règle générale, les ressources allouées à un cluster Milvus en production doivent être proportionnelles à la charge de travail de la machine. Vous devez également prendre en compte le type de machine lors de l'allocation des ressources. Bien que vous puissiez mettre à jour les configurations lorsque le cluster est en cours d'exécution, nous vous recommandons de définir les valeurs avant de déployer le cluster.

Pour plus d'informations sur l'allocation des ressources avec Milvus Operator, voir Allocation des ressources avec Milvus Operator.

1. Afficher les ressources disponibles

Exécutez kubectl describe nodes pour afficher les ressources disponibles sur les instances que vous avez provisionnées.

2. Allouer des ressources

Utilisez Helm pour allouer des ressources CPU et mémoire aux composants Milvus.

L'utilisation de Helm pour mettre à niveau les ressources entraînera l'exécution d'une mise à jour continue par les pods en cours d'exécution.

Il existe deux façons d'allouer des ressources :

Allouer des ressources avec des commandes

Vous devez définir les variables de ressources pour chaque composant Milvus si vous utilisez --set pour mettre à jour les configurations de ressources.

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set standalone.resources.limits.cpu=2 --set standalone.resources.limits.memory=4Gi --set standalone.resources.requests.cpu=0.1 --set standalone.resources.requests.memory=128Mi
helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set dataNode.resources.limits.cpu=2 --set dataNode.resources.limits.memory=4Gi --set dataNode.resources.requests.cpu=0.1 --set dataNode.resources.requests.memory=128Mi

Allouer des ressources en définissant le fichier de configuration

Vous pouvez également allouer des ressources CPU et mémoire en spécifiant les paramètres resources.requests et resources.limits dans le fichier resources.yaml.

dataNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"
queryNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"

3. Appliquer les configurations

Exécutez la commande suivante pour appliquer les nouvelles configurations à votre cluster Milvus.

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values -f resources.yaml
Si resources.limits n'est pas spécifié, les pods consommeront toutes les ressources CPU et mémoire disponibles. Veillez donc à spécifier resources.requests et resources.limits pour éviter la surallocation des ressources lorsque d'autres tâches en cours d'exécution sur la même instance nécessitent une consommation de mémoire plus importante.

Consultez la documentation de Kubernetes pour plus d'informations sur la gestion des ressources.

Prochaines étapes

Traduit parDeepL

Try Managed Milvus for Free

Zilliz Cloud is hassle-free, powered by Milvus and 10x faster.

Get Started
Feedback

Cette page a-t - elle été utile ?