Filtro «Regex Analyzer»Compatible with Milvus 2.5.11+

El filtro « regex » es un filtro de expresiones regulares: cualquier token generado por el tokenizador se conserva únicamente si coincide con la expresión que se proporcione; todo lo demás se descarta.

Esta página describe el filtro « regex » en el flujo del analizador. Filtra los tokens generados por un tokenizador y afecta a los términos generados durante el análisis de texto. Para filtrar entidades con expresiones escalares como « field =~ "pattern" » o « field !~ "pattern" » en query, search o en la búsqueda híbrida, consulta «Coincidencia de patrones».

Configuración

El filtro « regex » es un filtro personalizado de Milvus. Para utilizarlo, especifique « "type": "regex" » en la configuración del filtro, junto con un parámetro « expr » para indicar las expresiones regulares deseadas.

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": [{
        "type": "regex",
        "expr": "^(?!test)" # keep tokens that do NOT start with "test"
    }]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Arrays.asList(new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "regex");
                    put("expr", "^(?!test)");
                }})
);
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
        "filter": []any{map[string]any{
            "type": "regex",
            "expr": "^(?!test)",
        }}}
# curl

El filtro « regex » admite los siguientes parámetros configurables.

Parámetro

Descripción

expr

Patrón de expresión regular que se aplica a cada token. Se conservan los tokens que coinciden; los que no coinciden se descartan. Para obtener más detalles sobre la sintaxis de las expresiones regulares, consulta «Sintaxis».

El filtro « regex » opera sobre los términos generados por el tokenizador, por lo que debe utilizarse en combinación con un tokenizador.

Una vez definidos los filtros « analyzer_params », puede aplicarlos a un campo « VARCHAR » al definir un esquema de colección. Esto permite a Milvus procesar el texto de ese campo utilizando el analizador especificado para una tokenización y un filtrado eficientes. Para obtener más detalles, consulte «Ejemplo de uso».

Ejemplos

Antes de aplicar la configuración del analizador al esquema de su colección, compruebe su comportamiento utilizando el método « run_analyzer ».

Configuración del analizador

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter": [{
        "type": "regex",
        "expr": "^(?!test)"
    }]
}
Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(new HashMap<String, Object>() {{
            put("type", "regex");
            put("expr", "^(?!test)");
        }}));
// node
analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
        "filter": []any{map[string]any{
            "type": "regex",
            "expr": "^(?!test)",
        }}}
# curl

Verificación mediante run_analyzer

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "testItem apple testCase banana"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("testItem apple testCase banana");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();
// node
import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"testItem apple testCase banana"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}
# curl

Resultado esperado

['apple', 'banana']

Traducido porDeepL

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