使用 Milvus Operator 配置对象存储

Milvus 使用 MinIO 或 S3 作为对象存储来持久化大型文件，如索引文件和二进制日志。本主题介绍如何在使用 Milvus Operator 安装 Milvus 时配置对象存储的依赖关系。有关详细信息，请参阅Milvus Operator存储库中的配置对象存储与 Milvus Operator。

本主题假定您已部署 Milvus Operator。

您需要为使用 Milvus Operator 启动 Milvus 群集指定一个配置文件。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus-operator/main/config/samples/milvus_cluster_default.yaml

您只需编辑milvus_cluster_default.yaml 中的代码模板，即可配置第三方依赖关系。下文将分别介绍如何配置对象存储、etcd 和 Pulsar。

配置对象存储

Milvus 群集使用 MinIO 或 S3 作为对象存储来持久化大型文件，如索引文件和二进制日志。在spec.dependencies.storage 下添加必填字段以配置对象存储，可能的选项有external 和inCluster 。

内部对象存储

默认情况下，Milvus Operator 会为 Milvus 部署一个集群内 MinIO。下面是一个配置示例，演示如何将该 MinIO 用作内部对象存储。

apiVersion: milvus.io/v1beta1
kind: Milvus
metadata:
  name: my-release
  labels:
    app: milvus
spec:
  # Omit other fields ...
  dependencies:
    # Omit other fields ...
    storage:
      inCluster:
        values:
          mode: standalone
          resources:
            requests:
              memory: 100Mi
        deletionPolicy: Delete # Delete | Retain, default: Retain
        pvcDeletion: true # default: false

应用上述配置后，集群内 MinIO 将以独立模式运行，内存上限为 100Mi。请注意

• deletionPolicy 字段指定了群集内 MinIO 的删除策略。其默认值为Delete ，并有Retain 作为替代选项。

  • Delete 表示在停止 Milvus 实例时删除群集内对象存储。
  • Retain 表示群集内对象存储作为依赖服务保留，供以后启动 Milvus 实例时使用。

• pvcDeletion 字段指定在删除群集内 MinIO 时是否删除 PVC（持久卷要求）。

inCluster.values 下的字段与 Milvus Helm Chart 中的字段相同，你可以在这里找到它们。

外部对象存储

在模板 YAML 文件中使用external 表示使用外部对象存储服务。要使用外部对象存储，需要在 Milvus CRD 中正确设置spec.dependencies.storage 和spec.config.minio 下的字段。

使用亚马逊网络服务（AWS）S3 作为外部对象存储

• 按 AK/SK 配置 AWS S3 访问权限

  通常可以通过一对访问密钥和访问秘钥访问 S3 存储桶。您可以创建一个Secret 对象，将它们存储在 Kubernetes 中，如下所示：

  # # change the <parameters> to match your environment
  apiVersion: v1
  kind: Secret
  metadata:
    name: my-release-s3-secret
  type: Opaque
  stringData:
    accesskey: <my-access-key>
    secretkey: <my-secret-key>
  

  然后就可以配置 AWS S3 存储桶作为外部对象存储：

  # # change the <parameters> to match your environment
  apiVersion: milvus.io/v1beta1
  kind: Milvus
  metadata:
    name: my-release
    labels:
      app: milvus
  spec:
    # Omit other fields ...
    config:
      minio:
        # your bucket name
        bucketName: <my-bucket>
        # Optional, config the prefix of the bucket milvus will use
        rootPath: milvus/my-release
        useSSL: true
    dependencies:
      storage:
        # enable external object storage
        external: true
        type: S3 # MinIO | S3
        # the endpoint of AWS S3
        endpoint: s3.amazonaws.com:443
        # the secret storing the access key and secret key
        secretRef: "my-release-s3-secret"
  

• 通过 AssumeRole 配置 AWS S3 访问

  或者，你也可以让 Milvus 使用AssumeRole 访问你的 AWS S3 存储桶，这样只涉及临时凭据，而不是你的实际 AK/SK。

  如果你希望这样做，你需要在 AWS 控制台上准备一个角色，并获取其 ARN，通常是arn:aws:iam::<your account id>:role/<role-name> 的形式。

  然后创建一个ServiceAccount 对象，将其存储在 Kubernetes 中，如下所示：

  apiVersion: v1
  kind: ServiceAccount
  metadata:
    name: my-release-sa
    annotations:
      eks.amazonaws.com/role-arn: <my-role-arn>
  

  全部设置完成后，在模板 YAML 文件中引用上述ServiceAccount ，并将spec.config.minio.useIAM 设置为true ，以启用 AssumeRole。

  apiVersion: milvus.io/v1beta1
  kind: Milvus
  metadata:
    name: my-release
    labels:
      app: milvus
  spec:
    # Omit other fields ...
    components:
      # use the above ServiceAccount
      serviceAccountName: my-release-sa
    config:
      minio:
        # enable AssumeRole
        useIAM: true
        # Omit other fields ...
    dependencies:
      storage:
        # Omit other fields ...
        # Note: you must use regional endpoint here, otherwise the minio client that milvus uses will fail to connect
        endpoint: s3.<my-bucket-region>.amazonaws.com:443
        secretRef: "" # we don't need to specify the secret here
  

使用谷歌云存储（GCS）作为外部对象存储

AWS S3 对象存储不是唯一的选择。您也可以使用其他公共云提供商的对象存储服务，如 Google Cloud。

• 通过 AK/SK 配置 GCS 访问

  配置大多与使用 AWS S3 相似。你仍然需要创建一个Secret 对象，以便在 Kubernetes 中存储凭证。

  # # change the <parameters> to match your environment
  apiVersion: v1
  kind: Secret
  metadata:
    name: my-release-gcp-secret
  type: Opaque
  stringData:
    accesskey: <my-access-key>
    secretkey: <my-secret-key>
  

  然后，您只需将endpoint 更改为storage.googleapis.com:443 ，并将spec.config.minio.cloudProvider 设置为gcp ，如下所示：

  # # change the <parameters> to match your environment
  apiVersion: milvus.io/v1beta1
  kind: Milvus
  metadata:
    name: my-release
    labels:
      app: milvus
  spec:
    # Omit other fields ...
    config:
      minio:
        cloudProvider: gcp
    dependencies:
      storage:
        # Omit other fields ...
        endpoint: storage.googleapis.com:443
  

• 通过 AssumeRole 配置 GCS 访问权限

  与 AWS S3 类似，如果使用 GKE 作为 Kubernetes 集群，也可以使用Workload Identity以临时凭据访问 GCS。

  ServiceAccount 的注释与 AWS EKS 不同。您需要指定 GCP 服务账户名称，而不是角色 ARN。

  apiVersion: v1
  kind: ServiceAccount
  metadata:
    name: my-release-sa
    annotations:
      iam.gke.io/gcp-service-account: <my-gcp-service-account-name>
  

  然后，你可以将 Milvus 实例配置为使用上述ServiceAccount ，并通过将spec.config.minio.useIAM 设置为true 来启用 AssumeRole，如下所示：

  labels:
      app: milvus
  spec:
    # Omit other fields ...
    components:
      # use the above ServiceAccount
      serviceAccountName: my-release-sa
    config:
      minio:
        cloudProvider: gcp
        # enable AssumeRole
        useIAM: true
        # Omit other fields ...  
  

下一步

了解如何使用 Milvus Operator 配置其他 Milvus 依赖项：

• 使用 Milvus Operator 配置元存储
• 使用 Milvus Operator 配置消息存储