使用 Milvus 部署 Dify

Dify是一个开源平台，旨在通过将 Backend-as-a-Service 与 LLMOps 相结合来简化人工智能应用程序的构建。它支持主流 LLMs，提供直观的提示协调界面、高质量的 RAG 引擎和灵活的 AI Agents 框架。凭借低代码工作流、易用的界面和 API，Dify 使开发人员和非技术用户都能专注于创建创新的、真实世界的人工智能解决方案，而无需处理复杂的问题。

在本教程中，我们将向您展示如何利用 Milvus 部署 Dify，实现高效检索和 RAG 引擎。

克隆资源库

将 Dify 源代码克隆到本地计算机：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

设置环境变量

导航到 Dify 源代码中的 Docker 目录

cd dify/docker

复制环境配置文件

cp .env.example .env

更改.env 文件中的VECTOR_STORE 值

VECTOR_STORE=milvus

更改.env 文件中的 Milvus 配置

MILVUS_URI=xxx
MILVUS_TOKEN=xxx

在此设置中，请使用服务器的外部 URI，如http://172.16.16.16:19530 ，作为您的MILVUS_URI 。

对于MILVUS_TOKEN ，如果您没有为 Milvus 服务器设置令牌，可以将其设置为空字符串，如MILVUS_TOKEN= ，否则，需要将其设置为您的 Milvus 令牌。有关如何在 Milvus 中设置令牌的更多信息，可参考身份验证页面。

启动 Docker 容器

根据系统上的 Docker Compose 版本，选择适当的命令来启动容器。你可以使用$ docker compose version 命令检查版本，更多信息请参阅 Docker 文档：

如果您使用的是 Docker Compose V2，请使用以下命令：

docker compose up -d

如果您使用的是 Docker Compose V1，请使用以下命令：

docker-compose up -d

登录 Dify

打开浏览器，进入 Dify 安装页面，在这里设置管理员账户：http://localhost/install ，然后登录 Dify 主页面，进一步使用。

更多使用方法和指导，请参阅Dify 文档。