Guía paso a paso para configurar OpenClaw (antes Clawdbot/Moltbot) con Slack
Si has estado en Twitter, Hacker News o Discord esta semana, lo habrás visto. Un emoji de langosta 🦞, capturas de pantalla de tareas completadas y una afirmación audaz: una IA que no solo habla, sino querealmente lo hace.
El fin de semana se puso aún más raro. El empresario Matt Schlicht lanzó Moltbook, unared social al estilo de Reddit en la que sólo los agentes de IA pueden publicar y los humanos sólo pueden mirar. En pocos días, más de 1,5 millones de agentes se inscribieron. Formaron comunidades, debatieron sobre filosofía, se quejaron de sus operadores humanos e incluso fundaron su propia religión llamada "Crustafarianismo". Sí, de verdad.
Bienvenidos a la locura de OpenClaw.
El revuelo es tan real que las acciones de Cloudflare subieron un 14% simplemente porque los desarrolladores utilizan su infraestructura para ejecutar aplicaciones. Según los informes, las ventas del Mac Mini se dispararon porque la gente compra hardware dedicado para su nuevo empleado de IA. ¿Y el repositorio de GitHub? Más de 150.000 estrellas en unas pocas semanas.
Así que, naturalmente, teníamos que mostrarte cómo configurar tu propia instancia de OpenClaw y conectarla a Slack para que puedas dar órdenes a tu asistente de IA desde tu aplicación de mensajería favorita.
¿Qué es OpenClaw?
OpenClaw (antes conocido como Clawdbot/Moltbot) es un agente de IA autónomo y de código abierto que se ejecuta localmente en los equipos de los usuarios y realiza tareas del mundo real a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Telegram y Discord. Automatiza flujos de trabajo digitales -como gestionar correos electrónicos, navegar por Internet o programar reuniones- conectándose a LLM como Claude o ChatGPT.
En resumen, es como tener un asistente digital 24/7 que puede pensar, responder y hacer cosas.
Configuración de OpenClaw como asistente de IA basado en Slack
Imagine tener un bot en su espacio de trabajo de Slack que pueda responder instantáneamente a preguntas sobre su producto, ayudar a depurar problemas de los usuarios o indicar a los compañeros de equipo la documentación adecuada, sin que nadie tenga que dejar de hacer lo que está haciendo. Para nosotros, eso podría significar un soporte más rápido para la comunidad Milvus: un bot que responda a preguntas comunes ("¿Cómo creo una colección?"), ayude a solucionar errores o resuma las notas de la versión bajo demanda. Para su equipo, podría ser la incorporación de nuevos ingenieros, la gestión de preguntas frecuentes internas o la automatización de tareas repetitivas de DevOps. Los casos de uso son muy variados.
En este tutorial, vamos a caminar a través de los conceptos básicos: la instalación de OpenClaw en su máquina y conectarlo a Slack. Una vez hecho esto, tendrás un asistente de IA listo para personalizarlo para lo que necesites.
Requisitos previos
Una máquina Mac o Linux
Una clave API de Anthropic (o acceso CLI a Claude Code)
Un espacio de trabajo Slack donde instalar aplicaciones
Ya está. Vamos a empezar.
Paso 1: Instalar OpenClaw
Ejecuta el instalador:
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
Cuando se le solicite, seleccione Sí para continuar.
A continuación, seleccione el modo QuickStart.
Paso 2: Elija su LLM
El instalador le pedirá que elija un proveedor de modelos. Nosotros utilizamos Anthropic con Claude Code CLI para la autenticación.
- Seleccione Anthropic como proveedor
- Complete la verificación en su navegador cuando se le solicite.
- Elija anthropic/claude-opus-4-5-20251101 como modelo por defecto
Paso 3: Configurar Slack
Cuando se le pida que seleccione un canal, elija Slack.
Proceda a nombrar su bot. Nosotros llamamos al nuestro "Clawdbot_Milvus".
Ahora tendrás que crear una aplicación Slack y conseguir dos tokens. He aquí cómo:
3.1 Crear una aplicación Slack
Ve al sitio web de la API de Slack y crea una nueva aplicación desde cero.
Dale un nombre y selecciona el espacio de trabajo que quieras utilizar.
3.2 Establecer los permisos del bot
En la barra lateral, haz clic en OAuth & Permissions. Desplázate hasta Bot Token Scopes y añade los permisos que necesita tu bot.
3.3 Activar el modo socket
Haz clic en Socket Mode en la barra lateral y actívalo.
Esto generará un token de nivel de aplicación (comienza con xapp-). Cópielo en un lugar seguro.
3.4 Activar suscripciones a eventos
Vaya a Event Subscriptions y actívelo.
A continuación, elija a qué eventos debe suscribirse su bot.
3.5 Instalar la aplicación
Haz clic en Instalar aplicación en la barra lateral y, a continuación, en Solicitar instalación (o instálala directamente si eres administrador de un espacio de trabajo).
Una vez aprobado, verás tu Bot User OAuth Token (comienza con xoxb-). Cópialo también.
Paso 4: Configurar OpenClaw
De vuelta en la CLI de OpenClaw:
Ingresa tu Bot User OAuth Token (
xoxb-...)Introduzca su Token de nivel de aplicación (
xapp-...)
- Selecciona a qué canales de Slack puede acceder el bot
- Omite la configuración de habilidades por ahora, siempre puedes añadirlas más tarde
- Selecciona Reiniciar para aplicar los cambios
Paso 5: Pruébalo
Dirígete a Slack y envía un mensaje a tu bot. Si todo está configurado correctamente, OpenClaw responderá y estará listo para ejecutar tareas en su máquina.
Consejos
- Ejecuta
clawdbot dashboardpara gestionar la configuración a través de una interfaz web
- Si algo va mal, comprueba los registros para ver los detalles del error.
Unas palabras de precaución
OpenClaw es potente, y precisamente por eso debes tener cuidado. "Realmente hace cosas" significa que puede ejecutar comandos reales en tu máquina. De eso se trata, pero conlleva riesgos.
La buena noticia:
Es de código abierto, por lo que el código es auditable.
Se ejecuta localmente, por lo que tus datos no están en el servidor de otra persona.
Tú controlas qué permisos tiene
Las noticias no tan buenas:
La inyección de instrucciones es un riesgo real: un mensaje malicioso podría engañar al bot para que ejecute comandos no deseados.
Los estafadores ya han creado repositorios y tokens de OpenClaw falsos, así que ten cuidado con lo que descargas.
Nuestro consejo:
No ejecutes esto en tu máquina principal. Utiliza una máquina virtual, un portátil de repuesto o un servidor dedicado.
No concedas más permisos de los necesarios.
No lo utilices en producción todavía. Es algo nuevo. Trátalo como el experimento que es.
Limítate a las fuentes oficiales: @openclaw en X y OpenClaw.
Una vez que le das a un LLM la habilidad de ejecutar comandos, no hay tal cosa como 100% seguro. Ese no es un problema de OpenClaw, es la naturaleza de la inteligencia artificial. Sólo hay que ser inteligente.
¿Y ahora qué?
Enhorabuena. Ahora tienes un asistente de IA local que funciona en tu propia infraestructura, accesible a través de Slack. Tus datos siguen siendo tuyos, y tienes un ayudante incansable listo para automatizar las cosas repetitivas.
A partir de aquí, puedes
Instalar más Skills para ampliar lo que OpenClaw puede hacer
Configurar tareas programadas para que funcione de forma proactiva
Conectar otras plataformas de mensajería como Telegram o Discord
Explorar el ecosistema Milvus para capacidades de búsqueda de IA
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¡Feliz hacking! 🦞
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