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  • 关于 Milvus

将 Milvus 与其他向量数据库进行比较

在探索各种向量数据库选项时,本综合指南将帮助您了解 Milvus 的独特功能,确保您选择最适合您特定需求的数据库。值得注意的是,Milvus 是领先的开源向量数据库,Zilliz Cloud提供全面管理的 Milvus 服务。要客观地评估 Milvus 与竞争对手的差距,可以考虑使用基准工具来分析性能指标。

Milvus 的亮点

  • 功能性:Milvus 不仅支持基本的向量相似性搜索,还支持稀疏向量批量向量过滤搜索混合搜索功能等高级功能。

  • 灵活性:Milvus 支持多种部署模式和多个 SDK,所有这些都在一个强大的集成生态系统中实现。

  • 性能:Milvus 采用HNSWDiskANN 等优化索引算法以及先进的GPU 加速,可确保高吞吐量和低延迟的实时处理。

  • 可扩展性:其定制的分布式架构可以毫不费力地进行扩展,从小型数据集到超过 100 亿个向量的集合都能轻松应对。

整体比较

为了比较 Milvus 和 Pinecone 这两个向量数据库解决方案,下表列出了各种功能之间的差异。

特征PineconeMilvus备注
部署模式纯 SaaSMilvus Lite、内部独立和集群、Zilliz 云 Saas 和 BYOCMilvus 提供更灵活的部署模式。
支持的 SDKPython、JavaScript/TypeScriptPython、Java、NodeJS、Go、Restful API、C#、RustMilvus 支持更多编程语言。
开源状态已关闭开源Milvus 是一种流行的开源向量数据库。
可扩展性仅向上/向下扩展向外/向内扩展和向上/向下扩展Milvus 采用分布式架构,增强了可扩展性。
可用性可用区域内基于 Pod 的架构可用区域故障切换和跨区域 HAMilvus CDC(变更数据捕获)支持主用/备用模式,以提高可用性。
性能成本(每百万次查询的费用)中型数据集 0.178 美元起,大型数据集 1.222 美元起Zilliz Cloud 中型数据集的起价为 0.148 美元,大型数据集的起价为 0.635 美元;提供免费版本请参阅成本排名报告
GPU 加速不支持支持英伟达™(NVIDIA®)图形处理器GPU 加速可大幅提升性能,通常可提升几个数量级。

术语比较

虽然 Milvus 和 Pinecone 都具有类似的向量数据库功能,但两者在特定领域的术语略有不同。详细的术语比较如下。

PineconeMilvus备注
索引Collection在 Pinecone 中,索引是存储和管理相同大小向量的组织单位,索引与硬件(称为 pod)紧密结合。相比之下,Milvus 集合的作用类似,但能在单个实例中处理多个集合。
集合备份在 Pinecone 中,集合本质上是索引的静态快照,主要用于备份目的,不能被查询。在 Milvus 中,用于创建备份的等效功能更加透明,名称也更直观。
命名空间分区键命名空间允许将索引中的向量分割成子集。Milvus 提供了多种方法,如分区或分区键,以确保集合内数据的有效隔离。
元数据标量字段Pinecone 的元数据处理依赖于键值对,而 Milvus 允许使用复杂的标量字段,包括标准数据类型和动态 JSON 字段。
查询查询用于查找给定向量近邻的方法名称,可能会在上面应用一些额外的过滤器。
不可用迭代器Pinecone 缺乏对索引中所有向量进行迭代的功能。Milvus 引入了搜索迭代器和查询迭代器方法,增强了跨数据集的数据检索能力。

能力比较

功能PineconeMilvus
部署模式纯 SaaSMilvus Lite、内部独立和集群、Zilliz 云 Saas 和 BYOC
嵌入功能不可用支持pymilvus[模型]
数据类型字符串、数字、布尔、字符串列表字符串、VarChar、数(Int、Float、Double)、Bool、数组、JSON、浮点向量、二进制向量、BFloat16、Float16、稀疏向量
度量和索引类型余弦、点、欧几里得
P-家族、S-家族
余弦、IP(点)、L2(欧几里得)、汉明、雅卡
FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ、HNSW、SCANN、GPU 索引
模式设计灵活模式灵活模式、严格模式
多向量字段不适用多向量和混合搜索
工具数据集、文本实用程序、Spark 连接器Attu、Birdwatcher、备份、CLI、CDC、Spark 和 Kafka 连接器

主要见解

  • 部署模式:Milvus提供多种部署选项,包括本地部署、Docker、企业内部Kubernetes、云SaaS和自带云(BYOC),而Pinecone仅限于SaaS部署。

  • 嵌入功能:Milvus 支持额外的嵌入库,可直接使用嵌入模型将源数据转换为向量。

  • 数据类型:与 Pinecone 相比,Milvus 支持更广泛的数据类型,包括数组和 JSON。Pinecone 只支持以字符串、数字、布尔值或字符串列表为值的平面元数据结构,而 Milvus 可以处理 JSON 字段中的任何 JSON 对象,包括嵌套结构。Pinecone 将每个向量的元数据大小限制为 40KB。

  • 度量和索引类型:Milvus 支持多种度量和索引类型,以适应各种使用情况,而 Pinecone 的选择较为有限。在 Milvus 中,向量的索引是强制性的,而 AUTO_INDEX 选项可简化配置过程。

  • 模式设计:Milvus 为模式设计提供了灵活的create_collection 模式,包括快速设置动态模式,以获得类似于 Pinecone 的无模式体验,以及自定义设置预定义模式字段和索引,类似于关系数据库管理系统(RDBMS)。

  • 多个向量字段:Milvus 支持在单个集合中存储多个向量字段,这些向量字段可以是稀疏的,也可以是密集的,维度也可能不同。Pinecone 不提供类似功能。

  • 工具:Milvus 为数据库管理和使用提供了更广泛的工具选择,如 Attu、Birdwatcher、Backup、CLI、CDC 以及 Spark 和 Kafka 连接器。

下一步计划

  • 试用:从 Milvus快速入门注册 Zilliz Cloud 开始,亲身体验 Milvus。

  • 了解更多:通过我们全面的术语用户指南深入了解 Milvus 的功能。

  • 探索替代方案:如需对向量数据库选项进行更广泛的比较,请浏览本页上的其他资源。

翻译自DeepL

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