Milvus 路线图
欢迎访问 Milvus 路线图！加入我们不断增强和发展 Milvus 的旅程。我们很高兴与大家分享我们的成就、未来计划以及对未来的展望。我们的路线图不仅仅是一份即将推出的功能列表，它还反映了我们对创新的承诺以及与社区合作的决心。我们邀请您深入了解我们的路线图，提供您的反馈意见，帮助塑造 Milvus 的未来！
路线图
| 类别 | Milvus 2.4.0（近期实现） | Milvus 2.5.0（即将于 24 年度中期推出） | 未来路线图（Milvus 3.0 预计在 CY24 内发布） |
|---|---|---|---|
| 对人工智能开发人员友好的 对开发人员友好的技术堆栈，采用最新的人工智能创新技术进行增强 |
多向量与混合搜索 用于多重召回和融合的框架 GPU 索引加速 支持更高的 QPS 和更快的索引创建 PyMilvus 中的模型库 Milvus的集成嵌入模型 |
Sparse Vector (GA) 本地特征提取和关键词搜索 Milvus Lite (GA) Milvus 的轻量级内存版本 嵌入模型库 支持模型库中的图像和多模态嵌入以及 reranker 模型 |
原始数据输入和数据输出 支持 Blob 数据类型 数据聚类 数据共定位 面向场景的向量搜索 例如多目标搜索和 NN 过滤 支持嵌入和 Reranker 端点 |
| 丰富的功能 增强的检索和数据管理功能 |
支持 FP16、BF16 数据类型 这些 ML 数据类型有助于降低内存使用率 分组搜索 聚合拆分嵌入 模糊匹配和倒排索引 支持标量类型（如 varchar 和 int）的模糊匹配和倒排索引 |
针对数组和 JSON 的反转索引 针对数组和部分支持 JSON 的索引 Bitset索引 改进了执行速度和未来的数据聚合 Truncate Collection 允许在保留元数据的同时清除数据 支持 NULL 和默认值 |
支持更多数据类型 ，如日期时间、地理信息系统 高级文本过滤 ，如匹配短语 主键重复数据删除 |
| 成本效益和架构 强调稳定性、成本效益、可扩展性和性能的先进系统 |
支持更多的集合/分区 在较小的集群中处理超过 10,000 个集合 Mmap 优化 在降低内存消耗和延迟之间取得平衡 批量插入优化 简化大型数据集的导入操作 |
懒加载 通过读取操作按需加载数据 主要压缩 根据配置重新分配数据，以提高读取性能 用于增长数据的 Mmap 用于扩展数据段的 Mmap 文件 |
内存控制 减少内存不足问题，提供全局内存管理 LogNode 简介 确保全局一致性，解决根协调中的单点瓶颈 存储格式 V2 通用格式设计为基于磁盘的数据访问奠定了基础 |
| 企业就绪 旨在满足企业生产环境的需求 |
Milvus CDC 数据复制功能 Accesslog 增强 用于审计和跟踪的详细记录 |
新资源组 增强的资源管理 存储钩 支持自带密钥 (BYOK) 加密 |
动态副本数量调整 便于动态更改副本数量 动态模式修改 例如，添加/删除字段、修改 varchar 长度 Rust和 C# SDKs |
- 我们的路线图通常分为三个部分：最新发布的版本、即将发布的下一个版本以及明年的中长期愿景。
- 随着我们的进步，我们会不断学习，偶尔调整我们的重点，根据需要添加或删除项目。
- 这些计划仅供参考，可能会根据订阅服务的不同而有所变化。
- 我们将坚定不移地遵循我们的路线图，并以我们的发布说明作为参考。
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作为一个开源项目，Milvus 依赖于社区贡献。以下是您如何参与我们的旅程。
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