milvus-logo
LFAI
フロントページへ
  • スタート

Helmチャートを使用したGPUサポート付きMilvusの実行

このページでは、Helm Chartを使用してGPUをサポートしたMilvusインスタンスを起動する方法を説明します。

概要

Helmはチャートと呼ばれるパッケージングフォーマットを使用します。チャートとは、Kubernetesリソースの関連セットを記述したファイルの集まりです。Milvusは、Milvusの依存関係やコンポーネントをデプロイするのに役立つチャートのセットを提供します。Milvus Helm Chartは、Helmパッケージマネージャを使用してKubernetes (K8s)クラスタ上でMilvusのデプロイをブートストラップするソリューションです。

前提条件

イメージのプル時に問題が発生した場合は、community@zilliz.comまで問題の詳細をご連絡ください。

Milvus 用 Helm チャートのインストール

HelmはK8sパッケージマネージャであり、Milvusの迅速なデプロイを支援します。

  1. Milvus Helmリポジトリを追加します。
$ helm repo add milvus https://zilliztech.github.io/milvus-helm/

https://milvus-io.github.io/milvus-helm/ にある Milvus Helm Charts リポジトリはアーカイブされ、以下のようにhttps://zilliztech.github.io/milvus-helm/ からさらなるアップデートを取得できます:

helm repo add zilliztech https://zilliztech.github.io/milvus-helm
helm repo update
# upgrade existing helm release
helm upgrade my-release zilliztech/milvus

アーカイブされたリポジトリは4.0.31までのチャートで利用可能です。それ以降のリリースについては、代わりに新しいレポを使用してください。

  1. ローカルでのチャート更新
$ helm repo update

Milvusの起動

Helmチャートをインストールしたら、Kubernetes上でMilvusを起動できます。このセクションでは、GPUをサポートしたMilvusを起動する手順を説明します。

リリース名、チャート、変更するパラメータを指定して、HelmでMilvusを起動する必要があります。このガイドでは、リリース名としてmy-release を使用します。別のリリース名を使用するには、以下のコマンドのmy-release を使用しているものに置き換えてください。

Milvusでは、1つまたは複数のGPUデバイスをMilvusに割り当てることができます。

1.単一のGPUデバイスを割り当てる

GPUをサポートするMilvusでは、1つ以上のGPUデバイスを割り当てることができます。

  • Milvusクラスタ

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    indexNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
    queryNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
    EOF
    
    $ helm install my-release milvus/milvus -f custom-values.yaml
    
  • Milvusスタンドアロン

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    standalone:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
    EOF
    
    $ helm install my-release milvus/milvus --set cluster.enabled=false --set etcd.replicaCount=1 --set minio.mode=standalone --set pulsar.enabled=false -f custom-values.yaml
    

2.複数のGPUデバイスの割り当て

単一のGPUデバイスに加えて、複数のGPUデバイスをMilvusに割り当てることもできます。

  • Milvusクラスタ

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    indexNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "2"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "2"
    queryNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "2"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "2"
    EOF
    

    上記の構成では、indexNodeとqueryNodeが2つのGPUを共有しています。indexNodeとqueryNodeに異なるGPUを割り当てるには、設定ファイルのextraEnv

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    indexNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
      extraEnv:
        - name: CUDA_VISIBLE_DEVICES
          value: "0"
    queryNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
      extraEnv:
        - name: CUDA_VISIBLE_DEVICES
          value: "1"
    EOF
    
    $ helm install my-release milvus/milvus -f custom-values.yaml
    
    • リリース名にはアルファベット、数字、ダッシュのみを使用します。リリース名には、文字、数字、およびダッシュのみを含める必要があります。
    • デフォルトのコマンドラインは、Helmを使用してMilvusをインストールする際にMilvusのクラスタバージョンをインストールします。Milvusをスタンドアロンでインストールする場合は、さらなる設定が必要です。
    • Kuberenetesのdeprecated API migration guideによると、PodDisruptionBudgetのpolicy/v1beta1APIバージョンはv1.25から提供されなくなった。代わりにpolicy/v1APIバージョンを使用するようにマニフェストおよびAPIクライアントを移行することが推奨されます。
      Kuberenetes v1.25以降でPodDisruptionBudgetのpolicy/v1beta1APIバージョンを使用しているユーザのための回避策として、代わりに以下のコマンドを実行してMilvusをインストールすることができます:
      helm install my-release milvus/milvus --set pulsar.bookkeeper.pdb.usePolicy=false,pulsar.broker.pdb.usePolicy=false,pulsar.proxy.pdb.usePolicy=false,pulsar.zookeeper.pdb.usePolicy=false
    • 詳細はMilvus Helm ChartおよびHelmを参照。
  • Milvusスタンドアロン

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    indexNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "2"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "2"
    queryNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "2"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "2"
    EOF
    

    上記の構成では、indexNodeとqueryNodeは2つのGPUを共有しています。indexNodeとqueryNodeに異なるGPUを割り当てるには、設定ファイルのextraEnvを以下のように設定することで、適宜設定を変更することができます:

    cat <<EOF > custom-values.yaml
    indexNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
      extraEnv:
        - name: CUDA_VISIBLE_DEVICES
          value: "0"
    queryNode:
      resources:
        requests:
          nvidia.com/gpu: "1"
        limits:
          nvidia.com/gpu: "1"
      extraEnv:
        - name: CUDA_VISIBLE_DEVICES
          value: "1"
    EOF
    
    $ helm install my-release milvus/milvus --set cluster.enabled=false --set etcd.replicaCount=1 --set minio.mode=standalone --set pulsar.enabled=false -f custom-values.yaml
    

2.Milvus ステータスのチェック

以下のコマンドを実行してMilvusのステータスをチェックします:

$ kubectl get pods

Milvusが起動すると、READY 列にすべてのPodの1/1 が表示されます。

  • Milvusクラスタ

    NAME                                             READY  STATUS   RESTARTS  AGE
    my-release-etcd-0                                1/1    Running   0        3m23s
    my-release-etcd-1                                1/1    Running   0        3m23s
    my-release-etcd-2                                1/1    Running   0        3m23s
    my-release-milvus-datacoord-6fd4bd885c-gkzwx     1/1    Running   0        3m23s
    my-release-milvus-datanode-68cb87dcbd-4khpm      1/1    Running   0        3m23s
    my-release-milvus-indexcoord-5bfcf6bdd8-nmh5l    1/1    Running   0        3m23s
    my-release-milvus-indexnode-5c5f7b5bd9-l8hjg     1/1    Running   0        3m24s
    my-release-milvus-proxy-6bd7f5587-ds2xv          1/1    Running   0        3m24s
    my-release-milvus-querycoord-579cd79455-xht5n    1/1    Running   0        3m24s
    my-release-milvus-querynode-5cd8fff495-k6gtg     1/1    Running   0        3m24s
    my-release-milvus-rootcoord-7fb9488465-dmbbj     1/1    Running   0        3m23s
    my-release-minio-0                               1/1    Running   0        3m23s
    my-release-minio-1                               1/1    Running   0        3m23s
    my-release-minio-2                               1/1    Running   0        3m23s
    my-release-minio-3                               1/1    Running   0        3m23s
    my-release-pulsar-autorecovery-86f5dbdf77-lchpc  1/1    Running   0        3m24s
    my-release-pulsar-bookkeeper-0                   1/1    Running   0        3m23s
    my-release-pulsar-bookkeeper-1                   1/1    Running   0        98s
    my-release-pulsar-broker-556ff89d4c-2m29m        1/1    Running   0        3m23s
    my-release-pulsar-proxy-6fbd75db75-nhg4v         1/1    Running   0        3m23s
    my-release-pulsar-zookeeper-0                    1/1    Running   0        3m23s
    my-release-pulsar-zookeeper-metadata-98zbr       0/1   Completed  0        3m24s
    
  • Milvusスタンドアロン

    NAME                                               READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    my-release-etcd-0                                  1/1     Running     0          30s
    my-release-milvus-standalone-54c4f88cb9-f84pf      1/1     Running     0          30s
    my-release-minio-5564fbbddc-mz7f5                  1/1     Running     0          30s
    

3.ローカルポートをMilvusに転送する

Milvusサーバがリッスンしているローカルポートを確認します。ポッド名を自分のものに置き換えてください。

$ kubectl get pod my-release-milvus-proxy-6bd7f5587-ds2xv --template
='{{(index (index .spec.containers 0).ports 0).containerPort}}{{"\n"}}'
19530

次に、以下のコマンドを実行し、ローカルポートをMilvusがリッスンしているポートに転送します。

$ kubectl port-forward service/my-release-milvus 27017:19530
Forwarding from 127.0.0.1:27017 -> 19530

オプションとして、上記のコマンドで27017:19530 の代わりに:19530 を使用すると、kubectl にローカルポートを割り当てさせることができ、ポートの競合を管理する必要がなくなります。

デフォルトでは、kubectlのポートフォワーディングはlocalhost のみをリッスンします。Milvusに選択したIPアドレスまたはすべてのIPアドレスをリッスンさせたい場合は、address フラグを使用してください。以下のコマンドは、port-forwardをホストマシンのすべてのIPアドレスでリッスンするようにします。

$ kubectl port-forward --address 0.0.0.0 service/my-release-milvus 27017:19530
Forwarding from 0.0.0.0:27017 -> 19530

Milvusのアンインストール

以下のコマンドを実行し、Milvusをアンインストールします。

$ helm uninstall my-release

次の作業

Milvusをインストールしたら

翻訳DeepLogo

Try Managed Milvus for Free

Zilliz Cloud is hassle-free, powered by Milvus and 10x faster.

Get Started
フィードバック

このページは役に立ちましたか ?