Deduplikasi Gambar
Tutorial ini mendemonstrasikan cara menggunakan Milvus, basis data vektor sumber terbuka, untuk membangun sistem deduplikasi gambar.
Model ML dan perangkat lunak pihak ketiga yang digunakan meliputi:
ResNet-50
Beberapa tahun terakhir ini menjadi saksi ledakan eksponensial dari konten buatan pengguna. Orang dapat langsung mengunggah gambar yang telah mereka ambil ke platform media sosial. Namun, dengan melimpahnya data gambar, kami melihat banyak konten yang diduplikasi. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, gambar-gambar yang terduplikasi ini harus dihapus. Sistem deduplikasi gambar menyelamatkan kita dari pekerjaan manual untuk membandingkan gambar dalam database satu per satu untuk mencari gambar duplikat. Memilih gambar yang sama persis bukanlah tugas yang rumit. Namun, terkadang gambar dapat diperbesar, dipotong, atau dengan kecerahan atau skala abu-abu yang disesuaikan. Sistem deduplikasi gambar perlu mengidentifikasi gambar-gambar yang mirip ini dan menghilangkannya juga.
Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara membangun sistem deduplikasi gambar. Tutorial ini menggunakan model ResNet-50 untuk mengekstrak fitur gambar dan mengubahnya menjadi vektor. Kemudian vektor-vektor gambar ini disimpan dalam basis data vektor Milvus dan pencarian kemiripan vektor juga dilakukan di Milvus.
Alur kerja image_deduplikasi