Milvus V1.0 即将发布

今天，我们自豪地宣布 Milvus v1.0 正式发布。经过数百名 Milvus 社区用户长达 8 个月的艰苦测试和试用，Milvus v0.10.x 终于趋于稳定，现在是时候发布基于 Milvus v0.10.6 的 Milvus v1.0了。

Milvus v1.0 带来了以下功能：

• 支持主流的相似性度量，包括欧氏距离、内积、汉明距离、雅卡德系数等。
• 集成并改进 SOTA ANNs 算法，包括 Faiss、Hnswlib、Annoy、NSG 等。
• 通过 Mishards 分片代理实现扩展能力。
• 支持人工智能场景中常用的处理器，包括 X86、Nvidia GPU、Xilinx FPGA 等。

有关 v1.0 版本的更多特性，请参阅发行说明。

Milvus 是一个正在进行中的开源软件（OSS）项目。尽管如此，我们仍然认为第一个重要版本对我们的社区用户至关重要，原因如下：

• Milvus v1.0 将得到长期支持。
• Milvus 的稳定版本可以随时集成到人工智能生态系统中。
• Milvus 现在结构合理，可以进入下一阶段。

长期支持

Milvus v1.0 是我们的第一个长期支持（LTS）版本。Milvus 社区将为 Milvus v1.0 提供 bug 修复支持，直至 2024 年 12 月 31 日（由 Zilliz 赞助）。新功能将仅在 v1.0 之后的版本中提供。

有关Milvus 发布策略的更多信息，请参阅《Milvus 发布指南》。

工具链与人工智能生态系统集成

虽然 Milvus 引擎的开发迭代速度很快，但我们在 Milvus 的工具链上花费的时间并不多。从版本 1.0 开始，我们计划为 Milvus 用户开发必要的工具和实用程序。详情请参见工具链小组。

一个稳定的版本将使与人工智能生态系统的整合变得轻而易举。现在，我们希望 Milvus 社区与其他人工智能 OSS 社区开展更多合作。我们还鼓励在 Milvus 中支持新的人工智能 ASIC。

Milvus 的未来

我们相信 Milvus 的光明未来取决于以下因素。

• Milvus 社区开发人员的积极贡献。
• 与任何云原生环境集成的能力。

为了不断培养和推动 Milvus 社区的发展，我们制定了社区章程，据此做出了多项技术决定，以吸引更多参与者加入社区。

• 我们将改用 Golang 开发 Milvus 引擎，而 ANNS 算法组件仍将使用 C++ 开发。
• 今后，分布式/集群/云计算 Milvus 将尽可能使用现有的云计算组件。

让我们共同努力，打造专为人工智能设计的下一代云数据结构！