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뉴스

Milvus 2.5를 소개합니다: 전체 텍스트 검색, 더욱 강력해진 메타데이터 필터링, 사용성 개선!

고성능
벡터 데이터베이스 스케일을 위해 구축됨

Milvus는 GenAI 애플리케이션을 위해 구축된 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다. pip로 설치하고, 고속 검색을 수행하며, 최소한의 성능 손실로 수백억 개의 벡터로 확장할 수 있습니다.

Milvus 빠른 시작더 알아보기

몇 초 만에 Milvus 실행 시작

from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient("milvus_demo.db")
client.create_collection(
  collection_name="demo_collection",
  dimension=5
)

당신의 독특한 여정에 맞는 배포 옵션

  • Milvus Lite

    가볍고 시작하기 쉬움

    1. VectorDB-as-a-library는 pip 설치로 노트북/랩톱에서 실행
    2. 학습 및 프로토타이핑에 최적
    시작하기더 알아보기

  • Milvus Standalone

    견고한 단일 머신 배포

    1. 프로덕션 또는 테스트를 위한 완벽한 벡터 데이터베이스
    2. 수백만 개의 벡터까지의 데이터셋에 이상적
    시작하기더 알아보기

  • Milvus Distributed

    확장 가능한 엔터프라이즈급 솔루션

    1. 고도로 신뢰할 수 있고 분산된 벡터 데이터베이스와 포괄적인 툴킷
    2. 수평 확장으로 수십억 개의 벡터 처리
    시작하기더 알아보기

  • Zilliz Cloud (완전 관리형 Milvus)

    번거롭지 않고 Milvus보다 10배 빠릅니다.

    1. 서버리스 및 전용 클러스터 모두에서 사용 가능
    2. 다양한 보안 및 규제 요구 사항을 위한 SaaS 및 BYOC 옵션
    무료 체험

다양한 Milvus 배포 모델에 대해 더 알아보기

선호하는 모든 AI 개발 도구와 원활하게 연동

GenAI 개발자들에게 사랑받는

  • IKEA
  • NVIDIA
  • Smart News
  • Walmart
  • Shopee
  • Tokopedia
  • Shutterstock
  • AT&T
  • ZipRecruiter
  • IBM
  • Bosch
  • ebay
  • Inflection
  • Intuit
  • New Relic
  • Salesforce
  • PayPal
  • OMERS
  • LINE
  • ROBLOX
  • TREND
  • COMPASS
  • MOJ

  • 프로덕션 워크로드에서 신뢰받음

GenAI 앱 구축 시작

우리와 커뮤니티가 개발한 노트북으로 안내

Unstructured Data Meetups

비정형 데이터 미트업

Gen AI에 헌신하는 열정적인 개발자 및 엔지니어 커뮤니티에 참여하세요.

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개발자들이 벡터 데이터베이스로 Milvus를 선호하는 이유

  • 필요에 따라 확장

    필요에 따라 확장

    완전히 분산된 환경에서 수백억 개의 벡터를 지원하기 위해 탄력적으로 확장

  • 매우 빠름

    매우 빠름

    Global Index를 사용하여 규모에 관계없이 빠르고 정확하게 데이터를 검색합니다.

  • 재사용 가능한 코드

    재사용 가능한 코드

    한 번 작성하고, 한 줄의 코드로 프로덕션 환경에 배포합니다.

  • 지원적인 커뮤니티

    지원적인 커뮤니티

    풍부한 리소스와 지원적인 기여자들이 있는 인기 벡터 데이터베이스.

  • 풍부한 기능

    풍부한 기능

    메타데이터 필터링, 하이브리드 검색, 멀티벡터 등.

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