Milvus 배포를 위한 리소스 요구 사항을 추정하고 구성을 생성하는 도구입니다.
기존 CPU 추정 요소: 메모리 로딩, 노드 구성, 종속성 및 설치 명령어.
벡터 수
Million
벡터 데이터 타입
벡터 차원
인덱스 유형벡터 인덱스를 어떻게 선택하나요?
스칼라 필드 포함
행당 평균 데이터 크기
바이트
디스크로 필드 오프로딩
Milvus는 Mmap을 사용하여 전체 파일을 메모리로 읽어들이지 않고도 디스크에 있는 대용량 파일에 직접 메모리 접근을 가능하게 합니다.
Standalone
소규모에서 중규모에 적합합니다.Distributed
대규모에 적합합니다.참고: 구성은 경험을 바탕으로 한 최적의 추정치이지만, 프로덕션 환경에 출시하기 전에 데이터와 트래픽 패턴으로 테스트하는 것을 권장합니다.
리소스 요구 사항관리형 서비스 비용 탐색
데이터 크기 계산
0 B
0 B
CPU
0 코어
메모리
0 B
스토리지
0 B
로컬 디스크
0 B
Standalone 노드
0 코어 0 GB
로컬 디스크: 0 B
0 코어 0 GB
Pod당 Pvc: 0 GB
0Minio
0 코어 0 GB
Pod당 Pvc: 0 GB
0Milvus 설치
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.6.27/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
sudo docker compose up -dDocker Compose로 Milvus를 실행하는 방법은?모드
Standalone
소규모에서 중규모에 적합합니다.분산형
대규모에 적합합니다.GPU 추정값은 자동으로 모드가 전환되지 않으므로, 배포할 모드를 직접 선택하십시오.
참고: 구성은 경험을 바탕으로 한 최적의 추정치이지만, 프로덕션 환경에 출시하기 전에 데이터와 트래픽 패턴으로 테스트하는 것을 권장합니다.
리소스 요구 사항관리형 서비스 비용 탐색
데이터 크기 계산
2.86 GB
5.59 GB
GPU 메모리
4.51 GB
CPU
2 코어
메모리
8 GB
Standalone 노드
2 코어 8 GB
VRAM: 4.51 GB
x 1
Milvus 설치
Milvus Operator (Kubernetes)Zilliz Cloud
Milvus보다 10배 빠르고 번거롭지 않음
- 워크로드에 최적화된 사용 사례 컴퓨팅 유닛
- 엔터프라이즈 급 보안
- AWS, GCP 및 Azure에서 사용 가능