用于人工智能代理的 Milvus

Milvus 提供代理友好界面，允许人工智能编码代理和自主代理系统以编程方式与向量数据库交互。无论您是要构建 RAG 管道、语义搜索还是代理记忆系统，Milvus 都能为代理提供多种连接和操作方法。

Agents 工具

人工智能提示

经过编辑的提示，可帮助人工智能编码助手编写正确的 Milvus 代码。每个提示都包含防止最常见错误的规则和模式。

如何使用

1. 从任何提示页面的 "完整提示 "部分复制一个提示。
2. 将其保存到人工智能工具所需的文件中（见下表）。
3. 您的人工智能助手在生成或审查 Milvus 代码时将自动应用这些规则。

提示页面

在不同环境中使用

使用环境	提示位置	说明
光标	.cursor/rules/*.md	配置项目规则
GitHub 副驾驶	.github/copilot-instructions.md	自定义说明
克劳德代码	CLAUDE.md	克劳德代码文档
JetBrains 集成开发环境	guidelines.md	自定义指南
双子座 CLI	GEMINI.md	双子座 CLI 代码实验室
VS 代码	.instructions.md	配置 .instructions.md
风帆	guidelines.md	配置指南.md

推荐的 Agents 部署

选择合适的 Milvus 部署取决于你的开发阶段。

阶段	部署	为什么
原型开发	Milvus Lite	零配置，进程中。可在 Python 运行的任何地方运行，是快速代理原型开发的理想选择。
开发	Milvus 单机版	单节点 Docker 部署。适合本地开发和实际数据量测试。
生产	Zilliz Cloud	全面管理的无服务器 Milvus。无需管理基础设施 - Agents 只需连接和操作。
自托管生产	分布式 Milvus	多节点 Kubernetes 部署，适用于需要完全控制基础设施的团队。