Milvus для агентов искусственного интеллекта

Milvus предоставляет удобные для агентов интерфейсы, позволяющие агентам кодирования ИИ и автономным системам агентов программно взаимодействовать с векторными базами данных. Независимо от того, создаете ли вы конвейеры RAG, семантический поиск или системы памяти агентов, Milvus предлагает множество способов подключения и работы агентов.

Инструменты для агентов

Подсказки ИИ

Настроенные подсказки, которые помогают помощникам по кодированию с искусственным интеллектом писать правильный код Milvus. Каждая подсказка содержит правила и шаблоны, которые предотвращают наиболее распространенные ошибки.

Как использовать:

  1. Скопируйте подсказку из раздела "Полная подсказка" на любой странице подсказки.
  2. Сохраните ее в файле, который ожидает ваш инструмент ИИ (см. таблицу сред ниже).
  3. Ваш помощник ИИ будет автоматически применять правила при генерации или проверке кода Milvus.

Страницы подсказок

Использование в различных средах

СредаГде разместить подсказкуИнструкции
Курсор.cursor/rules/*.mdНастройка правил проекта
GitHub Copilot.github/copilot-instructions.mdПользовательские инструкции
Код КлодаCLAUDE.mdДокументация по Claude Code
JetBrains IDEsguidelines.mdРекомендации по настройке
Gemini CLIGEMINI.mdКодовая лаборатория Gemini CLI
VS Code.instructions.mdНастройка .instructions.md
Windsurfguidelines.mdНастроить guidelines.md

Выбор правильного развертывания Milvus зависит от стадии разработки.

СтадияРазвертываниеЗачем
ПрототипированиеMilvus LiteНулевая конфигурация, в процессе. Запускается везде, где работает Python - идеально подходит для быстрого создания прототипов агентов.
РазработкаMilvus StandaloneОдноузловое развертывание в Docker. Хорошо подходит для локальной разработки и тестирования с реалистичными объемами данных.
ПроизводствоОблако ZillizПолностью управляемый, бессерверный Milvus. Никакой инфраструктуры для управления - агенты просто подключаются и работают.
Самостоятельное производствоMilvus DistributedМногоузловое развертывание Kubernetes для команд, которым необходим полный контроль над инфраструктурой.

Для агентских рабочих нагрузок рекомендуется использовать Zilliz Cloud. Агенты, как правило, не управляют инфраструктурой, поэтому бессерверное развертывание устраняет операционные накладные расходы и обеспечивает автоматическое масштабирование.

Попробуйте Managed Milvus бесплатно

Zilliz Cloud работает без проблем, поддерживается Milvus и в 10 раз быстрее.

Начать
Обратная связь

Была ли эта страница полезной?