Milvus para agentes de IA
Milvus fornece interfaces amigáveis para agentes que permitem que agentes de codificação de IA e sistemas de agentes autónomos interajam com bases de dados vectoriais de forma programática. Quer esteja a construir pipelines RAG, pesquisa semântica ou sistemas de memória de agentes, o Milvus oferece várias formas de os agentes se ligarem e operarem.
Ferramentas de agentes
Avisos de IA
Instruções selecionadas que ajudam os assistentes de codificação de IA a escrever código Milvus correto. Cada aviso codifica as regras e os padrões que evitam os erros mais comuns.
Como utilizar:
- Copie uma linha de comando da secção "Linha de comando completa" em qualquer página de linha de comando.
- Guarde-a no ficheiro que a sua ferramenta de IA espera (ver tabela de ambientes abaixo).
- O seu assistente de IA aplicará automaticamente as regras quando gerar ou rever o código Milvus.
Páginas de instruções
Utilização em diferentes ambientes
| Ambiente | Onde colocar o prompt | Instruções |
|---|---|---|
| Cursor | .cursor/rules/*.md | Configurar regras de projeto |
| Copiloto do GitHub | .github/copilot-instructions.md | Instruções personalizadas |
| Código do Claude | CLAUDE.md | Documentos do Claude Code |
| IDEs da JetBrains | guidelines.md | Personalizar diretrizes |
| Gemini CLI | GEMINI.md | Codelab do Gemini CLI |
| Código VS | .instructions.md | Configurar .instructions.md |
| Windsurf | guidelines.md | Configurar guidelines.md |
Implantação recomendada para agentes
A escolha da implementação correta do Milvus depende da sua fase de desenvolvimento.
| Estágio | Implantação | Porquê |
|---|---|---|
| Prototipagem | Milvus Lite | Zero-config, em processo. Funciona em qualquer lugar onde o Python funciona - ideal para prototipagem rápida de agentes. |
| Desenvolvimento | Milvus Standalone | Implantação Docker de nó único. Ideal para desenvolvimento local e testes com volumes de dados realistas. |
| Produção | Nuvem Zilliz | Milvus sem servidor e totalmente gerido. Sem infra-estruturas para gerir - os agentes apenas se ligam e operam. |
| Produção auto-hospedada | Milvus Distribuído | Implementação Kubernetes de vários nós para equipas que necessitam de controlo total sobre a sua infraestrutura. |
Para cargas de trabalho de agentes, o Zilliz Cloud é recomendado para uso em produção. Normalmente, os agentes não gerem a infraestrutura, pelo que uma implementação sem servidor elimina a sobrecarga operacional e fornece escalonamento automático.