Milvus untuk Agen AI
Milvus menyediakan antarmuka ramah agen yang memungkinkan agen pengkodean AI dan sistem agen otonom untuk berinteraksi dengan basis data vektor secara terprogram. Baik Anda membangun pipeline RAG, pencarian semantik, atau sistem memori agen, Milvus menawarkan banyak cara bagi agen untuk terhubung dan beroperasi.
Alat agen
Perintah AI
Prompt yang dikurasi yang membantu asisten pengkodean AI menulis kode Milvus yang benar. Setiap prompt mengkodekan aturan dan pola yang mencegah kesalahan yang paling umum.
Cara menggunakan:
- Salin prompt dari bagian "Prompt lengkap" pada halaman prompt mana pun.
- Simpan ke file yang diharapkan oleh alat AI Anda (lihat tabel lingkungan di bawah).
- Asisten AI Anda akan secara otomatis menerapkan aturan ketika menghasilkan atau meninjau kode Milvus.
Halaman prompt
Digunakan di lingkungan yang berbeda
| Lingkungan | Tempat meletakkan prompt | Petunjuk |
|---|---|---|
| Kursor | .cursor/rules/*.md | Mengonfigurasi aturan proyek |
| Kopilot GitHub | .github/copilot-instructions.md | Instruksi khusus |
| Kode Claude | CLAUDE.md | Dokumen Kode Claude |
| IDE JetBrains | guidelines.md | Menyesuaikan pedoman |
| Gemini CLI | GEMINI.md | Codelab CLI Gemini |
| Kode VS | .instructions.md | Mengkonfigurasi .instructions.md |
| Selancar angin | guidelines.md | Mengkonfigurasi guidelines.md |
Penerapan yang disarankan untuk agen
Memilih penerapan Milvus yang tepat tergantung pada tahap pengembangan Anda.
| Tahap | Penerapan | Mengapa |
|---|---|---|
| Pembuatan prototipe | Milvus Lite | Tanpa konfigurasi, dalam proses. Berjalan di mana pun Python berjalan - ideal untuk pembuatan prototipe agen yang cepat. |
| Pengembangan | Milvus Standalone | Penyebaran Docker satu node. Baik untuk pengembangan dan pengujian lokal dengan volume data yang realistis. |
| Produksi | Zilliz Cloud | Milvus yang dikelola sepenuhnya tanpa server. Tidak ada infrastruktur yang perlu dikelola - agen hanya perlu terhubung dan beroperasi. |
| Produksi yang dihosting sendiri | Milvus Terdistribusi | Penerapan Kubernetes multi-node untuk tim yang membutuhkan kontrol penuh atas infrastruktur mereka. |
Untuk beban kerja agen, Zilliz Cloud direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Agen biasanya tidak mengelola infrastruktur, sehingga penerapan tanpa server menghilangkan biaya operasional dan menyediakan penskalaan otomatis.