Milvus pour les agents d'intelligence artificielle
Milvus fournit des interfaces conviviales qui permettent aux agents de codage de l'IA et aux systèmes d'agents autonomes d'interagir avec les bases de données vectorielles de manière programmatique. Que vous construisiez des pipelines RAG, une recherche sémantique ou des systèmes de mémoire d'agent, Milvus offre aux agents de multiples façons de se connecter et d'opérer.
Outils pour agents
Invites AI
Des invites sélectionnées qui aident les assistants de codage IA à écrire du code Milvus correct. Chaque message encode les règles et les modèles qui permettent d'éviter les erreurs les plus courantes.
Comment l'utiliser :
- Copiez une invite à partir de la section "Full prompt" sur n'importe quelle page d'invite.
- Enregistrez-la dans le fichier attendu par votre outil d'IA (voir le tableau des environnements ci-dessous).
- Votre assistant IA appliquera automatiquement les règles lorsqu'il générera ou examinera le code Milvus.
Pages d'invite
Utilisation dans différents environnements
| Environnement | Où placer l'invite | Instructions |
|---|---|---|
| Curseur | .cursor/rules/*.md | Configurer les règles du projet |
| Copilote GitHub | .github/copilot-instructions.md | Instructions personnalisées |
| Code Claude | CLAUDE.md | Claude Code docs |
| JetBrains IDEs | guidelines.md | Personnaliser les directives |
| CLI Gemini | GEMINI.md | Gemini CLI codelab |
| VS Code | .instructions.md | Configurer .instructions.md |
| Windsurf | guidelines.md | Configurer guidelines.md |
Déploiement recommandé pour les agents
Le choix du bon déploiement de Milvus dépend de votre stade de développement.
| Stade | Déploiement | Pourquoi |
|---|---|---|
| Prototypage | Milvus Lite | Zéro configuration, en cours d'exécution. S'exécute partout où Python fonctionne - idéal pour le prototypage rapide d'agents. |
| Développement | Milvus Standalone | Déploiement Docker à nœud unique. Idéal pour le développement local et les tests avec des volumes de données réalistes. |
| Production | Cloud Zilliz | Milvus entièrement géré, sans serveur. Pas d'infrastructure à gérer - les agents se connectent et opèrent. |
| Production auto-hébergée | Milvus Distribué | Déploiement Kubernetes multi-nœuds pour les équipes qui ont besoin d'un contrôle total sur leur infrastructure. |
Pour les charges de travail des agents, Zilliz Cloud est recommandé pour une utilisation en production. Les agents ne gèrent généralement pas l'infrastructure, de sorte qu'un déploiement sans serveur élimine la surcharge opérationnelle et fournit une mise à l'échelle automatique.