الجذع

يعمل مرشح stemmer على تقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو الجذري (المعروف باسم الجذع)، مما يسهل مطابقة الكلمات ذات المعاني المتشابهة عبر تصريفات مختلفة. يدعم مرشح stemmer لغات متعددة، مما يسمح بالبحث والفهرسة الفعالة في سياقات لغوية مختلفة.

التكوين

عامل التصفية stemmer هو عامل تصفية مخصص في ميلفوس. لاستخدامه، حدد "type": "stemmer" في تكوين الفلتر، إلى جانب معلمة language لتحديد اللغة المرغوبة للوقف.

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

const analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", // Specifies the filter type as stop
        "language": "english", 
    }],
};

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

يقبل عامل التصفية stemmer المعلمات التالية القابلة للتكوين.

المعلمة	الوصف
language	تحديد لغة عملية الجذع. اللغات المدعومة تشمل: "arabic" "danish" و "dutch" و و "english" و و "finnish" و "french" و "german" و و "greek" و "hungarian" و "italian" و "norwegian" و و "portuguese" و "romanian" و "russian" و "spanish" و "swedish" و "tamil", "turkish"

يعمل مرشح stemmer على المصطلحات التي تم إنشاؤها بواسطة أداة الترميز، لذلك يجب استخدامه مع أداة الترميز.

بعد تحديد analyzer_params ، يمكنك تطبيقها على حقل VARCHAR عند تحديد مخطط المجموعة. يسمح ذلك لميلفوس بمعالجة النص في ذلك الحقل باستخدام المحلل المحدد من أجل الترميز والتصفية الفعالة. للحصول على التفاصيل، راجع أمثلة الاستخدام.

أمثلة

قبل تطبيق تكوين المحلل على مخطط المجموعة الخاص بك، تحقق من سلوكه باستخدام الأسلوب run_analyzer.

تكوين المحلّل

analyzer_params = {
    "tokenizer": "standard",
    "filter":[{
        "type": "stemmer", # Specifies the filter type as stemmer
        "language": "english", # Sets the language for stemming to English
    }],
}

Map<String, Object> analyzerParams = new HashMap<>();
analyzerParams.put("tokenizer", "standard");
analyzerParams.put("filter",
        Collections.singletonList(
                new HashMap<String, Object>() {{
                    put("type", "stemmer");
                    put("language", "english");
                }}
        )
);

// javascript

analyzerParams = map[string]any{"tokenizer": "standard",
    "filter": []any{map[string]any{
        "type":     "stemmer",
        "language": "english",
    }}}

# restful
analyzerParams='{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [
    {
      "type": "stemmer",
      "language": "english"
    }
  ]
}'

التحقق باستخدام run_analyzerCompatible with Milvus 2.5.11+

from pymilvus import (
    MilvusClient,
)

client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530")

# Sample text to analyze
sample_text = "running runs looked ran runner"

# Run the standard analyzer with the defined configuration
result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print("Standard analyzer output:", result)

import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.RunAnalyzerReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.RunAnalyzerResp;

ConnectConfig config = ConnectConfig.builder()
        .uri("http://localhost:19530")
        .build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(config);

List<String> texts = new ArrayList<>();
texts.add("running runs looked ran runner");

RunAnalyzerResp resp = client.runAnalyzer(RunAnalyzerReq.builder()
        .texts(texts)
        .analyzerParams(analyzerParams)
        .build());
List<RunAnalyzerResp.AnalyzerResult> results = resp.getResults();

// javascript

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"

    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "localhost:19530",
    APIKey:  "root:Milvus",
})
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

bs, _ := json.Marshal(analyzerParams)
texts := []string{"running runs looked ran runner"}
option := milvusclient.NewRunAnalyzerOption(texts).
    WithAnalyzerParams(string(bs))

result, err := client.RunAnalyzer(ctx, option)
if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
    // handle error
}

# restful
not support yet

المخرجات المتوقعة

['run', 'run', 'look', 'ran', 'runner']