ميلفوس لوكلاء الذكاء الاصطناعي
يوفر Milvus واجهات ملائمة للوكلاء تسمح لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء المستقلة بالتفاعل مع قواعد البيانات المتجهة برمجيًا. سواء كنت تقوم ببناء خطوط أنابيب RAG أو البحث الدلالي أو أنظمة ذاكرة الوكلاء، تقدم Milvus طرقًا متعددة للوكلاء للاتصال والعمل.
أدوات الوكيل
مطالبات الذكاء الاصطناعي
المطالبات المنسقة التي تساعد مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي على كتابة كود ميلفوس الصحيح. تقوم كل مطالبة بترميز القواعد والأنماط التي تمنع الأخطاء الأكثر شيوعًا.
كيفية الاستخدام:
- انسخ مطالبة من قسم "المطالبة الكاملة" في أي صفحة مطالبة.
- احفظه في الملف الذي تتوقعه أداة الذكاء الاصطناعي لديك (انظر جدول البيئات أدناه).
- سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك بتطبيق القواعد تلقائيًا عند إنشاء أو مراجعة كود Milvus.
صفحات المطالبة
الاستخدام في بيئات مختلفة
| البيئة | مكان وضع المطالبة | التعليمات |
|---|---|---|
| المؤشر | .cursor/rules/*.md | تكوين قواعد المشروع |
| GitHub Copilot | .github/copilot-instructions.md | تعليمات مخصصة |
| كود كلود | CLAUDE.md | مستندات كلود كود |
| إرشادات JetBrains IDEs | guidelines.md | تخصيص الإرشادات |
| Gemini CLI | GEMINI.md | مختبر كود الجوزاء CLI |
| كود VS | .instructions.md | تكوين .instructions.md الإرشادات |
| إرشادات .md | guidelines.md | تكوين الإرشادات.md |
النشر الموصى به للوكلاء
يعتمد اختيار النشر المناسب لـ Milvus على مرحلة التطوير الخاصة بك.
| المرحلة | النشر | لماذا |
|---|---|---|
| النماذج الأولية | ميلفوس لايت | بدون تكوين، في طور التشغيل. يعمل في أي مكان يعمل فيه Python - مثالي للنماذج الأولية السريعة للوكيل. |
| التطوير | ميلفوس مستقل | نشر Docker أحادي العقدة. جيد للتطوير والاختبار المحلي بأحجام بيانات واقعية. |
| الإنتاج | زيليز كلاود | Milvus مُدار بالكامل وبدون خادم. لا توجد بنية تحتية لإدارتها - الوكلاء فقط يتصلون ويعملون. |
| إنتاج ذاتي الاستضافة | ميلفوس الموزعة | نشر Kubernetes متعدد العقد للفرق التي تحتاج إلى تحكم كامل في بنيتها التحتية. |
بالنسبة لأحمال عمل الوكلاء، يوصى باستخدام Zilliz Cloud للاستخدام في الإنتاج. لا يدير الوكلاء عادةً البنية التحتية، لذا فإن النشر بدون خادم يلغي النفقات التشغيلية ويوفر التوسع التلقائي.