产品路线图
Milvus 2.0 - 分布式向量数据库 Beta 版本
- 全托管式故障转移和服务发现的高可用系统。
- 支持标量字段过滤和点查询。
- 提供基于对象关系映射（Obejct Relational Mapping）抽象的 API。
- 提供四个级别的一致性，分别是：strong、bounded staleness、session、consistent prefix。
Milvus 2.1 - 支持全套数据操纵语言（Data Manipulation Language）函数的稳定版本
- 支持向量删除与更新。
- 支持字符串和 varbinary 数据类型。
- 基于距离的向量搜索。
- Segment 整理，释放磁盘空间，优化查询性能。
- 集群负载均衡。
- Kubernetes 部署优化资源配置。
- 支持 Apache Spark 和 Apache Flink 连接器等业界主流插件，扩大 Milvus 生态。
Milvus 2.2 - 云原生的向量数据库
- 添加访问控制，实现多租户场景下的数据安全。
- 支持查询节点隔离，满足部分用户的资源独占需求。
- 支持批量导入，优化数据导入效率。
- 以流量管控和背压为特征的集群保护机制。
- 通过分布式追踪和日志聚合迅速实现故障转移和故障恢复。
- 提供可在笔记本电脑上运行的内嵌式 Milvus，无需更改代码即可轻松部署到云生产环境。
- 通过 Kafka/Pulsar 连接器融合流处理和批处理两种作业方式。
- 多机房多地部署，多云融合。
- 支持数据内存副本，提高可用性，优化计算性能。
Milvus 长期目标
- 支持跨数据库、数据仓库和数据湖的联合查询。
- 支持回溯（time travel）访问历史数据。
- 冷热数据存储分离，资源配置更高效。
- 增量备份，更加省时、省空间。
- 采用基于代价的优化查询算法，提高查询效率。
- 支持在磁盘上构建索引。
- 支持变更数据捕获，用于数据整合。
- 基于数据导入器、数据转换器提供向量生成服务。
