产品路线图

Milvus 2.0 - 分布式向量数据库 Beta 版本

  • 全托管式故障转移和服务发现的高可用系统。
  • 支持标量字段过滤和点查询。
  • 提供基于对象关系映射(Obejct Relational Mapping)抽象的 API。
  • 提供四个级别的一致性,分别是:strong、bounded staleness、session、consistent prefix。

Milvus 2.1 - 支持全套数据操纵语言(Data Manipulation Language)函数的稳定版本

  • 支持向量删除与更新。
  • 支持字符串和 varbinary 数据类型。
  • 基于距离的向量搜索。
  • Segment 整理,释放磁盘空间,优化查询性能。
  • 集群负载均衡。
  • Kubernetes 部署优化资源配置。
  • 支持 Apache Spark 和 Apache Flink 连接器等业界主流插件,扩大 Milvus 生态。

Milvus 2.2 - 云原生的向量数据库

  • 添加访问控制,实现多租户场景下的数据安全。
  • 支持查询节点隔离,满足部分用户的资源独占需求。
  • 支持批量导入,优化数据导入效率。
  • 以流量管控和背压为特征的集群保护机制。
  • 通过分布式追踪和日志聚合迅速实现故障转移和故障恢复。
  • 提供可在笔记本电脑上运行的内嵌式 Milvus,无需更改代码即可轻松部署到云生产环境。
  • 通过 Kafka/Pulsar 连接器融合流处理和批处理两种作业方式。
  • 多机房多地部署,多云融合。
  • 支持数据内存副本,提高可用性,优化计算性能。

Milvus 长期目标

  • 支持跨数据库、数据仓库和数据湖的联合查询。
  • 支持回溯(time travel)访问历史数据。
  • 冷热数据存储分离,资源配置更高效。
  • 增量备份,更加省时、省空间。
  • 采用基于代价的优化查询算法,提高查询效率。
  • 支持在磁盘上构建索引。
  • 支持变更数据捕获,用于数据整合。
  • 基于数据导入器、数据转换器提供向量生成服务。
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