Milvus 系统架构概述

Milvus 是一款云原生向量数据库,它具备高可用、高性能、易拓展的特点,用于海量向量数据的实时召回。本文主要描绘了 Milvus 的宏观设计,包括数据模型、架构设计以及关键路径。

Milvus 基于 FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建,核心是解决稠密向量相似度检索的问题。建议在阅读本文前,先了解向量检索的 基本概念

在向量检索库的基础上,Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询、time travel 等功能,同时大幅优化了向量检索的性能,可满足任何向量检索场景的应用需求。我们推荐用户使用 Kubernetes 部署 Milvus,以获得最佳可用性和弹性。

Milvus 采用共享存储架构,存储计算完全分离,计算节点支持横向扩展。

从架构上来看,Milvus 遵循数据流和控制流分离,整体分为了 四个层次,分别为接入层(access layer)、协调服务(coordinator service)、执行节点(worker node)和存储层(storage)。各个层次相互独立,独立扩展和容灾。

Architecture_diagram

更多 Milvus 架构细节,参考 存储计算分离 以及 主要组件

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