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(已弃用）在 EC2 上部署 Milvus 群集

本主题介绍如何使用 Terraform 和 Ansible 在亚马逊 EC2上部署 Milvus 群集。

此主题已过时，即将删除。建议你参考在 EKS 上部署 Milvus 群集。

配置 Milvus 群集

本节介绍如何使用 Terraform 配置 Milvus 群集。

Terraform是一种基础设施即代码（IaC）软件工具。使用 Terraform，你可以通过声明式配置文件来配置基础设施。

前提条件

准备配置

你可以从Google Drive 下载模板配置文件。

  • main.tf

    该文件包含用于配置 Milvus 集群的配置。

  • variables.tf

    该文件允许快速编辑用于设置或更新 Milvus 群集的变量。

  • output.tf 和inventory.tmpl

    这些文件存储 Milvus 群集的元数据。本主题中使用的元数据包括每个节点实例的public_ip 、每个节点实例的private_ip 以及所有 EC2 实例 ID。

准备变量.tf

本节介绍variables.tf 文件包含的配置。

  • 节点数

    下面的模板声明了一个index_count 变量，用于设置索引节点数。

    index_count 的值必须大于或等于 1。
    variable "index_count" {
  description = "Amount of index instances to run"
  type        = number
  default     = 5
}

  • 节点类型的实例类型

    以下模板声明了一个index_ec2_type 变量，用于设置索引节点的实例类型。

    variable "index_ec2_type" {
  description = "Which server type"
  type        = string
  default     = "c5.2xlarge"
}

  • 访问权限

    以下模板声明了一个key_name 变量和一个my_ip 变量。key_name 变量代表 AWS 访问密钥。my_ip 变量表示安全组的 IP 地址范围。

    variable "key_name" {
  description = "Which aws key to use for access into instances, needs to be uploaded already"
  type        = string
  default     = ""
}

variable "my_ip" {
  description = "my_ip for security group. used so that ansible and terraform can ssh in"
  type        = string
  default     = "x.x.x.x/32"
}

准备 main.tf

本节介绍main.tf 文件包含的配置。

  • 云提供商和区域

    以下模板使用us-east-2 区域。有关详细信息，请参阅可用区域。

    provider "aws" {
  profile = "default"
  region  = "us-east-2"
}

  • 安全组

    以下模板声明了一个安全组，允许从variables.tf 中声明的my_ip 所代表的 CIDR 地址范围传入流量。

    resource "aws_security_group" "cluster_sg" {
  name        = "cluster_sg"
  description = "Allows only me to access"
  vpc_id      = aws_vpc.cluster_vpc.id

  ingress {
    description      = "All ports from my IP"
    from_port        = 0
    to_port          = 65535
    protocol         = "tcp"
    cidr_blocks      = [var.my_ip]
  }

  ingress {
    description      = "Full subnet communication"
    from_port        = 0
    to_port          = 65535
    protocol         = "all"
    self             = true
  }

  egress {
    from_port        = 0
    to_port          = 0
    protocol         = "-1"
    cidr_blocks      = ["0.0.0.0/0"]
    ipv6_cidr_blocks = ["::/0"]
  }

  tags = {
    Name = "cluster_sg"
  }
}

  • VPC

    以下模板在 Milvus 集群上指定了一个具有 10.0.0.0/24 CIDR 块的 VPC。

    resource "aws_vpc" "cluster_vpc" {
  cidr_block = "10.0.0.0/24"
  tags = {
    Name = "cluster_vpc"
  }
}

resource "aws_internet_gateway" "cluster_gateway" {
  vpc_id = aws_vpc.cluster_vpc.id

  tags = {
    Name = "cluster_gateway"
  }
}

  • 子网（可选）

    以下模板声明了一个子网，其流量将路由到互联网网关。在这种情况下，子网 CIDR 块的大小与 VPC 的 CIDR 块相同。

    resource "aws_subnet" "cluster_subnet" {
  vpc_id                  = aws_vpc.cluster_vpc.id
  cidr_block              = "10.0.0.0/24"
  map_public_ip_on_launch = true

  tags = {
    Name = "cluster_subnet"
  }
}

resource "aws_route_table" "cluster_subnet_gateway_route" {
  vpc_id       = aws_vpc.cluster_vpc.id

  route {
    cidr_block = "0.0.0.0/0"
    gateway_id = aws_internet_gateway.cluster_gateway.id
  }

  tags = {
    Name = "cluster_subnet_gateway_route"
  }
}

resource "aws_route_table_association" "cluster_subnet_add_gateway" {
  subnet_id      = aws_subnet.cluster_subnet.id
  route_table_id = aws_route_table.cluster_subnet_gateway_route.id
}

  • 节点实例（节点）

    以下模板声明了 MinIO 节点实例。main.tf 模板文件声明了 11 种节点类型的节点。对于某些节点类型，需要设置root_block_device 。有关详细信息，请参阅EBS、Ephemeral 和 Root Block Devices。

    resource "aws_instance" "minio_node" {
  count         = var.minio_count
  ami           = "ami-0d8d212151031f51c"
  instance_type = var.minio_ec2_type
  key_name      = var.key_name
  subnet_id     = aws_subnet.cluster_subnet.id 
  vpc_security_group_ids = [aws_security_group.cluster_sg.id]

  root_block_device {
    volume_type = "gp2"
    volume_size = 1000
  }
  
  tags = {
    Name = "minio-${count.index + 1}"
  }
}

应用配置

  1. 打开终端并导航到存储main.tf 的文件夹。

  2. 要初始化配置，请运行terraform init 。

  3. 要应用配置，请运行terraform apply 并在出现提示时输入yes 。

现在，您已使用 Terraform 配置了 Milvus 群集。

启动 Milvus 群集

本节介绍如何使用 Ansible 启动已配置的 Milvus 群集。

Ansible是一种配置管理工具，用于自动化云供应和配置管理。

前提条件

下载 Ansible Milvus 节点部署手册

从 GitHub 克隆 Milvus 存储库，下载 Ansible Milvus 节点部署手册。

git clone https://github.com/milvus-io/milvus.git

配置安装文件

inventory.ini 和ansible.cfg 文件用于控制 Ansible playbook 中的环境变量和登录验证方法。在inventory.ini 文件中，dockernodes 部分定义了 docker 引擎的所有服务器。ansible.cfg 部分定义了 Milvus 协调器的所有服务器。node 部分定义了 Milvus 节点的所有服务器。

输入 Playbook 的本地路径并配置安装文件。

$ cd ./milvus/deployments/docker/cluster-distributed-deployment

inventory.ini

配置inventory.ini ，按照主机在 Milvus 系统中的角色将其划分为若干组。

添加主机名，并定义docker 组和vars 。

[dockernodes] #Add docker host names.
dockernode01
dockernode02
dockernode03

[admin] #Add Ansible controller name.
ansible-controller

[coords] #Add the host names of Milvus coordinators.
; Take note the IP of this host VM, and replace 10.170.0.17 with it.
dockernode01

[nodes] #Add the host names of Milvus nodes.
dockernode02

[dependencies] #Add the host names of Milvus dependencies.
; dependencies node will host etcd, minio, pulsar, these 3 roles are the foundation of Milvus. 
; Take note the IP of this host VM, and replace 10.170.0.19 with it.
dockernode03

[docker:children]
dockernodes
coords
nodes
dependencies

[docker:vars]
ansible_python_interpreter= /usr/bin/python3
StrictHostKeyChecking= no

; Setup variables to control what type of network to use when creating containers.
dependencies_network= host
nodes_network= host

; Setup varibale to control what version of Milvus image to use.
image= milvusdb/milvus-dev:master-20220412-4781db8a

; Setup static IP addresses of the docker hosts as variable for container environment variable config.
; Before running the playbook, below 4 IP addresses need to be replaced with the IP of your host VM
; on which the etcd, minio, pulsar, coordinators will be hosted.
etcd_ip= 10.170.0.19
minio_ip= 10.170.0.19
pulsar_ip= 10.170.0.19
coords_ip= 10.170.0.17

; Setup container environment which later will be used in container creation.
ETCD_ENDPOINTS= {{etcd_ip}}:2379 
MINIO_ADDRESS= {{minio_ip}}:9000
PULSAR_ADDRESS= pulsar://{{pulsar_ip}}:6650
QUERY_COORD_ADDRESS= {{coords_ip}}:19531
DATA_COORD_ADDRESS= {{coords_ip}}:13333
ROOT_COORD_ADDRESS= {{coords_ip}}:53100
INDEX_COORD_ADDRESS= {{coords_ip}}:31000

ansible.cfg

ansible.cfg 控制 playbook 的操作，例如 SSH 密钥等。不要在 docker 主机上通过 SSH 密钥设置口令。否则，Ansible SSH 连接会失败。我们建议在三台主机上设置相同的用户名和 SSH 密钥，并将新用户账户设置为无需密码即可执行 sudo。否则，在运行 Ansible playbook 时，你会收到用户名与密码不符或未被授予高级权限的错误信息。

[defaults]
host_key_checking = False
inventory = inventory.ini # Specify the Inventory file
private_key_file=~/.my_ssh_keys/gpc_sshkey # Specify the SSH key that Ansible uses to access Docker host

deploy-docker.yml

deploy-docker.yml 定义 Docker 安装过程中的任务。有关详细信息，请参阅文件中的代码注释。

---
- name: setup pre-requisites # Install prerequisite
  hosts: all
  become: yes
  become_user: root
  roles:
    - install-modules
    - configure-hosts-file

- name: install docker
  become: yes
  become_user: root
  hosts: dockernodes
  roles:
    - docker-installation

测试 Ansible 的连接性

测试与 Ansible 的连接。

$ ansible all -m ping

如果在ansible.cfg 中没有指定清单文件的路径，请在命令中添加-i ，否则 Ansible 会使用/etc/ansible/hosts 。

终端返回如下：

dockernode01 | SUCCESS => {
"changed": false,
"ping": "pong"
}
ansible-controller | SUCCESS => {
    "ansible_facts": {
        "discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python3"
    },
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
dockernode03 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
dockernode02 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

检查 Playbook 语法

检查 Playbook 的语法。

$ ansible-playbook deploy-docker.yml --syntax-check

通常，终端返回如下内容：

playbook: deploy-docker.yml

安装 Docker

使用 Playbook 安装 Docker。

$ ansible-playbook deploy-docker.yml

如果在三台主机上成功安装了 Docker，终端会返回如下信息：

TASK [docker-installation : Install Docker-CE] *******************************************************************
ok: [dockernode01]
ok: [dockernode03]
ok: [dockernode02]

TASK [docker-installation : Install python3-docker] **************************************************************
ok: [dockernode01]
ok: [dockernode02]
ok: [dockernode03]

TASK [docker-installation : Install docker-compose python3 library] **********************************************
changed: [dockernode01]
changed: [dockernode03]
changed: [dockernode02]

PLAY RECAP *******************************************************************************************************
ansible-controller         : ok=3    changed=0    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0
dockernode01               : ok=10   changed=1    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0
dockernode02               : ok=10   changed=1    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0
dockernode03               : ok=10   changed=1    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

验证安装

使用 SSH 密钥登录三台主机，并验证主机上的安装。

  • 对于根主机
$ docker -v
  • 对于非 root 主机：
$ sudo docker -v

正常情况下，终端返回如下信息：

Docker version 20.10.14, build a224086

检查容器的运行状态。

$ docker ps

检查语法

检查deploy-milvus.yml 的语法。

$ ansible-playbook deploy-milvus.yml --syntax-check

通常，终端返回如下信息：

playbook: deploy-milvus.yml

创建 Milvus 容器

创建 Milvus 容器的任务在deploy-milvus.yml 中定义。

$ ansible-playbook deploy-milvus.yml

终端返回

PLAY [Create milvus-etcd, minio, pulsar] *****************************************************************

TASK [Gathering Facts] ********************************************************************************************
ok: [dockernode03]

TASK [etcd] *******************************************************************************************************
changed: [dockernode03]

TASK [pulsar] *****************************************************************************************************
changed: [dockernode03]

TASK [minio] ******************************************************************************************************
changed: [dockernode03]

PLAY [Create milvus nodes] ****************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] ********************************************************************************************
ok: [dockernode02]

TASK [querynode] **************************************************************************************************
changed: [dockernode02]

TASK [datanode] ***************************************************************************************************
changed: [dockernode02]

TASK [indexnode] **************************************************************************************************
changed: [dockernode02]

PLAY [Create milvus coords] ***************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] ********************************************************************************************
ok: [dockernode01]

TASK [rootcoord] **************************************************************************************************
changed: [dockernode01]

TASK [datacoord] **************************************************************************************************
changed: [dockernode01]

TASK [querycoord] *************************************************************************************************
changed: [dockernode01]

TASK [indexcoord] *************************************************************************************************
changed: [dockernode01]

TASK [proxy] ******************************************************************************************************
changed: [dockernode01]

PLAY RECAP ********************************************************************************************************
dockernode01               : ok=6    changed=5    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0
dockernode02               : ok=4    changed=3    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0
dockernode03               : ok=4    changed=3    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

现在，你已经在三台主机上部署了 Milvus。

停止节点

不再需要 Milvus 集群后，可以停止所有节点。

确保terraform 二进制文件在PATH 上可用。

  1. 运行terraform destroy ，并在出现提示时输入yes 。

  2. 如果成功，所有节点实例都将停止。

下一步

如果你想了解如何在其他云上部署 Milvus：

翻译自DeepL

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