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  • Milvusについて

Milvus・ロードマップ

Milvusロードマップへようこそ!Milvusを強化し、進化させるための継続的な旅にご参加ください。私たちの実績、将来の計画、そして今後のビジョンを共有できることを嬉しく思います。私たちのロードマップは、単なる今後の機能のリストではなく、私たちの革新へのコミットメントとコミュニティとの協力への献身を反映しています。ロードマップをご覧いただき、ご意見をお寄せいただき、Milvusの未来を形作る一助となれば幸いです!

ロードマップ

カテゴリー Milvus 2.4.0 (最近達成) Milvus 2.5.0(24年半ばに予定) 今後のロードマップ(Milvus 3.0 CY24内予定)
AI開発者に優しい
最新のAIイノベーションで強化された開発者に優しい技術スタック
マルチベクトル&ハイブリッドサーチ
マルチプレックスリコールとフュージョンのためのフレームワーク

GPUインデックスアクセラレーション
より高いQPSと高速インデックス作成のサポート

PyMilvusのモデルライブラリ
Milvusのための統合エンベッディングモデル
Sparse Vector (GA)
局所特徴抽出とキーワード検索

Milvus Lite (GA)
Milvusの軽量、インメモリバージョン

Embedding Models Gallery
モデルライブラリにおける画像およびマルチモーダル埋め込みとリランカーモデルのサポート
独自のデータインとデータアウト
Blobデータタイプのサポート

データクラスタリング
データ協調性

シナリオ指向のベクトル検索
例:マルチターゲット検索とNNフィルタリング

埋め込みとリランカーエンドポイントのサポート
豊富な機能
検索およびデータ管理機能の強化
FP16, BF16 データ型のサポート
これらの ML データ型はメモリ使用量の削減に役立つ

グループ化検索
スプリット埋め込みを集約

ファジィマッチと転置インデックス
varchar や int などのスカラー型に対するファジィマッチと転置インデックスのサポート
Inverted Index for Array & JSON
配列のインデックス作成と JSON の部分的サポート

BitsetIndex
実行速度の向上と将来のデータ集約

Truncate Collection
メタデータを保持したままデータ消去が可能

NULL とデフォルト値のサポート
より多くのデータ型のサポート
例:Datetime、GIS

高度なテキストフィルタリング
例:Match Phrase

プライマリキーの重複排除
コスト効率とアーキテクチャ
安定性、コスト効率、スケーラビリティ、パフォーマンスを重視した高度なシステム
より多くのコレクション/パーティションのサポート
10,000を超えるコレクションをより小さなクラスタで処理

Mmap Optimization
削減されたメモリ消費とレイテンシのバランス

Bulk Insert Optimazation
大規模データセットのインポートを簡素化
Lazy Load
読み込み操作によってデータをオンデマンドでロード

Major Compaction
読み込みパフォーマンスを向上させるために設定に基づいてデータを再分配

成長するデータ用の Mmap
データセグメントを拡張するための Mmap ファイル
メモリ制御
メモリ不足の問題を軽減し、グローバルなメモリ管理を提供

LogNode の導入
グローバルな一貫性を確保し、ルート調整におけるシングルポイントのボトルネックに対処

ストレージフォーマット V2
ユニバーサルフォーマット設計により、ディスクベースのデータアクセスの基礎を築く
Enterprise Ready
エンタープライズ本番環境のニーズを満たす設計
Milvus CDC
データレプリケーションのための機能

Accesslogの強化
監査とトレースのための詳細な記録
新しいリソースグループ
リソース管理の強化

ストレージフック
Bring Your Own Key (BYOK) 暗号化のサポート
動的なレプリカ数の調整
レプリカ数の動的な変更を促進

動的なスキーマの修正
例:フィールドの追加/削除、varchar 長の修正

Rustおよび C# SDKs
  • 私たちのロードマップは、通常3つの部分から構成されています。最新のリリース、次にリリース予定のリリース、そして今後1年以内の中長期的なビジョンです。
  • 進捗に伴い、私たちは継続的に学習し、必要に応じて項目を追加または削除し、時折フォーカスを調整します。
  • これらの計画はあくまで参考であり、変更される可能性があります。
  • 私たちは、リリースノートを参考にしながら、ロードマップに忠実に従います。

貢献方法

オープンソースプロジェクトであるMilvusは、コミュニティからの貢献によって成長しています。私たちの旅の一部になる方法をご紹介します。

フィードバックの共有

  • 問題の報告バグに遭遇したり、提案をお持ちですか?GitHubのページに課題を投稿してください。

  • 機能提案:新機能や改善点のアイデアをお持ちですか?ぜひお寄せください!

コードへの貢献

  • プルリクエスト:私たちのコードベースに直接貢献してください。バグの修正、機能の追加、ドキュメントの改善など、あなたの貢献を歓迎します。

  • 開発ガイド:コードコントリビューションに関するガイドラインは、コントリビューターガイドをご覧ください。

情報を広める

  • ソーシャルシェアリングMilvusが好きですか?あなたの使用例や経験をソーシャルメディアや技術ブログで共有しましょう。

  • GitHubでスターをつける:GitHubリポジトリにスターを付けて、あなたのサポートを示しましょう。

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