ロードとリリース
コレクションのロードは、コレクションで類似検索とクエリを実行するための前提条件です。このページでは、コレクションのロードとリリースの手順を中心に説明します。
コレクションのロード
コレクションをロードすると、Milvusはインデックスファイルと全フィールドの生データをメモリにロードし、検索やクエリに迅速に対応できるようにします。コレクションのロード後に挿入されたエンティティは、自動的にインデックスが作成され、ロードされます。
以下のコードスニペットは、コレクションをロードする方法を示しています。
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient(
uri="http://localhost:19530",
token="root:Milvus"
)
# 7. Load the collection
client.load_collection(
collection_name="customized_setup_1"
)
res = client.get_load_state(
collection_name="customized_setup_1"
)
print(res)
# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }
import io.milvus.v2.service.collection.request.LoadCollectionReq;
import io.milvus.v2.service.collection.request.GetLoadStateReq;
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
String CLUSTER_ENDPOINT = "http://localhost:19530";
String TOKEN = "root:Milvus";
// 1. Connect to Milvus server
ConnectConfig connectConfig = ConnectConfig.builder()
.uri(CLUSTER_ENDPOINT)
.token(TOKEN)
.build();
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(connectConfig);
// 6. Load the collection
LoadCollectionReq loadCollectionReq = LoadCollectionReq.builder()
.collectionName("customized_setup_1")
.build();
client.loadCollection(loadCollectionReq);
// 7. Get load state of the collection
GetLoadStateReq loadStateReq = GetLoadStateReq.builder()
.collectionName("customized_setup_1")
.build();
Boolean res = client.getLoadState(loadStateReq);
System.out.println(res);
// Output:
// true
import { MilvusClient, DataType } from "@zilliz/milvus2-sdk-node";
const address = "http://localhost:19530";
const token = "root:Milvus";
const client = new MilvusClient({address, token});
// 7. Load the collection
res = await client.loadCollection({
collection_name: "customized_setup_1"
})
console.log(res.error_code)
// Output
//
// Success
//
res = await client.getLoadState({
collection_name: "customized_setup_1"
})
console.log(res.state)
// Output
//
// LoadStateLoaded
//
import (
"context"
"fmt"
"log"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2"
)
defer cli.Close(ctx)
loadTask, err := cli.LoadCollection(ctx, client.NewLoadCollectionOption("customized_setup_1"))
if err != nil {
// handle error
}
// sync wait collection to be loaded
err = loadTask.Await(ctx)
if err != nil {
// handle error
}
export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/collections/load" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "customized_setup_1"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {}
# }
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/collections/get_load_state" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "customized_setup_1"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {
# "loadProgress": 100,
# "loadState": "LoadStateLoaded",
# "message": ""
# }
# }
特定のフィールドのロード
Milvusは検索やクエリに関係するフィールドのみをロードすることができ、メモリ使用量を削減し、検索パフォーマンスを向上させます。
次のコード・スニペットは、customized_setup_2という名前のコレクションを作成し、コレクション内にmy_idと my_vectorという2つのフィールドがあると仮定しています。
client.load_collection(
collection_name="customized_setup_1",
# highlight-next-line
load_fields=["my_id", "my_vector"] # Load only the specified fields
skip_load_dynamic_field=True # Skip loading the dynamic field
)
res = client.get_load_state(
collection_name="customized_setup_1"
)
print(res)
# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: Loaded>"
# }
// 6. Load the collection
LoadCollectionReq loadCollectionReq = LoadCollectionReq.builder()
.collectionName("customized_setup_1")
.loadFields(Arrays.asList("my_id", "my_vector"))
.build();
client.loadCollection(loadCollectionReq);
// 7. Get load state of the collection
GetLoadStateReq loadStateReq = GetLoadStateReq.builder()
.collectionName("customized_setup_1")
.build();
Boolean res = client.getLoadState(loadStateReq);
System.out.println(res);
await client.load_collection({
collection_name: "customized_setup_1",
load_fields: ["my_id", "my_vector"], // Load only the specified fields
skip_load_dynamic_field: true //Skip loading the dynamic field
});
const loadState = client.getCollectionLoadState({
collection_name: "customized_setup_1",
})
console.log(loadState);
import (
"context"
"fmt"
"log"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2"
)
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
loadTask, err := cli.LoadCollection(ctx, client.NewLoadCollectionOption("customized_setup_1").
WithLoadFields("my_id", "my_vector"))
if err != nil {
// handle error
}
// sync wait collection to be loaded
err = loadTask.Await(ctx)
if err != nil {
// handle error
}
# REST 缺失
特定のフィールドをロードすることを選択した場合、load_fields に含まれるフィールドのみが、検索やクエリーのフィルターや出力フィールドとして使用できることに注意してください。load_fields には、常にプライマリ・フィールドと少なくとも1つのベクター・フィールドの名前を含める必要があります。
また、skip_load_dynamic_field を使用して、ダイナミック・フィールドをロードするかどうかを決定することもできます。ダイナミック・フィールドは$metaという名前の予約済みJSONフィールドで、スキーマで定義されていないすべてのフィールドとその値をキーと値のペアで保存します。ダイナミック・フィールドをロードすると、フィールド内のすべてのキーがロードされ、フィルタリングや出力に利用できるようになります。ダイナミック・フィールドのすべてのキーがメタデータのフィルタリングと出力に関与しない場合は、skip_load_dynamic_field をTrue に設定します。
コレクションのロード後にさらにフィールドをロードするには、インデックス変更に起因するエラーの可能性を避けるために、最初にコレクションをリリースする必要があります。
コレクションの解放
検索とクエリはメモリを大量に消費する操作です。コストを節約するには、現在使用していないコレクションを解放することをお勧めします。
以下のコード・スニペットは、コレクションを解放する方法を示しています。
# 8. Release the collection
client.release_collection(
collection_name="custom_quick_setup"
)
res = client.get_load_state(
collection_name="custom_quick_setup"
)
print(res)
# Output
#
# {
# "state": "<LoadState: NotLoad>"
# }
import io.milvus.v2.service.collection.request.ReleaseCollectionReq;
// 8. Release the collection
ReleaseCollectionReq releaseCollectionReq = ReleaseCollectionReq.builder()
.collectionName("custom_quick_setup")
.build();
client.releaseCollection(releaseCollectionReq);
GetLoadStateReq loadStateReq = GetLoadStateReq.builder()
.collectionName("custom_quick_setup")
.build();
Boolean res = client.getLoadState(loadStateReq);
System.out.println(res);
// Output:
// false
// 8. Release the collection
res = await client.releaseCollection({
collection_name: "custom_quick_setup"
})
console.log(res.error_code)
// Output
//
// Success
//
res = await client.getLoadState({
collection_name: "custom_quick_setup"
})
console.log(res.state)
// Output
//
// LoadStateNotLoad
//
import (
"context"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2"
)
err := cli.ReleaseCollection(ctx, client.NewReleaseCollectionOption("custom_quick_setup"))
if err != nil {
// handle error
}
export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/collections/release" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "custom_quick_setup"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {}
# }
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/collections/get_load_state" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "custom_quick_setup"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {
# "loadProgress": 0,
# "loadState": "LoadStateNotLoaded",
# "message": ""
# }
# }
