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  • Informazioni su Milvus

Tabella di marcia di Milvus

Benvenuti nella Roadmap di Milvus! Unitevi a noi nel nostro continuo viaggio per migliorare ed evolvere Milvus. Siamo entusiasti di condividere i nostri risultati, i piani futuri e la nostra visione di ciò che ci aspetta. La nostra roadmap è più di un elenco di funzionalità in arrivo: riflette il nostro impegno per l'innovazione e la nostra dedizione alla collaborazione con la comunità. Vi invitiamo ad approfondire la nostra roadmap, a fornire il vostro feedback e a contribuire a plasmare il futuro di Milvus!

Tabella di marcia

Categoria Milvus 2.4.0 (recentemente raggiunto) Milvus 2.5.0 (in arrivo a metà anno) Tabella di marcia futura (Milvus 3.0 previsto entro il 24 gennaio)
AI-developer Friendly
Unostack tecnologico facile da sviluppare, arricchito con le più recenti innovazioni dell'AI
Vettori multipli e ricerca ibrida
Struttura per il richiamo e la fusione multipla

Accelerazione degli indici su GPU
Supporto per QPS più elevati e creazione di indici più rapida

Libreria di modelli in PyMilvus
Modelli di incorporamento integrati per Milvus
Sparse Vector (GA)
Estrazione di caratteristiche locali e ricerca di parole chiave

Milvus Lite (GA)
Unaversione leggera e in-memory di Milvus

Embedding Models Gallery
Supporto per embedding di immagini e modelli multi-modali e reranker in librerie di modelli
Dati originali in entrata e in uscita
Supporto per i tipi di dati Blob

Clustering dei dati
Co-località dei dati

Ricerca vettoriale orientata agli scenari
ad esempioricerca multi-target e filtraggio NN

Supporto Embedding e Reranker Endpoint
Ricca funzionalità
Funzionalità di reperimento e gestione dei dati migliorate
Supporto per i tipi di dati FP16, BF16
Questi tipi di dati ML possono contribuire a ridurre l'utilizzo della memoria

Ricerca per raggruppamento
Incorporamenti aggregati suddivisi

Corrispondenza fuzzy e indice invertito
Supporto per la corrispondenza fuzzy e l'indicizzazione invertita per tipi scalari come varchar e int
Indice invertito per array e JSON
Indicizzazione per array e supporto parziale di JSON

Indice Bitset
Miglioramento della velocità di esecuzione e aggregazione futura dei dati

Truncate Collection
Consente la cancellazione dei dati preservando i metadati

Supporto per NULL e valori predefiniti
Supporto per più tipi di dati
ad esempio Datetime, GIS

Filtraggio avanzato del testo
ad esempio Match Phrase

Deduplicazione delle chiavi primarie
Efficienza dei costi e architettura
Sistemi avanzati che enfatizzano stabilità, efficienza dei costi, scalabilità e prestazioni
Supporto per un maggior numero di raccolte/partizioni
Gestisce oltre 10.000 raccolte in cluster più piccoli

Ottimizzazione delle mappature
Bilancia il consumo di memoria ridotto con la latenza

Ottimizzazione dell'inserimento massivo
Semplifica l'importazione di grandi insiemi di dati
Lazy Load
I dati vengono caricati su richiesta attraverso le operazioni di lettura

Major Compaction
Ridistribuisce i dati in base alla configurazione per migliorare le prestazioni di lettura

Mmapfor Growing Data
File Mmapper l'espansione dei segmenti di dati
Controllo della memoria
Riduce i problemi di memoria esaurita e fornisce una gestione globale della memoria

Introduzione dei LogNode
Garantisce la coerenza globale e risolve il collo di bottiglia a singolo punto nel coordinamento delle radici

Formato di archiviazione V2
Il design del formato universale pone le basi per l'accesso ai dati basato su disco
Enterprise Ready
Progettato per soddisfare le esigenze degli ambienti di produzione aziendali
Milvus CDC
Capacità di replica dei dati

Accesslog Enhancement
Registrazione dettagliata per audit e tracciamento
Nuovo gruppo di risorse
Gestione migliorata delle risorse

Gancio di archiviazione
Supporto per la crittografia Bring Your Own Key (BYOK)
Regolazione dinamica del numero di repliche
Facilita le modifiche dinamiche al numero di repliche

Modifica dinamica dello schema
ad esempio, aggiunta/eliminazione di campi, modifica delle lunghezze dei varchar

SDK Rust e C#
  • La nostra roadmap è tipicamente strutturata in tre parti: la release più recente, la prossima release in arrivo e una visione a medio-lungo termine entro il prossimo anno.
  • Man mano che progrediamo, impariamo continuamente e occasionalmente modifichiamo la nostra attenzione, aggiungendo o rimuovendo elementi a seconda delle necessità.
  • Questi piani sono indicativi e soggetti a modifiche, e possono variare in base ai servizi in abbonamento.
  • Ci atteniamo costantemente alla nostra tabella di marcia, con le nostre note di rilascio come riferimento.

Come contribuire

In quanto progetto open-source, Milvus si basa sul contributo della comunità. Ecco come potete partecipare al nostro viaggio.

Condividere il feedback

  • Segnalazione di problemi: Riscontrate un bug o avete un suggerimento? Aprite un problema sulla nostra pagina GitHub.

  • Suggerimenti di funzionalità: Avete idee per nuove funzionalità o miglioramenti? Saremo lieti di ascoltarle!

Contributi al codice

  • Richieste di prelievo: Contribuite direttamente alla nostra base di codice. Che si tratti di correggere bug, aggiungere funzionalità o migliorare la documentazione, i vostri contributi sono benvenuti.

  • Guida allo sviluppo: Consultate la nostra Guida per i collaboratori per le linee guida sui contributi al codice.

Diffondere la parola

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