Índice de campos escalares

En Milvus, un índice escalar se utiliza para acelerar el metafiltrado por un valor de campo no vectorial específico, de forma similar a un índice de base de datos tradicional. Esta guía le guiará a través de la creación y configuración de índices escalares para campos como enteros, cadenas, etc.

Tipos de indexación escalar

• Indexación automática: Milvus decide automáticamente el tipo de índice basándose en el tipo de datos del campo escalar. Esto es adecuado cuando no necesita controlar el tipo de índice específico.

• Indexación personalizada: Usted especifica el tipo de índice exacto, como un índice invertido o un índice de mapa de bits. Esto proporciona un mayor control sobre la selección del tipo de índice.

Indexación automática

Para mapeos entre tipos de datos escalares y algoritmos de indexación por defecto, consulte Algoritmos de indexación de campos escalares.

# Auto indexing
client = MilvusClient(
    uri="http://localhost:19530"
)

index_params = MilvusClient.prepare_index_params() # Prepare an empty IndexParams object, without having to specify any index parameters

index_params.add_index(
    field_name="scalar_1", # Name of the scalar field to be indexed
    index_type="", # Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
    index_name="default_index" # Name of the index to be created
)

client.create_index(
  collection_name="test_scalar_index", # Specify the collection name
  index_params=index_params
)

import io.milvus.v2.common.IndexParam;
import io.milvus.v2.service.index.request.CreateIndexReq;

IndexParam indexParamForScalarField = IndexParam.builder()
    .fieldName("scalar_1") // Name of the scalar field to be indexed
    .indexName("default_index") // Name of the index to be created
    .indexType("") // Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
    .build();

List<IndexParam> indexParams = new ArrayList<>();
indexParams.add(indexParamForVectorField);

CreateIndexReq createIndexReq = CreateIndexReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index") // Specify the collection name
    .indexParams(indexParams)
    .build();

client.createIndex(createIndexReq);

await client.createIndex({
    collection_name: "test_scalar_index", // Specify the collection name
    field_name: "scalar_1", // Name of the scalar field to be indexed
    index_name: "default_index", // Name of the index to be created
    index_type: "" // Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
})

Indexación personalizada

El siguiente ejemplo crea un índice invertido para el campo escalar scalar_2.

index_params = MilvusClient.prepare_index_params() #  Prepare an IndexParams object

index_params.add_index(
    field_name="scalar_2", # Name of the scalar field to be indexed
    index_type="INVERTED", # Type of index to be created
    index_name="inverted_index" # Name of the index to be created
)

client.create_index(
  collection_name="test_scalar_index", # Specify the collection name
  index_params=index_params
)

import io.milvus.v2.common.IndexParam;
import io.milvus.v2.service.index.request.CreateIndexReq;

IndexParam indexParamForScalarField = IndexParam.builder()
    .fieldName("scalar_1") // Name of the scalar field to be indexed
    .indexName("inverted_index") // Name of the index to be created
    .indexType("INVERTED") // Type of index to be created
    .build();

List<IndexParam> indexParams = new ArrayList<>();
indexParams.add(indexParamForVectorField);

CreateIndexReq createIndexReq = CreateIndexReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index") // Specify the collection name
    .indexParams(indexParams)
    .build();

client.createIndex(createIndexReq);

await client.createIndex({
    collection_name: "test_scalar_index", // Specify the collection name
    field_name: "scalar_1", // Name of the scalar field to be indexed
    index_name: "inverted_index", // Name of the index to be created
    index_type: "INVERTED" // Type of index to be created
})

Verificación del resultado

client.list_indexes(
    collection_name="test_scalar_index"  # Specify the collection name
)

# Output:
# ['default_index','inverted_index']

import java.util.List;
import io.milvus.v2.service.index.request.ListIndexesReq;

ListIndexesReq listIndexesReq = ListIndexesReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index")  // Specify the collection name
    .build();

List<String> indexNames = client.listIndexes(listIndexesReq);

System.out.println(indexNames);

// Output:
// [
//     "default_index",
//     "inverted_index"
// ]

res = await client.listIndexes({
    collection_name: 'test_scalar_index'
})

console.log(res.indexes)

// Output:
// [
//     "default_index",
//     "inverted_index"
// ]   

Límites

• Actualmente, la indexación escalar soporta los tipos de datos INT8, INT16, INT32, INT64, FLOAT, DOUBLE, BOOL, VARCHAR y ARRAY, pero no el tipo de datos JSON.