بحث تشابه الفيديو

يوضّح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام قاعدة البيانات المتجهة مفتوحة المصدر "ميلفوس" لبناء نظام بحث عن تشابه الفيديو.

• دفتر جوبيتر المفتوح

تتضمن نماذج التعلم الآلي وبرامج الطرف الثالث المستخدمة:

• OpenCV
• ريسنيت-50
• MySQL
• توهي

في الوقت الحاضر، بعد مشاهدة فيلم أو مقطع فيديو يعجبهم، يمكن للأشخاص بسهولة التقاط لقطات شاشة ومشاركة أفكارهم من خلال النشر على منصات الشبكات الاجتماعية المختلفة. عندما يشاهد المتابعون لقطات الشاشة، قد يكون من الصعب عليهم معرفة اسم الفيلم إذا لم يتم كتابة اسم الفيلم بشكل واضح في المنشور. من أجل معرفة اسم الفيلم، يمكن للأشخاص الاستفادة من نظام البحث عن تشابه الفيديو. باستخدام النظام، يمكن للمستخدمين تحميل صورة والحصول على مقاطع فيديو أو أفلام تحتوي على إطارات رئيسية مشابهة للصورة التي تم تحميلها.

ستتعلم في هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء نظام بحث عن تشابه الفيديو. يستخدم هذا البرنامج التعليمي حوالي 100 صورة متحركة متحركة على Tumblr لبناء النظام. ومع ذلك، يمكنك أيضًا إعداد مجموعات بيانات الفيديو الخاصة بك. يستخدم النظام أولًا OpenCV لاستخراج الإطارات الرئيسية في مقاطع الفيديو ثم يحصل على متجهات الميزات لكل إطار رئيسي باستخدام ResNet-50. يتم تخزين جميع المتجهات والبحث عنها في Milvus، والتي ستعيد معرّفات المتجهات المتشابهة. ثم يتم تعيين المعرفات إلى الفيديو المقابل المخزن في MySQL.

Video_search فيديو_بحث_فيديو_بحث_عرضي