فهرس الحقول العددية

في Milvus، يتم استخدام الفهرس العددي لتسريع التصفية الوصفية حسب قيمة حقل معين غير متجه، على غرار فهرس قاعدة البيانات التقليدية. سيرشدك هذا الدليل إلى كيفية إنشاء وتكوين الفهارس العددية للحقول مثل الأعداد الصحيحة والسلاسل وغيرها.

أنواع الفهرسة العددية

• الفهرسة التلقائية: يقرر Milvus تلقائيًا نوع الفهرس بناءً على نوع بيانات الحقل القياسي. وهذا مناسب عندما لا تحتاج إلى التحكم في نوع الفهرس المحدد.

• الفهرسة المخصصة: يمكنك تحديد نوع الفهرس الدقيق، مثل الفهرس المقلوب أو الفهرس النقطي. يوفر هذا المزيد من التحكم في تحديد نوع الفهرس.

الفهرسة التلقائية

للاطلاع على التعيينات بين أنواع البيانات العددية وخوارزميات الفهرسة الافتراضية، راجع خوارزميات فهرسة الحقل العددي.

# Auto indexing
client = MilvusClient(
    uri="http://localhost:19530"
)

index_params = MilvusClient.prepare_index_params() # Prepare an empty IndexParams object, without having to specify any index parameters

index_params.add_index(
    field_name="scalar_1", # Name of the scalar field to be indexed
    index_type="", # Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
    index_name="default_index" # Name of the index to be created
)

client.create_index(
  collection_name="test_scalar_index", # Specify the collection name
  index_params=index_params
)

import io.milvus.v2.common.IndexParam;
import io.milvus.v2.service.index.request.CreateIndexReq;

IndexParam indexParamForScalarField = IndexParam.builder()
    .fieldName("scalar_1") // Name of the scalar field to be indexed
    .indexName("default_index") // Name of the index to be created
    .indexType("") // Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
    .build();

List<IndexParam> indexParams = new ArrayList<>();
indexParams.add(indexParamForVectorField);

CreateIndexReq createIndexReq = CreateIndexReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index") // Specify the collection name
    .indexParams(indexParams)
    .build();

client.createIndex(createIndexReq);

await client.createIndex({
    collection_name: "test_scalar_index", // Specify the collection name
    field_name: "scalar_1", // Name of the scalar field to be indexed
    index_name: "default_index", // Name of the index to be created
    index_type: "" // Type of index to be created. For auto indexing, leave it empty or omit this parameter.
})

فهرسة مخصصة

ينشئ المثال أدناه فهرسًا مقلوبًا للحقل القياسي scalar_2.

index_params = MilvusClient.prepare_index_params() #  Prepare an IndexParams object

index_params.add_index(
    field_name="scalar_2", # Name of the scalar field to be indexed
    index_type="INVERTED", # Type of index to be created
    index_name="inverted_index" # Name of the index to be created
)

client.create_index(
  collection_name="test_scalar_index", # Specify the collection name
  index_params=index_params
)

import io.milvus.v2.common.IndexParam;
import io.milvus.v2.service.index.request.CreateIndexReq;

IndexParam indexParamForScalarField = IndexParam.builder()
    .fieldName("scalar_1") // Name of the scalar field to be indexed
    .indexName("inverted_index") // Name of the index to be created
    .indexType("INVERTED") // Type of index to be created
    .build();

List<IndexParam> indexParams = new ArrayList<>();
indexParams.add(indexParamForVectorField);

CreateIndexReq createIndexReq = CreateIndexReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index") // Specify the collection name
    .indexParams(indexParams)
    .build();

client.createIndex(createIndexReq);

await client.createIndex({
    collection_name: "test_scalar_index", // Specify the collection name
    field_name: "scalar_1", // Name of the scalar field to be indexed
    index_name: "inverted_index", // Name of the index to be created
    index_type: "INVERTED" // Type of index to be created
})

التحقق من النتيجة

client.list_indexes(
    collection_name="test_scalar_index"  # Specify the collection name
)

# Output:
# ['default_index','inverted_index']

import java.util.List;
import io.milvus.v2.service.index.request.ListIndexesReq;

ListIndexesReq listIndexesReq = ListIndexesReq.builder()
    .collectionName("test_scalar_index")  // Specify the collection name
    .build();

List<String> indexNames = client.listIndexes(listIndexesReq);

System.out.println(indexNames);

// Output:
// [
//     "default_index",
//     "inverted_index"
// ]

res = await client.listIndexes({
    collection_name: 'test_scalar_index'
})

console.log(res.indexes)

// Output:
// [
//     "default_index",
//     "inverted_index"
// ]   

الحدود

• تدعم الفهرسة العددية حاليًا أنواع البيانات INT8 و INT16 و INT32 و INT64 و FLOAT و DOUBLE و BOOL و VARCHAR و ARRAY، ولكن ليس نوع بيانات JSON.