🚀 Coba Zilliz Cloud, Milvus yang sepenuhnya terkelola, secara gratis—rasakan performa 10x lebih cepat! Coba Sekarang>>

milvus-logo
LFAI
  • Home
  • Blog
  • Pencapaian yang Luar Biasa: Milvus Melampaui 20.000 Bintang di GitHub

Pencapaian yang Luar Biasa: Milvus Melampaui 20.000 Bintang di GitHub

  • News
June 29, 2023
Yujian Tang

Mari kita keluarkan confetti dan rayakan!

Milvus telah mencapai tonggak pencapaian yang luar biasa - melampaui 20.000 bintang di GitHub! Kami tidak dapat mencapainya tanpa dukungan dan umpan balik dari para penggemar setia dan anggota komunitas kami. Terima kasih banyak.

Untuk berbagi kegembiraan, kami telah menyusun daftar topik penting dari komunitas Milvus yang lebih luas, termasuk:

  • Enam proyek terkemuka yang menggunakan Milvus
  • Lima integrasi dengan proyek-proyek sumber terbuka lainnya
  • Lima kasus penggunaan Milvus yang terkenal
  • Lima fitur unggulan yang akan datang

Enam proyek LLM yang memanfaatkan Milvus

PaperGPT

PaperGPT adalah alat bantu pencarian untuk makalah biomedis yang didukung oleh LLM dan basis data vektor. Alat ini memanfaatkan basis data PubMed dan teknologi seperti SentenceTransformers dan Zilliz Cloud untuk pencarian yang efisien.

NoticeAI

NoticeAI membantu perusahaan mengotomatiskan proses dukungan pelanggan mereka. Ini menggunakan Milvus dan LangChain untuk melacak pertanyaan dukungan pelanggan, memperbarui basis pengetahuan, dan memutuskan apakah akan melibatkan manusia atau tidak.

Search.anything.io

Search Anything memanfaatkan LLM dan Milvus untuk memberikan pengalaman pencarian yang lebih baik. Dibutuhkan deskripsi teks dari pengguna dan menemukan gambar yang sesuai di web.

IkuStudies

IkuStudies adalah sebuah proyek yang memungkinkan pengguna untuk mencari homofon dalam 28 bahasa. Ini menggunakan Milvus sebagai penyimpanan vektor untuk menemukan kesamaan di antara kata-kata.

AssistLink AI adalah startup berbasis di Seattle yang menggunakan Milvus dan LLaMa 65bn untuk menyimpan variabel untuk sistem Bantuan Pemerintah.

Obrolan OSS

OSS Chat memungkinkan Anda untuk mengobrol dengan perangkat lunak sumber terbuka. OSS Chat menggunakan Milvus untuk menyuntikkan pengetahuan domain tentang proyek-proyek sumber terbuka dan menggunakan GPTCache untuk menyimpan pertanyaan-pertanyaan yang sering diajukan untuk mengurangi biaya LLM.

Lima proyek AI yang diintegrasikan dengan Milvus

LlamaIndex

LlamaIndex adalah kerangka kerja data untuk aplikasi LLM yang menyediakan konektor data untuk menghubungkan sumber data eksternal dengan LLM. LlamaIndex memungkinkan Anda untuk menyuntikkan data pribadi atau pengetahuan khusus domain Anda secara langsung ke dalam aplikasi LLM Anda.

LangChain/LangChainJS

LangChain adalah sebuah library yang dirancang untuk mempercepat pengembangan aplikasi LLM, menawarkan fitur-fitur seperti manajemen prompt, rantai, pembuatan data tambahan, memori, dan banyak lagi.

Plugin Pengambilan ChatGPT

ChatGPT Retrieval Plugin dari OpenAI memungkinkan pencarian semantik dan pengambilan dokumen pribadi atau organisasi menggunakan kueri bahasa alami, yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan plugin mereka dan mendaftarkannya ke ChatGPT.

Haystack

Haystack adalah kerangka kerja NLP ujung ke ujung untuk membangun aplikasi NLP yang didukung oleh LLM, model transformator, pencarian vektor, dan teknologi lain untuk tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan, pencarian dokumen semantik, dan membangun pengambilan keputusan yang kompleks.

GPTCache

Panggilan API LLM bisa jadi mahal dan lambat. GPTCache dapat mengatasi kedua masalah tersebut dengan menyediakan cache semantik untuk kueri LLM.

Lima kasus penggunaan Milvus yang terkenal

Penambahan LLM

LLM atau aplikasi LLM memiliki tiga masalah utama: kurangnya data spesifik domain, data yang sudah usang, dan biaya yang tinggi. Milvus dapat menyelesaikan ketiga masalah ini dengan memungkinkan Anda menyuntikkan data eksternal dan berfungsi sebagai cache untuk kueri yang sering dilakukan.

Deteksi anomali

Data anomali secara signifikan berbeda dari data lainnya dalam suatu kumpulan. Basis data vektor seperti Milvus bermanfaat untuk melakukan pencarian kemiripan, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi data anomali tersebut.

Sistem pemberi rekomendasi

Sistem pemberi rekomendasi merekomendasikan item-item yang mirip dengan apa yang sudah mereka nikmati. Ini adalah contoh klasik Milvus yang mempercepat proses ini dengan melakukan pencarian kemiripan.

Pencarian kata kunci tidak cukup jika Anda ingin mencari teks untuk menemukan hal-hal yang memiliki arti yang sama. Di situlah pencarian semantik masuk dan Milvus dapat membantu. Milvus memungkinkan Anda untuk membandingkan maksud di balik teks, bukan hanya kata-katanya saja.

Pelabelan data otomatis

Punya data berlabel dan perlu menandai lebih banyak? Dengan menyimpan representasi vektor di Milvus, Anda dapat secara otomatis mendeteksi titik data yang paling mirip dalam data baru Anda dan menerapkan label yang sesuai.

Lima fitur baru yang mengagumkan

Dukungan GPU NVIDIA

Dukungan GPU akan hadir di Milvus 2.3 dan sudah tersedia dalam rilis beta terbaru!

Menghapus dengan Ekspresi

Anda sudah dapat melakukan pemfilteran skalar/metadata melalui ekspresi boolean di Milvus. Fitur Delete by Expression juga akan segera hadir.

Ubah Pengambilan Data (CDC)

CDC adalah teknik untuk menangkap dan melacak perubahan yang dilakukan pada instance Milvus Anda secara real-time.

Pencarian rentang, juga dikenal di beberapa kalangan sebagai pencarian epsilon, akan memungkinkan Anda untuk menemukan semua vektor dalam jarak tertentu dari vektor kueri Anda.

Pemindaian Cepat

Kuantisasi 4-bit dan FastScan telah ditambahkan ke FAISS baru-baru ini dan juga akan hadir di Milvus.

Kami menantikan Milvus untuk mencapai tingkat yang lebih tinggi lagi!

Kami ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada para pengguna, anggota komunitas, mitra ekosistem, dan pengamat bintang atas dukungan, umpan balik, dan kontribusi Anda yang tiada henti. Kami menantikan Milvus untuk mencapai tingkat yang lebih tinggi lagi!

Like the article? Spread the word

Terus Baca