milvus-logo
LFAI
首页
  • 管理指南
    • 监控、警报和日志

为 Milvus 服务创建警报

本主题介绍 Milvus 服务的警报机制,并解释在 Milvus 中创建警报的原因、时间和方法。

通过创建警报,当特定指标值超过预定义的阈值时,您就可以收到通知。

例如,创建警报并将 80 MB 设置为 Milvus 组件内存使用的最大值。如果实际使用量超过了预定义的数字,你就会收到警报,提醒你 Milvus 组件的内存使用量超过了 80 MB。收到警报后,您可以及时调整相应的资源分配,以确保服务的可用性。

创建警报的场景

以下是一些需要创建警报的常见情况。

  • Milvus 组件的 CPU 或内存使用率过高。
  • Milvus 组件 pod 的磁盘空间不足。
  • Milvus 组件 pod 重启过于频繁。

以下指标可用于警报配置:

指标描述度量单位
CPU 使用量Milvus 组件的 CPU 占用率,由 CPU 的运行时间表示。
内存Milvus 组件消耗的内存资源。MB
程序用 GO 语言并发执行的活动。/
操作系统线程线程或操作系统中的轻量级进程。/
进程打开的文件当前使用的文件描述符数量。/

设置警报

本指南以创建 Milvus 组件内存使用警报为例。要创建其他类型的警报,请相应调整命令。如果在创建过程中遇到任何问题,请随时到Milvus 论坛提问或在Slack 上发起讨论。

前提条件

本教程假定您已安装并配置了 Grafana。如果没有,建议阅读监控指南

1.添加新查询

要为 Milvus 组件的内存使用情况添加警报,请编辑内存面板。然后,添加一个带有度量的新查询:process_resident_memory_bytes{app_kubernetes_io_name="milvus", app_kubernetes_io_instance=~"my-release", namespace="default"}

Alert_metric Alert_metric

2.保存仪表盘

保存仪表盘,等待几分钟就能看到警报。

Alert_dashboard 警报仪表盘

Grafana 警报查询不支持模板变量。因此,应添加第二个查询,标签中不包含任何模板变量。第二个查询默认命名为 "A"。您可以点击下拉菜单重新命名。

Alert_query 警报查询

3.添加警报通知

要接收警报通知,请添加一个 "通知通道"。然后在 "发送至 "字段中指定通道。

Alert_notification 警报通知

如果警报成功创建并触发,您将收到如下截图所示的通知。

Notification_message 通知信息

要删除警报,请进入 "警报 "面板并点击删除按钮。

Delete_alert 删除警报

下一步

翻译自DeepLogo

想要更快、更简单、更好用的 Milvus SaaS服务 ?

Zilliz Cloud是基于Milvus的全托管向量数据库,拥有更高性能,更易扩展,以及卓越性价比

免费试用 Zilliz Cloud
反馈

此页对您是否有帮助?