milvus-logo
LFAI
홈페이지
  • 관리 가이드
    • 배포

EKS에 Milvus 클러스터 배포하기

이 항목에서는 Amazon EKS에 Milvus 클러스터를 배포하는 방법에 대해 설명합니다.

전제 조건

  • 이 문서에서 다루는 작업을 수행할 엔드포인트 역할을 하는 로컬 PC 또는 Amazon EC2에 AWS CLI가 설치되어 있어야 합니다. Amazon Linux 2 또는 Amazon Linux 2023의 경우, AWS CLI 도구가 이미 설치되어 있습니다. 로컬 PC에 AWS CLi를 설치하려면 다음과 같이 하세요. AWS CLI 설치 방법을 참조하세요.
  • 선호하는 엔드포인트 장치에 Kubernetes 및 EKS 도구를 설치했습니다:
  • AWS IAM 권한이 올바르게 부여되었습니다. 사용 중인 IAM 보안 주체는 Amazon EKS IAM 역할, 서비스 관련 역할, AWS CloudFormation, VPC 및 기타 관련 리소스를 사용할 수 있는 권한을 가지고 있어야 합니다. 다음 방법 중 하나를 사용하여 보안 담당자에게 적절한 권한을 부여할 수 있습니다.
    • (권장하지 않음) 사용 중인 사용자/역할의 연결 정책을 AWS 관리 정책에 설정하기만 하면 됩니다 AdministratorAccess.
    • (적극 권장) 최소 권한 원칙을 구현하려면 다음과 같이 하세요:
      • eksctl 에 대한 권한을 설정하려면 eksctl 에 대한 최소 권한을 참조하세요.

      • AWS S3 버킷을 생성/삭제하기 위한 권한을 설정하려면 다음 권한 설정을 참조하세요:

        {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
            {
              "Sid": "S3BucketManagement",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                "s3:CreateBucket",
                "s3:PutBucketAcl",
                "s3:PutBucketOwnershipControls",
                "s3:DeleteBucket"
              ],
              "Resource": [
                "arn:aws:s3:::milvus-bucket-*"
              ]
            }
          ]
        }
        
      • IAM 정책을 생성/삭제하기 위한 권한을 설정하려면 다음 권한 설정을 참조하세요. YOUR_ACCOUNT_ID 을 자신의 것으로 바꾸세요.

        {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
            {
              "Sid": "IAMPolicyManagement",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                "iam:CreatePolicy",
                "iam:DeletePolicy"
              ],
              "Resource": "arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:policy/MilvusS3ReadWrite"
            }
          ]
        }    
        

AWS 리소스 설정

AWS 관리 콘솔, AWS CLI 또는 Terraform과 같은 IaC 도구를 사용하여 AWS S3 버킷 및 EKS 클러스터를 포함한 필수 AWS 리소스를 설정할 수 있습니다. 이 문서에서는 AWS 리소스를 설정하는 방법을 설명하기 위해 AWS CLI를 선호합니다.

Amazon S3 버킷 만들기

  • AWS S3 버킷을 생성합니다.

    버킷 이름 지정 규칙을 읽고 AWS S3 버킷의 이름을 지정할 때 이름 지정 규칙을 준수하세요.

    milvus_bucket_name="milvus-bucket-$(openssl rand -hex 12)"
    
    aws s3api create-bucket --bucket "$milvus_bucket_name" --region 'us-east-2' --acl private  --object-ownership ObjectWriter --create-bucket-configuration LocationConstraint='us-east-2'
    
    
    # Output
    #
    # "Location": "http://milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f.s3.amazonaws.com/"
    
  • 위에서 생성한 버킷 내에서 오브젝트 읽기 및 쓰기를 위한 IAM 정책을 생성합니다. 버킷 이름을 자신의 이름으로 바꾸세요.

    echo '{
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
            "s3:GetObject",
            "s3:PutObject",
            "s3:ListBucket",
            "s3:DeleteObject"
          ],
          "Resource": [
            "arn:aws:s3:::<bucket-name>",
            "arn:aws:s3:::<bucket-name>/*"
          ]
        }
      ]
    }' > milvus-s3-policy.json
    
    aws iam create-policy --policy-name MilvusS3ReadWrite --policy-document file://milvus-s3-policy.json
    
    
    # Get the ARN from the command output as follows:
    # {
    #     "Policy": {
    #         "PolicyName": "MilvusS3ReadWrite",
    #         "PolicyId": "AN5QQVVPM1BVTFlBNkdZT",
    #         "Arn": "arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite",
    #         "Path": "/",
    #         "DefaultVersionId": "v1",
    #         "AttachmentCount": 0,
    #         "PermissionsBoundaryUsageCount": 0,
    #         "IsAttachable": true,
    #         "CreateDate": "2023-11-16T06:00:01+00:00",
    #        "UpdateDate": "2023-11-16T06:00:01+00:00"
    #     }
    # }    
    
  • 정책을 AWS 사용자에 첨부합니다.

    aws iam attach-user-policy --user-name <your-user-name> --policy-arn "arn:aws:iam::<your-iam-account-id>:policy/MilvusS3ReadWrite"
    

Amazon EKS 클러스터 생성

  • 다음과 같이 클러스터 구성 파일을 준비하고 이름을 eks_cluster.yaml 으로 지정합니다.

    apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
    kind: ClusterConfig
    
    metadata:
      name: 'milvus-eks-cluster'
      region: 'us-east-2'
      version: "1.27"
    
    iam:
      withOIDC: true
    
      serviceAccounts:
      - metadata:
          name: aws-load-balancer-controller
          namespace: kube-system
        wellKnownPolicies:
          awsLoadBalancerController: true
    
    managedNodeGroups:
      - name: milvus-node-group
        labels: { role: milvus }
        instanceType: m6i.4xlarge
        desiredCapacity: 3
        privateNetworking: true
        
    addons:
    - name: vpc-cni
      version: latest
      attachPolicyARNs:
        - arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEKS_CNI_Policy
    - name: coredns
      version: latest
    - name: kube-proxy
      version: latest
    - name: aws-ebs-csi-driver
      version: latest
      wellKnownPolicies:
        ebsCSIController: true
    
  • 다음 명령어를 실행하여 EKS 클러스터를 생성합니다.

    eksctl create cluster -f eks_cluster.yaml
    
  • kubeconfig 파일을 가져옵니다.

    aws eks update-kubeconfig --region 'us-east-2' --name 'milvus-eks-cluster'
    
  • EKS 클러스터를 확인합니다.

    kubectl cluster-info
    
    kubectl get nodes -A -o wide
    

스토리지 클래스 생성

Milvus는 etcd 를 메타 스토리지로 사용하며, gp3 StorageClass를 사용하여 PVC를 생성하고 관리해야 합니다.

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: ebs-gp3-sc
  annotations:
    storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: ebs.csi.aws.com
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
parameters:
  type: gp3
EOF

원래 gp2 StorageClass를 기본값이 아닌 것으로 설정합니다.

kubectl patch storageclass gp2 -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"false"}}}'

AWS 로드밸런서 컨트롤러를 설치한다.

  • 헬름 문자 리포지토리를 추가한다.

    helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts
    helm repo update
    
  • AWS 로드밸런서 컨트롤러를 설치한다.

    helm install aws-load-balancer-controller eks/aws-load-balancer-controller \
      -n kube-system \
      --set clusterName='milvus-eks-cluster' \
      --set serviceAccount.create=false \
      --set serviceAccount.name=aws-load-balancer-controller 
    
  • 설치 확인

    kubectl get deployment -n kube-system aws-load-balancer-controller
    

밀버스 배포

이 가이드에서는 밀버스 헬름 차트를 사용하여 밀버스 클러스터를 배포한다. 차트는 여기에서 찾을 수 있습니다.

  • Milvus 헬름 차트 리포지토리를 추가한다.

    helm repo add milvus https://zilliztech.github.io/milvus-helm/
    helm repo update
    
  • Milvus 구성 파일 milvus.yaml 을 준비하고 <bucket-name> <s3-access-key> <s3-secret-key> 을 사용자 구성 파일로 바꿉니다.

    • Milvus에 대한 HA를 구성하려면 이 계산기를 참조하여 자세한 정보를 확인하세요. 관련 구성은 계산기에서 직접 다운로드할 수 있으며, MinIO 관련 구성은 제거해야 합니다.
    • 코디네이터의 멀티 레플리카 배포를 구현하려면 xxCoordinator.activeStandby.enabledtrue 으로 설정합니다.

    cluster:
      enabled: true
    
    service:
      type: LoadBalancer
      port: 19530
      annotations: 
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: external
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-name: milvus-service
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-scheme: internet-facing
        service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-nlb-target-type: ip
    
    minio:
      enabled: false
    
    externalS3:
      enabled: true
      host: "s3.us-east-2.amazonaws.com"
      port: "443"
      useSSL: true
      bucketName: "<bucket-name>"
      useIAM: false
      cloudProvider: "aws"
      iamEndpoint: ""
      accessKey: "<s3-access-key>"
      secretKey: "<s3-secret-key>"
      region: "us-east-2"
    
    # HA Configurations
    rootCoordinator:
      replicas: 2
      activeStandby:
        enabled: true
      resources: 
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi
    
    indexCoordinator:
      replicas: 2
      activeStandby:
        enabled: true
      resources: 
        limits:
          cpu: "0.5"
          memory: 0.5Gi
    
    queryCoordinator:
      replicas: 2
      activeStandby:
        enabled: true
      resources: 
        limits:
          cpu: "0.5"
          memory: 0.5Gi
    
    dataCoordinator:
      replicas: 2
      activeStandby:
        enabled: true
      resources: 
        limits:
          cpu: "0.5"
          memory: 0.5Gi
    
    proxy:
      replicas: 2
      resources: 
        limits:
          cpu: 1
          memory: 2Gi  
    
  • Milvus를 설치합니다.

    helm install milvus-demo milvus/milvus -n milvus -f milvus.yaml
    
  • 모든 파드가 Running 이 될 때까지 기다린다.

    kubectl get pods -n milvus
    

    헬름은 서비스 생성 순서를 예약하는 기능을 지원하지 않는다. 초기 단계에서 etcdpulsar 가 가동되기 전에 비즈니스 파드를 한두 번 재시작하는 것이 일반적이다.

  • 밀버스 서비스 주소를 가져온다.

    kubectl get svc -n milvus
    

설치 확인

아래의 간단한 가이드에 따라 설치를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 예제를 참조하세요.

  • 예제 코드를 다운로드합니다.

    wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/pymilvus/master/examples/hello_milvus.py
    
  • 예제 코드의 host 인수를 위의 Milvus 서비스 주소로 변경합니다.

```python
...
connections.connect("default", host="milvus-service-06b515b1ce9ad10.elb.us-east-2.amazonaws.com", port="19530")
...
```
  • 예제 코드를 실행합니다.

    python3 hello_milvus.py
    

    출력은 다음과 유사해야 합니다:

    === start connecting to Milvus     ===
    
    Does collection hello_milvus exist in Milvus: False
    
    === Create collection `hello_milvus` ===
    
    
    === Start inserting entities       ===
    
    Number of entities in Milvus: 3000
    
    === Start Creating index IVF_FLAT  ===
    
    
    === Start loading                  ===
    
    
    === Start searching based on vector similarity ===
    
    hit: id: 2998, distance: 0.0, entity: {'random': 0.9728033590489911}, random field: 0.9728033590489911
    hit: id: 1262, distance: 0.08883658051490784, entity: {'random': 0.2978858685751561}, random field: 0.2978858685751561
    hit: id: 1265, distance: 0.09590047597885132, entity: {'random': 0.3042039939240304}, random field: 0.3042039939240304
    hit: id: 2999, distance: 0.0, entity: {'random': 0.02316334456872482}, random field: 0.02316334456872482
    hit: id: 1580, distance: 0.05628091096878052, entity: {'random': 0.3855988746044062}, random field: 0.3855988746044062
    hit: id: 2377, distance: 0.08096685260534286, entity: {'random': 0.8745922204004368}, random field: 0.8745922204004368
    search latency = 0.4693s
    
    === Start querying with `random > 0.5` ===
    
    query result:
    -{'embeddings': [0.20963514, 0.39746657, 0.12019053, 0.6947492, 0.9535575, 0.5454552, 0.82360446, 0.21096309], 'pk': '0', 'random': 0.6378742006852851}
    search latency = 0.9407s
    query pagination(limit=4):
            [{'random': 0.6378742006852851, 'pk': '0'}, {'random': 0.5763523024650556, 'pk': '100'}, {'random': 0.9425935891639464, 'pk': '1000'}, {'random': 0.7893211256191387, 'pk': '1001'}]
    query pagination(offset=1, limit=3):
            [{'random': 0.5763523024650556, 'pk': '100'}, {'random': 0.9425935891639464, 'pk': '1000'}, {'random': 0.7893211256191387, 'pk': '1001'}]
    
    === Start hybrid searching with `random > 0.5` ===
    
    hit: id: 2998, distance: 0.0, entity: {'random': 0.9728033590489911}, random field: 0.9728033590489911
    hit: id: 747, distance: 0.14606499671936035, entity: {'random': 0.5648774800635661}, random field: 0.5648774800635661
    hit: id: 2527, distance: 0.1530652642250061, entity: {'random': 0.8928974315571507}, random field: 0.8928974315571507
    hit: id: 2377, distance: 0.08096685260534286, entity: {'random': 0.8745922204004368}, random field: 0.8745922204004368
    hit: id: 2034, distance: 0.20354536175727844, entity: {'random': 0.5526117606328499}, random field: 0.5526117606328499
    hit: id: 958, distance: 0.21908017992973328, entity: {'random': 0.6647383716417955}, random field: 0.6647383716417955
    search latency = 0.4652s
    
    === Start deleting with expr `pk in ["0" , "1"]` ===
    
    query before delete by expr=`pk in ["0" , "1"]` -> result:
    -{'random': 0.6378742006852851, 'embeddings': [0.20963514, 0.39746657, 0.12019053, 0.6947492, 0.9535575, 0.5454552, 0.82360446, 0.21096309], 'pk': '0'}
    -{'random': 0.43925103574669633, 'embeddings': [0.52323616, 0.8035404, 0.77824664, 0.80369574, 0.4914803, 0.8265614, 0.6145269, 0.80234545], 'pk': '1'}
    
    query after delete by expr=`pk in ["0" , "1"]` -> result: []
    
    
    === Drop collection `hello_milvus` ===
    

정리 작업

Milvus를 제거하고, EKS 클러스터를 삭제하고, AWS S3 버킷 및 관련 IAM 정책을 삭제하여 환경을 복원해야 하는 경우.

  • Milvus를 제거합니다.

    helm uninstall milvus-demo -n milvus
    
  • EKS 클러스터를 삭제합니다.

    eksctl delete cluster --name milvus-eks-cluster --region us-east-2
    
  • AWS S3 버킷 및 관련 IAM 정책을 삭제합니다.

    버킷 이름과 정책 ARN을 사용자 이름으로 바꿔야 합니다.

    aws s3 rm s3://milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f --recursive
    
    aws s3api delete-bucket --bucket milvus-bucket-039dd013c0712f085d60e21f --region us-east-2
    
    aws iam detach-user-policy --user-name <your-user-name> --policy-arn "arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite"
    
    aws iam delete-policy --policy-arn 'arn:aws:iam::12345678901:policy/MilvusS3ReadWrite'
    

다음 단계

다른 클라우드에 Milvus를 배포하는 방법을 배우려면 다음과 같이 하세요:

번역DeepLogo

Try Managed Milvus for Free

Zilliz Cloud is hassle-free, powered by Milvus and 10x faster.

Get Started
피드백

이 페이지가 도움이 되었나요?