쿠버네티스에서 리소스 할당하기

이 항목에서는 쿠버네티스의 Milvus 클러스터에 리소스를 할당하는 방법을 설명합니다.

일반적으로, 프로덕션 환경에서 Milvus 클러스터에 할당하는 리소스는 머신 워크로드에 비례해야 합니다. 리소스를 할당할 때 머신 유형도 고려해야 합니다. 클러스터가 실행 중일 때 구성을 업데이트할 수 있지만 클러스터를 배포하기 전에 값을 설정하는 것이 좋습니다.

1. 사용 가능한 리소스 보기

kubectl describe nodes 를 실행하여 프로비저닝한 인스턴스에서 사용 가능한 리소스를 확인합니다.

2. 리소스 할당하기

헬름을 사용하여 CPU와 메모리 리소스를 밀버스 컴포넌트에 할당한다.

리소스를 할당하는 방법에는 두 가지가 있다:

• 다음 명령을 사용한다.
• YAML 파일에서 파라미터를 설정한다.

명령어로 리소스 할당

--set 를 사용하여 리소스 구성을 업데이트하는 경우 각 Milvus 구성 요소에 대한 리소스 변수를 설정해야 합니다.

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set standalone.resources.limits.cpu=2 --set standalone.resources.limits.memory=4Gi --set standalone.resources.requests.cpu=0.1 --set standalone.resources.requests.memory=128Mi

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set dataNode.resources.limits.cpu=2 --set dataNode.resources.limits.memory=4Gi --set dataNode.resources.requests.cpu=0.1 --set dataNode.resources.requests.memory=128Mi

구성 파일을 설정하여 리소스 할당

resources.yaml 파일에 resources.requests 및 resources.limits 파라미터를 지정하여 CPU 및 메모리 리소스를 할당할 수도 있습니다.

dataNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"
queryNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"

3. 구성 적용

다음 명령어를 실행하여 Milvus 클러스터에 새 구성을 적용합니다.

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values -f resources.yaml

리소스 관리에 대한 자세한 내용은 쿠버네티스 설명서를 참조한다.

다음 단계

• 다음 방법을 배울 수도 있습니다:
  • Milvus 클러스터 확장하기
  • Milvus 클러스터 업그레이드
  • Milvus 독립 실행형 업그레이드
• 클라우드에 클러스터를 배포할 준비가 되셨다면:
  • Terraform을 사용하여 Amazon EKS에 Milvus를 배포하는 방법 알아보기
  • Kubernetes를 사용하여 GCP에 Milvus 클러스터를 배포하는 방법 알아보기
  • Kubernetes를 사용하여 Microsoft Azure에 Milvus를 배포하는 방법 알아보기