텍스트 검색 엔진
이 튜토리얼에서는 오픈 소스 벡터 데이터베이스인 Milvus를 사용해 텍스트 검색 엔진을 구축하는 방법을 배워봅니다.
사용되는 ML 모델과 타사 소프트웨어는 다음과 같습니다:
- BERT
- MySQL
- Towhee
자연어 처리(NLP) 분야에서 Milvus의 주요 응용 분야 중 하나는 텍스트 검색 엔진입니다. 사용자가 원하는 정보를 찾는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다. 심지어 찾기 어려운 정보도 찾아낼 수 있습니다. 텍스트 검색 엔진은 사용자가 입력한 키워드나 의미를 텍스트 데이터베이스와 비교한 다음 특정 기준을 충족하는 결과를 반환합니다.
이 튜토리얼에서는 텍스트 검색 엔진을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 튜토리얼에서는 BERT를 사용하여 텍스트를 고정 길이 벡터로 변환합니다. Milvus는 저장 및 벡터 유사도 검색을 위한 벡터 데이터베이스로 사용됩니다. 그런 다음 MySQL을 사용하여 Milvus에서 생성된 벡터 ID를 텍스트 데이터에 매핑합니다.
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