Kubernetes上でのリソースの割り当て

このトピックでは、Kubernetes上のMilvusクラスタにリソースを割り当てる方法について説明します。

一般的に、本番環境のMilvusクラスタに割り当てるリソースは、マシンのワークロードに比例する必要があります。また、リソースを割り当てる際にはマシンタイプも考慮する必要があります。クラスタの実行中に設定を更新することもできますが、クラスタをデプロイする前に値を設定することをお勧めします。

1.利用可能なリソースの表示

kubectl describe nodes を実行して、プロビジョニングしたインスタンスで利用可能なリソースを表示します。

2.リソースの割り当て

Helmを使用して、MilvusコンポーネントにCPUとメモリのリソースを割り当てます。

リソースを割り当てるには2つの方法があります：

• コマンドを使用する
• YAML ファイルでパラメータを設定する

コマンドでリソースを割り当てる

--set を使用してリソース設定を更新する場合は、Milvus コンポーネントごとにリソース変数を設定する必要があります。

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set standalone.resources.limits.cpu=2 --set standalone.resources.limits.memory=4Gi --set standalone.resources.requests.cpu=0.1 --set standalone.resources.requests.memory=128Mi

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values --set dataNode.resources.limits.cpu=2 --set dataNode.resources.limits.memory=4Gi --set dataNode.resources.requests.cpu=0.1 --set dataNode.resources.requests.memory=128Mi

設定ファイルによるリソース割り当て

resources.yaml ファイルのパラメータresources.requests およびresources.limits を指定して、CPU およびメモリリソースを割り当てることもできます。

dataNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"
queryNode:
  resources:
    limits:
      cpu: "4"
      memory: "16Gi"
    requests:
      cpu: "1"
      memory: "4Gi"

3.設定の適用

以下のコマンドを実行し、新しい設定をMilvusクラスタに適用します。

helm upgrade my-release milvus/milvus --reuse-values -f resources.yaml

リソースの管理に関する詳細は、Kubernetesのドキュメントを参照してください。

次のステップ

• 次の方法についても学びましょう：
  • Milvusクラスタのスケール
  • Milvusクラスタのアップグレード
  • Milvusスタンドアロンのアップグレード
• クラウド上にクラスタをデプロイする準備ができたら
  • Terraformを使ったAmazon EKSへのMilvusのデプロイ方法
  • Kubernetesを使ってGCPにMilvusクラスタをデプロイする方法
  • Kubernetesを使ってMicrosoft AzureにMilvusをデプロイする方法