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Panoramica del quadro di monitoraggio di Milvus

Questo argomento spiega come Milvus utilizza Prometheus per monitorare le metriche e Grafana per visualizzare le metriche e creare avvisi.

Prometheus in Milvus

Prometheus è un toolkit open-source per il monitoraggio e gli avvisi per le implementazioni Kubernetes. Raccoglie e memorizza le metriche come dati di serie temporali. Ciò significa che le metriche sono memorizzate con timestamp quando vengono registrate, insieme a coppie chiave-valore opzionali chiamate etichette.

Attualmente Milvus utilizza i seguenti componenti di Prometheus:

  • Prometheus endpoint per estrarre i dati dagli endpoint impostati dagli esportatori.
  • Operatore Prometheus per gestire efficacemente le istanze di monitoraggio di Prometheus.
  • Kube-prometheus per fornire un monitoraggio end-to-end del cluster Kubernetes facile da gestire.

Nomi delle metriche

Un nome di metrica valido in Prometheus contiene tre elementi: spazio dei nomi, sottosistema e nome. Questi tre elementi sono collegati con "_".

Lo spazio dei nomi delle metriche Milvus monitorate da Prometheus è "milvus". A seconda del ruolo a cui appartiene una metrica, il suo sottosistema deve essere uno dei seguenti otto ruoli: "rootcoord", "proxy", "querycoord", "querynode", "indexcoord", "indexnode", "datacoord", "datanode".

Ad esempio, la metrica di Milvus che calcola il numero totale di vettori interrogati si chiama milvus_proxy_search_vectors_count.

Tipi di metriche

Prometheus supporta quattro tipi di metriche:

  • Counter: un tipo di metrica cumulativa il cui valore può aumentare o essere azzerato solo al riavvio.
  • Gauge: un tipo di metrica il cui valore può salire o scendere.
  • Istogramma: un tipo di metrica che viene contata in base a bucket configurabili. Un esempio comune è la durata delle richieste.
  • Riepilogo: un tipo di metrica simile all'istogramma che calcola i quantili configurabili su una finestra temporale scorrevole.

Etichette delle metriche

Prometheus differenzia i campioni con lo stesso nome di metrica etichettandoli. Un'etichetta è un determinato attributo di una metrica. Le metriche con lo stesso nome devono avere lo stesso valore per il campo variable_labels. La tabella seguente elenca i nomi e i significati delle etichette comuni delle metriche Milvus.

Nome dell'etichettaDefinizioneValori
"node_id"L'identità unica di un ruolo.Un ID unico a livello globale generato da milvus.
"status"Lo stato di un'operazione o di una richiesta elaborata."abbandono", "successo" o "fallimento".
"Tipo_di_query"Il tipo di richiesta di lettura."search" o "query".
"msg_type"Il tipo di messaggi."insert", "delete", "search" o "query".
"stato_segmento"Lo stato di un segmento."Sigillato", "In crescita", "Spurgato", "Eliminato" o "Importazione".
"Stato_cacheLo stato di un oggetto memorizzato nella cache."hit" o "miss".
"cache_name"Il nome di un oggetto memorizzato nella cache. Questa etichetta viene utilizzata insieme all'etichetta "cache_state".Ad esempio, "CollectionID", "Schema", ecc.
"nome_canale"Argomenti fisici nell'archiviazione dei messaggi (Pulsar o Kafka).Ad esempio, "by-dev-rootcoord-dml_0", "by-dev-rootcoord-dml_255", ecc.
"nome_funzione"Il nome di una funzione che gestisce determinate richieste.Ad esempio, "CreateCollection", "CreatePartition", "CreateIndex", ecc.
"nome_utente"Il nome dell'utente utilizzato per l'autenticazione.Un nome utente di vostra preferenza.
"stato_attività_indice"Lo stato di un'attività di indice nel meta-deposito."non emesso", "in corso", "fallito", "finito" o "riciclato".

Grafana in Milvus

Grafana è uno stack di visualizzazione open-source in grado di connettersi con tutte le fonti di dati. Grazie all'estrazione di metriche, aiuta gli utenti a comprendere, analizzare e monitorare dati enormi.

Milvus utilizza i cruscotti personalizzabili di Grafana per la visualizzazione delle metriche.

Il prossimo passo

Dopo aver appreso il flusso di lavoro di base del monitoraggio e degli avvisi, imparate:

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