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Configurare Grafana Loki

Questa guida fornisce istruzioni su come configurare Loki per raccogliere i log e Grafana per interrogare e visualizzare i log per un cluster Milvus.

In questa guida si apprende come:

  • Distribuire Loki e Promtail su un cluster Milvus utilizzando Helm.
  • Configurare lo storage a oggetti per Loki.
  • Interrogare i log utilizzando Grafana.

Prerequisiti

Distribuire Loki

Loki è un sistema di aggregazione dei log ispirato a Prometheus. Distribuite Loki usando Helm per raccogliere i log dal vostro cluster Milvus.

1. Aggiungere il repository dei grafici Helm di Grafana

Aggiungete il repository dei grafici di Grafana a Helm e aggiornatelo:

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update

2. Configurare l'archiviazione a oggetti per Loki

Scegliere una delle seguenti opzioni di archiviazione e creare un file di configurazione loki.yaml:

  • Opzione 1: Utilizzo di MinIO per lo storage

    loki:
      commonConfig:
        replication_factor: 1
      auth_enabled: false
    
    minio:
      enabled: true
    
  • Opzione 2: Utilizzo di AWS S3 per lo storage

    Nell'esempio seguente, sostituire <accessKey> e <keyId> con la propria chiave di accesso e ID S3, s3.endpoint con l'endpoint S3 e s3.region con la regione S3.

    loki:
      commonConfig:
        replication_factor: 1
      auth_enabled: false
      storage:
        bucketNames:
          chunks: loki-chunks
          ruler: loki-ruler
          admin: loki-admin
        type: 's3'
        s3:
          endpoint: s3.us-west-2.amazonaws.com
          region: us-west-2
          secretAccessKey: <accessKey>
          accessKeyId: <keyId>
    

3. Installare Loki

Eseguire i seguenti comandi per installare Loki:

kubectl create ns loki
helm install --values loki.yaml loki grafana/loki -n loki

Distribuire Promtail

Promtail è un agente di raccolta dei log per Loki. Legge i log dai pod Milvus e li invia a Loki.

1. Creare la configurazione di Promtail

Creare un file di configurazione promtail.yaml:

config:
  clients:
    - url: http://loki-gateway/loki/api/v1/push

2. Installare Promtail

Installare Promtail utilizzando Helm:

helm install  --values promtail.yaml promtail grafana/promtail -n loki

Interrogare i log con Grafana

Distribuire Grafana e configurarlo per connettersi a Loki per interrogare i log.

1. Installazione di Grafana

Installare Grafana utilizzando i seguenti comandi:

kubectl create ns monitoring
helm install my-grafana grafana/grafana --namespace monitoring

Prima di poter accedere a Grafana, è necessario recuperare la password admin:

kubectl get secret --namespace monitoring my-grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo

Quindi, inoltrare la porta di Grafana al computer locale:

export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace monitoring -l "app.kubernetes.io/name=grafana,app.kubernetes.io/instance=my-grafana" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
kubectl --namespace monitoring port-forward $POD_NAME 3000

2. Aggiungere Loki come origine dati in Grafana

Una volta che Grafana è in funzione, è necessario aggiungere Loki come origine dati per interrogare i registri.

  1. Aprire un browser web e navigare all'indirizzo 127.0.0.1:3000. Accedere utilizzando il nome utente admin e la password ottenuta in precedenza.
  2. Nel menu di sinistra, scegliere Connessioni > Aggiungi nuova connessione.
  3. Nella pagina visualizzata, scegliere Loki come tipo di origine dati. È possibile inserire loki nella barra di ricerca per trovare l'origine dati.
  4. Nelle impostazioni dell'origine dati Loki, specificare il nome e l'URL, quindi fare clic su Salva e prova.

DataSource Origine dati

3. Interrogazione dei registri Milvus

Dopo aver aggiunto Loki come origine dati, è possibile interrogare i log di Milvus in Grafana:

  1. Nel menu di sinistra, fare clic su Esplora.
  2. Nell'angolo superiore sinistro della pagina, scegliere l'origine dati Loki.
  3. Utilizzare il browser delle etichette per selezionare le etichette e interrogare i registri.

Query Interrogazione

Tradotto daDeepL

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