BIN_FLAT

Indeks BIN_FLAT adalah varian indeks FLAT yang dirancang khusus untuk penyematan biner. Indeks ini unggul dalam aplikasi di mana pencarian kemiripan vektor menuntut akurasi yang sempurna pada kumpulan data berskala jutaan yang relatif kecil. Dengan menggunakan metodologi pencarian yang lengkap-membandingkan setiap input target dengan semua vektor dalam kumpulan data-BIN_FLAT menjamin hasil yang tepat. Ketepatan ini menjadikannya tolok ukur yang ideal untuk menilai kinerja indeks lain yang mungkin menawarkan penarikan kurang dari 100%, meskipun pendekatannya yang menyeluruh juga menjadikannya pilihan paling lambat untuk data berskala besar.

Membangun indeks

Untuk membangun indeks BIN_FLAT pada bidang vektor di Milvus, gunakan metode add_index(), tentukan parameter index_type dan metric_type untuk indeks.

from pymilvus import MilvusClient

# Prepare index building params
index_params = MilvusClient.prepare_index_params()

index_params.add_index(
    field_name="your_binary_vector_field_name", # Name of the vector field to be indexed
    index_type="BIN_FLAT", # Type of the index to create
    index_name="vector_index", # Name of the index to create
    metric_type="HAMMING", # Metric type used to measure similarity
    params={} # No additional parameters required for BIN_FLAT
)

Dalam konfigurasi ini:

• index_type: Jenis indeks yang akan dibangun. Dalam contoh ini, tetapkan nilainya ke BIN_FLAT.

• metric_type: Metode yang digunakan untuk menghitung jarak antara vektor. Nilai yang didukung untuk penyematan biner termasuk HAMMING (default) dan JACCARD. Untuk detailnya, lihat Jenis Metrik.

• params: Tidak ada parameter tambahan yang diperlukan untuk indeks BIN_FLAT.

Setelah parameter indeks dikonfigurasi, Anda dapat membuat indeks dengan menggunakan metode create_index() secara langsung atau mengoper parameter indeks dalam metode create_collection. Untuk detailnya, lihat Membuat Koleksi.

Mencari di indeks

Setelah indeks dibuat dan entitas dimasukkan, Anda dapat melakukan pencarian kemiripan pada indeks.

res = MilvusClient.search(
    collection_name="your_collection_name", # Collection name
    anns_field="binary_vector_field",  # Binary vector field name
    data=[query_binary_vector],  # Query binary vector
    limit=3,  # TopK results to return
    search_params={"params": {}}  # No additional parameters required for BIN_FLAT
)

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Vektor Biner.

Parameter indeks

Untuk indeks BIN_FLAT, tidak ada parameter tambahan yang diperlukan selama pembuatan indeks atau proses pencarian.