Milvus-Fahrplan

Willkommen bei der Milvus-Roadmap! Begleiten Sie uns auf unserem Weg, Milvus kontinuierlich zu verbessern und weiterzuentwickeln. Wir freuen uns, Ihnen unsere Errungenschaften, Zukunftspläne und unsere Vision für die Zukunft vorzustellen. Unsere Roadmap ist mehr als nur eine Liste kommender Funktionen - sie spiegelt unser Engagement für Innovation und unsere Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit der Community wider. Wir laden Sie ein, einen Blick auf unsere Roadmap zu werfen, uns Ihr Feedback zu geben und die Zukunft von Milvus mitzugestalten!

Fahrplan

Kategorie Milvus 2.5.x (Erreicht in den letzten Versionen) Nächste Veröffentlichung - Milvus 2.6 (Mitte CY25) Zukünftige Roadmap - Milvus 3.0 (innerhalb von 1 Jahr)
KI-gesteuerte Verarbeitung unstrukturierter Daten
Stärkung der Fähigkeit, unstrukturierte Daten mithilfe von KI-Modellen und fortschrittlichen Technologien zu verarbeiten und zu analysieren
Volltextsuche
Unterstützung der Volltextsuche mit Sparse-BM25. Die neue API akzeptiert Text als Eingabe und generiert automatisch Sparse Vector in Milvus

Sparse Vector (GA)
Unterstützung effizienter Speicher- und Indizierungsmethoden für Sparse Vector
Data-In und Data-Out
Unterstützung der wichtigsten Modelldienste für die Aufnahme von Originaltexten

Advanced Reranker
Unterstützung modellbasierter Reranker und benutzerdefinierter Scoring-Funktion

IterativeSuche
Überarbeitung des Abfragevektors auf der Grundlage von Benutzerbeschriftungen
Unterstützung von Tensoren
Unterstützung einer Liste von Vektoren, typische Anwendungen wie Colbert, Copali und Videodarstellung

Unterstützung weiterer Datentypen
z.B. Datetime, Map, GIS
Suchqualität und -leistung
Liefern Sie genaue, relevante und schnelle Ergebnisse durch Optimierung von Architektur, Algorithmen und APIs
Textabgleichsfunktion
Schnelles Filtern von Schlüsselwörtern/Tokens in Text/Varchar

Verbesserung der Gruppensuche
Einführung von group_size und Unterstützung von group by in der hybriden Suche

Bitmap Index & Inverted Index
Beschleunigung der Filterung nach Tags
Advanced Match
z.B. phrase_match, multi_match

Analyzer Enhancement
Enhance Analyzer with extended tokenizer support and improved observability

JSON Filtering
Optimize JSON indexing and parsing for faster processing
Sortierfunktion
Sortieren nach skalaren Feldern während der Ausführung

Unterstützung von Daten-Clustering
Daten-Kolokalität
Umfangreiche Funktionalität und Verwaltung
Entwicklerfreundliche und robuste Datenverwaltungsfunktionen
Unterstützung von csv-Dateien beim Datenimport
Bulkinsert unterstützt das csv-Format

Unterstützung von Null- und Standardwerten
Null- und Standardtypen erleichtern den Import von Daten aus anderen DBMS

Milvus WebUI (Beta)
Visuelle Verwaltungswerkzeuge für DBAs
Schemaänderung
z.B. Hinzufügen/Löschen von Feldern, Ändern der varchar-Länge

Aggregationen
Skalarfeld-Aggregationen, z.B. count,distinct value, min,max

Unterstützung UDF
Benutzerdefinierte Funktion
Bulk-Update
Unterstützung von Bulk-Updates für den Wert eines bestimmten Feldes

Primärschlüssel-Deduplizierung
Durch Verwendung des globalen pk-Index

Datenversionierung & -wiederherstellung
Unterstützung der Datenversionierung durch Snapshot
Kosteneffizienz & Architektur
Modernste Systeme mit Stabilität, Kosteneffizienz und optimierter Bereitstellung.
Speicheroptimierung
Reduzierung von OOM und Laststeigerung

Clustering Compaction
Datenumverteilung basierend auf der Konfiguration zur Beschleunigung der Leseleistung

Storage Format V2 (Beta)
Universelles Formatdesign und Grundlage für plattenbasierten Datenzugriff
Tiered Storage
Unterstützung von Hot- und Cold-Storage zur Kostenoptimierung

Stream Node
Verarbeitung von Streaming-Daten und Vereinfachung des inkrementellen Schreibflusses

MixCoord
Zusammenführung von Coord-Logiken in einer
Vector Lake
Kostengünstige Offline-Lösung, Spark Connector und Integration mit Iceberg

Logstore Component
Reduzierung der Abhängigkeiten von externen Komponenten wie Pulsar

Data Evict Policy
Benutzer können ihre eigene Evict Policy definieren
  • Unsere Roadmap ist in der Regel in drei Teile gegliedert: die letzte Version, die nächste Version und eine mittel- bis langfristige Vision für das nächste Jahr.
  • Während wir Fortschritte machen, lernen wir ständig dazu und passen unseren Fokus gelegentlich an, indem wir je nach Bedarf Punkte hinzufügen oder entfernen.
  • Diese Pläne sind unverbindlich und können je nach Abonnement variieren.
  • Wir halten uns strikt an unsere Roadmap, wobei unsere Versionshinweise als Referenz dienen.

Wie Sie beitragen können

Als Open-Source-Projekt lebt Milvus von den Beiträgen der Community. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Teil unserer Reise werden können.

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  • Feature-Vorschläge: Haben Sie Ideen für neue Funktionen oder Verbesserungen? Beteiligen Sie sich an der Diskussion in unserem aktiven Diskussions-Thread.

Code-Beiträge

  • Pull-Anfragen: Tragen Sie direkt zu unserer Codebasis bei. Ob Sie Fehler beheben, Funktionen hinzufügen oder die Dokumentation verbessern, Ihre Beiträge sind willkommen.

  • Entwicklungsleitfaden: In unserem Contributor's Guide finden Sie Richtlinien für Code-Beiträge.

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