Entitäten einfügen
Entitäten in einer Sammlung sind Datensätze, die denselben Satz an Feldern gemeinsam haben. Die Feldwerte in jedem Datensatz bilden eine Entität. Auf dieser Seite wird erläutert, wie Entitäten in eine Sammlung eingefügt werden.
Nach der Erstellung der Sammlung hinzugefügte Felder: Wenn Sie einer Sammlung nach ihrer Erstellung neue Felder hinzufügen und beim Einfügen keine Werte angeben, füllt Milvus diese automatisch mit definierten Standardwerten oder mit „
NULL“, falls keine Standardwerte festgelegt sind. Weitere Informationen finden Sie unter „Sammlungsschema ändern“.Umgang mit Duplikaten: Der Standardvorgang „
insert“ prüft nicht auf doppelte Primärschlüssel. Das Einfügen von Daten mit einem bereits vorhandenen Primärschlüssel führt zur Erstellung einer neuen Entität mit demselben Schlüssel, was zu Datenduplikaten und möglichen Anwendungsproblemen führt. Um bestehende Entitäten zu aktualisieren oder Duplikate zu vermeiden, verwenden Sie stattdessen denupsertOperation. Weitere Informationen finden Sie unter „Entitäten aktualisieren (Upsert)“.
Übersicht
In Milvus bezeichnet eine Entität Datensätze in einer Sammlung, die dasselbe Schema teilen, wobei die Daten in jedem Feld einer Zeile eine Entität bilden. Daher weisen die Entitäten innerhalb derselben Sammlung dieselben Attribute auf (wie Feldnamen, Datentypen und andere Einschränkungen).
Beim Einfügen einer Entität in eine Sammlung kann die einzufügende Entität nur dann erfolgreich hinzugefügt werden, wenn sie alle im Schema definierten Felder enthält. Die eingefügte Entität wird in der Reihenfolge der Einfügung in eine Partition namens _default aufgenommen. Sofern eine bestimmte Partition existiert, können Sie Entitäten auch in diese Partition einfügen, indem Sie den Partitionsnamen in der Einfügeanforderung angeben.
Milvus unterstützt zudem dynamische Felder, um die Skalierbarkeit der Sammlung zu gewährleisten. Wenn das dynamische Feld aktiviert ist, können Sie Felder, die nicht im Schema definiert sind, in die Sammlung einfügen. Diese Felder und Werte werden als Schlüssel-Wert-Paare in einem reservierten Feld namens $meta gespeichert. Weitere Informationen zu dynamischen Feldern finden Sie unter „Dynamisches Feld“.
Entitäten in eine Sammlung einfügen
Bevor Sie Daten einfügen, müssen Sie Ihre Daten gemäß dem Schema in einer Liste von Dictionaries organisieren, wobei jedes Dictionary eine Entität darstellt und alle im Schema definierten Felder enthält. Wenn das dynamische Feld für die Collection aktiviert ist, kann jedes Dictionary auch Felder enthalten, die nicht im Schema definiert sind.
In diesem Abschnitt fügen Sie Entitäten in eine Sammlung ein, die im Schnellkonfigurationsmodus erstellt wurde. Eine auf diese Weise erstellte Sammlung verfügt nur über zwei Felder mit den Namen „id“ und „vector“. Zudem ist bei dieser Sammlung das dynamische Feld aktiviert, sodass die Entitäten im Beispielcode ein Feld namens „color“ enthalten, das im Schema nicht definiert ist.
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient(
uri="http://localhost:19530",
token="root:Milvus"
)
data=[
{"id": 0, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
{"id": 1, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
{"id": 2, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
{"id": 3, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
{"id": 4, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
{"id": 5, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
{"id": 6, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
{"id": 7, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
{"id": 8, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
{"id": 9, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]
res = client.insert(
collection_name="quick_setup",
data=data
)
print(res)
# Output
# {'insert_count': 10, 'ids': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import io.milvus.v2.client.ConnectConfig;
import io.milvus.v2.client.MilvusClientV2;
import io.milvus.v2.service.vector.request.InsertReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.InsertResp;
import java.util.*;
MilvusClientV2 client = new MilvusClientV2(ConnectConfig.builder()
.uri("http://localhost:19530")
.token("root:Milvus")
.build());
Gson gson = new Gson();
List<JsonObject> data = Arrays.asList(
gson.fromJson("{\"id\": 0, \"vector\": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], \"color\": \"pink_8682\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 1, \"vector\": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], \"color\": \"red_7025\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 2, \"vector\": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], \"color\": \"orange_6781\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 3, \"vector\": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], \"color\": \"pink_9298\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 4, \"vector\": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], \"color\": \"red_4794\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 5, \"vector\": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], \"color\": \"yellow_4222\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 6, \"vector\": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], \"color\": \"red_9392\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 7, \"vector\": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], \"color\": \"grey_8510\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 8, \"vector\": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], \"color\": \"white_9381\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 9, \"vector\": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], \"color\": \"purple_4976\"}", JsonObject.class)
);
InsertReq insertReq = InsertReq.builder()
.collectionName("quick_setup")
.data(data)
.build();
InsertResp insertResp = client.insert(insertReq);
System.out.println(insertResp);
// Output:
//
// InsertResp(InsertCnt=10, primaryKeys=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
const { MilvusClient, DataType } = require("@zilliz/milvus2-sdk-node")
const address = "http://localhost:19530";
const token = "root:Milvus";
const client = new MilvusClient({address, token});
// 3. Insert some data
var data = [
{id: 0, vector: [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], color: "pink_8682"},
{id: 1, vector: [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], color: "red_7025"},
{id: 2, vector: [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], color: "orange_6781"},
{id: 3, vector: [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], color: "pink_9298"},
{id: 4, vector: [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], color: "red_4794"},
{id: 5, vector: [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], color: "yellow_4222"},
{id: 6, vector: [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], color: "red_9392"},
{id: 7, vector: [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], color: "grey_8510"},
{id: 8, vector: [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], color: "white_9381"},
{id: 9, vector: [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], color: "purple_4976"}
]
var res = await client.insert({
collection_name: "quick_setup",
data: data,
})
console.log(res.insert_cnt)
// Output
//
// 10
//
import (
"context"
"fmt"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/column"
"github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
milvusAddr := "localhost:19530"
client, err := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
Address: milvusAddr,
})
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle error
}
defer client.Close(ctx)
dynamicColumn := column.NewColumnString("color", []string{
"pink_8682", "red_7025", "orange_6781", "pink_9298", "red_4794", "yellow_4222", "red_9392", "grey_8510", "white_9381", "purple_4976",
})
_, err = client.Insert(ctx, milvusclient.NewColumnBasedInsertOption("quick_setup").
WithInt64Column("id", []int64{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}).
WithFloatVectorColumn("vector", 5, [][]float32{
{0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592},
{0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104},
{0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592},
{0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345},
{0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106},
{0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955},
{0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987},
{-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052},
{0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336},
{0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608},
}).
WithColumns(dynamicColumn),
)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/entities/insert" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"data": [
{"id": 0, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
{"id": 1, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
{"id": 2, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
{"id": 3, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
{"id": 4, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
{"id": 5, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
{"id": 6, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
{"id": 7, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
{"id": 8, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
{"id": 9, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
],
"collectionName": "quick_setup"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {
# "insertCount": 10,
# "insertIds": [
# 0,
# 1,
# 2,
# 3,
# 4,
# 5,
# 6,
# 7,
# 8,
# 9
# ]
# }
# }
Entitäten in eine Partition einfügen
Sie können Entitäten auch in eine bestimmte Partition einfügen. Die folgenden Codeausschnitte setzen voraus, dass sich in Ihrer Sammlung eine Partition namens „PartitionA“ befindet.
data=[
{"id": 10, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
{"id": 11, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
{"id": 12, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
{"id": 13, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
{"id": 14, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
{"id": 15, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
{"id": 16, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
{"id": 17, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
{"id": 18, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
{"id": 19, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
]
res = client.insert(
collection_name="quick_setup",
partition_name="partitionA",
data=data
)
print(res)
# Output
# {'insert_count': 10, 'ids': [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]}
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import io.milvus.v2.service.vector.request.InsertReq;
import io.milvus.v2.service.vector.response.InsertResp;
import java.util.*;
Gson gson = new Gson();
List<JsonObject> data = Arrays.asList(
gson.fromJson("{\"id\": 10, \"vector\": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], \"color\": \"pink_8682\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 11, \"vector\": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], \"color\": \"red_7025\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 12, \"vector\": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], \"color\": \"orange_6781\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 13, \"vector\": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], \"color\": \"pink_9298\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 14, \"vector\": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], \"color\": \"red_4794\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 15, \"vector\": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], \"color\": \"yellow_4222\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 16, \"vector\": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], \"color\": \"red_9392\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 17, \"vector\": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], \"color\": \"grey_8510\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 18, \"vector\": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], \"color\": \"white_9381\"}", JsonObject.class),
gson.fromJson("{\"id\": 19, \"vector\": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], \"color\": \"purple_4976\"}", JsonObject.class)
);
InsertReq insertReq = InsertReq.builder()
.collectionName("quick_setup")
.partitionName("partitionA")
.data(data)
.build();
InsertResp insertResp = client.insert(insertReq);
System.out.println(insertResp);
// Output:
//
// InsertResp(InsertCnt=10, primaryKeys=[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])
const { MilvusClient, DataType } = require("@zilliz/milvus2-sdk-node")
// 3. Insert some data
var data = [
{id: 10, vector: [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], color: "pink_8682"},
{id: 11, vector: [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], color: "red_7025"},
{id: 12, vector: [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], color: "orange_6781"},
{id: 13, vector: [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], color: "pink_9298"},
{id: 14, vector: [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], color: "red_4794"},
{id: 15, vector: [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], color: "yellow_4222"},
{id: 16, vector: [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], color: "red_9392"},
{id: 17, vector: [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], color: "grey_8510"},
{id: 18, vector: [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], color: "white_9381"},
{id: 19, vector: [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], color: "purple_4976"}
]
var res = await client.insert({
collection_name: "quick_setup",
partition_name: "partitionA",
data: data,
})
console.log(res.insert_cnt)
// Output
//
// 10
//
dynamicColumn = column.NewColumnString("color", []string{
"pink_8682", "red_7025", "orange_6781", "pink_9298", "red_4794", "yellow_4222", "red_9392", "grey_8510", "white_9381", "purple_4976",
})
_, err = client.Insert(ctx, milvusclient.NewColumnBasedInsertOption("quick_setup").
WithPartition("partitionA").
WithInt64Column("id", []int64{10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19}).
WithFloatVectorColumn("vector", 5, [][]float32{
{0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592},
{0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104},
{0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592},
{0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345},
{0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106},
{0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955},
{0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987},
{-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052},
{0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336},
{0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608},
}).
WithColumns(dynamicColumn),
)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
// handle err
}
export CLUSTER_ENDPOINT="http://localhost:19530"
export TOKEN="root:Milvus"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/entities/insert" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"data": [
{"id": 10, "vector": [0.3580376395471989, -0.6023495712049978, 0.18414012509913835, -0.26286205330961354, 0.9029438446296592], "color": "pink_8682"},
{"id": 11, "vector": [0.19886812562848388, 0.06023560599112088, 0.6976963061752597, 0.2614474506242501, 0.838729485096104], "color": "red_7025"},
{"id": 12, "vector": [0.43742130801983836, -0.5597502546264526, 0.6457887650909682, 0.7894058910881185, 0.20785793220625592], "color": "orange_6781"},
{"id": 13, "vector": [0.3172005263489739, 0.9719044792798428, -0.36981146090600725, -0.4860894583077995, 0.95791889146345], "color": "pink_9298"},
{"id": 14, "vector": [0.4452349528804562, -0.8757026943054742, 0.8220779437047674, 0.46406290649483184, 0.30337481143159106], "color": "red_4794"},
{"id": 15, "vector": [0.985825131989184, -0.8144651566660419, 0.6299267002202009, 0.1206906911183383, -0.1446277761879955], "color": "yellow_4222"},
{"id": 16, "vector": [0.8371977790571115, -0.015764369584852833, -0.31062937026679327, -0.562666951622192, -0.8984947637863987], "color": "red_9392"},
{"id": 17, "vector": [-0.33445148015177995, -0.2567135004164067, 0.8987539745369246, 0.9402995886420709, 0.5378064918413052], "color": "grey_8510"},
{"id": 18, "vector": [0.39524717779832685, 0.4000257286739164, -0.5890507376891594, -0.8650502298996872, -0.6140360785406336], "color": "white_9381"},
{"id": 19, "vector": [0.5718280481994695, 0.24070317428066512, -0.3737913482606834, -0.06726932177492717, -0.6980531615588608], "color": "purple_4976"}
],
"collectionName": "quick_setup",
"partitionName": "partitionA"
}'
# {
# "code": 0,
# "data": {
# "insertCount": 10,
# "insertIds": [
# 10,
# 11,
# 12,
# 13,
# 14,
# 15,
# 16,
# 17,
# 18,
# 19
# ]
# }
# }
