명령을 사용하여 데이터 백업 및 복원
밀버스 백업은 데이터 백업 및 복원 기능을 제공하여 밀버스 데이터의 보안을 보장합니다.
Milvus 백업 받기
컴파일된 바이너리를 다운로드하거나 소스에서 빌드할 수 있습니다.
컴파일된 바이너리를 다운로드하려면 모든 공식 릴리스를 찾을 수 있는 릴리스 페이지로 이동하세요. 항상 최신으로 표시된 릴리즈의 바이너리를 사용하세요.
소스에서 컴파일하려면 다음과 같이 하세요:
git clone git@github.com:zilliztech/milvus-backup.git
go get
go build
구성 파일 준비
예제 구성 파일을 다운로드하여 필요에 맞게 조정합니다.
그런 다음 다운로드하거나 빌드한 Milvus 백업 바이너리 옆에 폴더를 만들고 폴더 이름을 configs
으로 지정한 다음 configs
폴더 안에 구성 파일을 넣습니다.
폴더 구조는 다음과 비슷해야 합니다:
작업 공간 ├── milvus-backup └── configs └── backup.yaml
Milvus 백업은 데이터를 로컬 경로에 백업할 수 없으므로 구성 파일을 조정할 때 Minio 설정이 올바른지 확인하세요.
기본 Minio 버킷의 이름은 Milvus 설치 방식에 따라 다릅니다. Minio 설정을 변경할 때는 다음 표를 참조하세요.
필드 | 도커 컴포즈 | 헬름/밀버스 오퍼레이터 |
---|---|---|
bucketName | a-bucket | 밀버스-버킷 |
rootPath | 파일 | 파일 |
데이터 준비
기본 포트에서 빈 로컬 Milvus 인스턴스를 실행하는 경우, 예제 Python 스크립트를 사용하여 인스턴스에서 일부 데이터를 생성하세요. 필요에 따라 스크립트를 자유롭게 변경할 수 있습니다.
스크립트를 받습니다. 그런 다음 스크립트를 실행하여 데이터를 생성합니다. 공식 Milvus Python SDK인 PyMilvus가 설치되어 있는지 확인합니다.
python example/prepare_data.py
이 단계는 선택 사항입니다. 이 단계를 건너뛰는 경우 Milvus 인스턴스에 이미 일부 데이터가 있는지 확인하세요.
데이터 백업
Milvus 인스턴스에 대해 Milvus 백업을 실행해도 일반적으로 인스턴스 실행에는 영향을 미치지 않습니다. 백업 또는 복원 중에는 Milvus 인스턴스가 완전히 작동합니다.
다음 명령을 실행하여 백업을 생성합니다.
./milvus-backup create -n <backup_name>
명령이 실행되면 Minio 설정에서 지정한 버킷에서 백업 파일을 확인할 수 있습니다. 특히 Minio 콘솔 또는 mc 클라이언트를 사용하여 다운로드할 수 있습니다.
Minio 콘솔에서 다운로드하려면 Minio 콘솔에 로그인하여 minio.address
에 지정된 버킷을 찾아 버킷에 있는 파일을 선택한 후 다운로드를 클릭하여 다운로드합니다.
mc 클라이언트를 선호하는 경우 다음과 같이 하세요:
# configure a Minio host
mc alias set my_minio https://<minio_endpoint> <accessKey> <secretKey>
# List the available buckets
mc ls my_minio
# Download a bucket recursively
mc cp --recursive my_minio/<your-bucket-path> <local_dir_path>
이제 백업 파일을 안전한 곳에 저장하여 나중에 복원하거나 Zilliz Cloud에 업로드하여 데이터로 관리형 벡터 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 밀버스에서 질리즈 클라우드로 마이그레이션하기를 참조하세요.
데이터 복원하기
-s
플래그와 함께 restore
명령을 실행하여 백업에서 데이터를 복원하여 새 컬렉션을 만들 수 있습니다:
./milvus-backup restore -n my_backup -s _recover
-s
플래그를 사용하면 새로 생성할 컬렉션의 접미사를 설정할 수 있습니다. 위의 명령은 Milvus 인스턴스에 hello_milvus_recover라는 새 컬렉션을 만듭니다.
백업된 컬렉션의 이름을 변경하지 않고 복원하려면 백업에서 복원하기 전에 컬렉션을 삭제하세요. 이제 다음 명령을 실행하여 데이터 준비에서 생성된 데이터를 정리할 수 있습니다.
python example/clean_data.py
그런 다음 다음 명령을 실행하여 백업에서 데이터를 복원합니다.
./milvus-backup restore -n my_backup
복원된 데이터 확인
복원이 완료되면 다음과 같이 복원된 컬렉션을 인덱싱하여 복원된 데이터를 확인할 수 있습니다:
python example/verify_data.py
위의 스크립트는 -s
플래그와 함께 restore
명령을 실행하고 접미사가 -recover
로 설정되어 있다고 가정합니다. 필요에 따라 스크립트를 자유롭게 변경할 수 있습니다.