Milvus 1.0 世界上最受欢迎的开源向量数据库变得更好了
March 10, 2021
Zilliz自豪地宣布Milvus v1.0正式发布。经过几个月的广泛测试,基于稳定版 Milvus v0.10.6 的 Milvus v1.0 正式投入使用。
Milvus v1.0 具有以下主要功能:
- 支持主流的相似性度量,包括欧氏距离、内积、汉明距离、雅卡德系数等。
- 集成并改进 SOTA ANNs 算法,包括 Faiss、Hnswlib、Annoy、NSG 等。
- 通过 Mishards 分片代理实现扩展能力。
- 支持人工智能场景中常用的处理器,包括 X86、Nvidia GPU、Xilinx FPGA 等。
有关 Milvus v1.0 的其他功能,请参阅发行说明。
Milvus 是一个正在进行中的开源软件 (OSS) 项目。它的第一个重要版本对用户有以下影响:
- Milvus v1.0 将获得长期支持(3 年以上)。
- 迄今为止最稳定的 Milvus 版本结构合理,可与现有的人工智能生态系统集成。
第一个获得长期支持的 Milvus 版本
部分归功于 Zilliz 的赞助,Milvus 社区将在 2024 年 12 月 31 日前为 Milvus v1.0 提供错误修复支持。新功能将仅在 v1.0 之后的版本中提供。
有关发布节奏等信息,请参阅《Milvus 发布指南》。
工具链增强和人工智能生态系统无缝集成
从 v1.0 版开始,Milvus 的工具链将成为主要的开发重点。我们计划创建必要的工具和实用程序,以满足 Milvus 用户社区的需求。
稳定性使 Milvus 与人工智能生态系统的集成变得轻而易举。我们正在寻求 Milvus 社区与其他以人工智能为重点的开放源码软件社区之间的进一步合作。我们鼓励为 Milvus 中新的人工智能 ASIC(特定应用集成电路)做出贡献。
Milvus 的未来
我们相信,得益于以下因素,Milvus 前景光明:
- Milvus 社区开发人员的定期贡献。
- 支持与任何云原生环境集成。
我们起草了社区章程,以帮助指导、培养和推动 Milvus 社区随着我们的技术和用户群的增长而发展。这些章程包括几项技术决策,以吸引更多的社区参与者。
- 现在将使用 Golang 开发 Milvus 引擎,但 ANNS 算法组件仍将使用 C++ 开发。
- 即将推出的 Milvus Distributed 版本将尽可能使用现有的云组件。
我们很高兴能与开源软件社区合作,共同打造下一代人工智能云数据结构。让我们开始工作吧!
不做陌生人
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