🚀 Попробуйте Zilliz Cloud, полностью управляемый Milvus, бесплатно — ощутите 10-кратное увеличение производительности! Попробовать сейчас>

milvus-logo
LFAI
Главная
  • Home
  • Docs
  • Учебники

  • Подробнее

  • Поиск сходства видео

Поиск по сходству видео

В этом руководстве показано, как использовать Milvus, векторную базу данных с открытым исходным кодом, для создания системы поиска сходства видео.

Используемые ML-модели и стороннее программное обеспечение включают:

  • OpenCV
  • ResNet-50
  • MySQL
  • Towhee


В наши дни после просмотра понравившегося фильма или видео люди могут легко сделать скриншоты и поделиться своими мыслями, разместив их на различных платформах социальных сетей. Когда подписчики видят скриншоты, им бывает очень сложно определить, о каком фильме идет речь, если название фильма не указано в сообщении. Чтобы узнать название фильма, люди могут воспользоваться системой поиска по сходству видео. С помощью этой системы пользователи могут загрузить изображение и получить видео или фильмы, содержащие ключевые кадры, похожие на загруженное изображение.


В этом уроке вы узнаете, как создать систему поиска по сходству видео. Для создания системы в этом уроке используется около 100 анимированных gif на Tumblr. Однако вы можете подготовить и свои собственные наборы данных видео. Сначала система использует OpenCV для извлечения ключевых кадров из видео, а затем получает векторы признаков каждого ключевого кадра с помощью ResNet-50. Все векторы сохраняются и ищутся в Milvus, который возвращает идентификаторы похожих векторов. Затем эти идентификаторы сопоставляются с соответствующим видео, хранящимся в MySQL.


video_search video_search video_search_demovideo_search_demo

Попробуйте Managed Milvus бесплатно

Zilliz Cloud работает без проблем, поддерживается Milvus и в 10 раз быстрее.

Начать
Обратная связь

Была ли эта страница полезной?