Milvus
Zilliz
Звезда46.3KЗаказать демонстрациюНачать

Демонстрационный центр Milvus: Изучите векторный поиск на основе искусственного интеллекта в действии

Любопытно узнать о векторном поиске? Попробуйте эти практические демонстрации, чтобы увидеть, как Milvus обеспечивает поиск изображений на основе искусственного интеллекта, мультимодальный поиск, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и поиск химических структур.

Быстрый старт MilvusПопробовать Managed Milvus
  • Многоэтапное переранжирование с Function Chain

    Многоэтапное переранжирование с Function Chain

    Создавайте собственную логику ранжирования для электронной коммерции с помощью XGBoost Reranker и Function Chain в Milvus 3.0.

    Try DemoСмотреть на GitHub
  • Курирование данных для автономного вождения с StructArray

    Курирование данных для автономного вождения с StructArray

    Храните вложенный объект из видеоклипа и нескольких ключевых кадров в виде StructArray вместе с метками на обоих уровнях и гибко выполняйте поиск на любом из них.

    Try DemoСмотреть на GitHub
  • Визуальный поиск по PDF с EmbeddingList

    Визуальный поиск по PDF с EmbeddingList

    Нативно реализуйте мультивекторный поиск в Milvus с моделью в стиле ColPali, которая ранжирует страницы справочника NASA по MAX_SIM.

    Try DemoСмотреть на GitHub
  • Мультимодальный поиск изображений

    Мультимодальный поиск изображений

    Визуальный семантический поиск по сочетанию изображения-запроса и текстовых инструкций.

    Try Demo
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    Ask AI — это RAG-чат-бот для документации и статей помощи Milvus. Векторная база данных, обеспечивающая извлечение, — это Zilliz Cloud (полностью управляемый Milvus).

    Узнать, как мы это построили
  • Поиск химических структур

    Поиск химических структур

    Молниеносный поиск по сходству, поиск субструктур или суперструктур для заданной молекулы.