テキスト検索エンジン

このチュートリアルでは、オープンソースのベクトルデータベースMilvusを使って、テキスト検索エンジンを構築する方法を学びます。

• オープンJupyterノートブック

使用したMLモデルとサードパーティソフトウェアは以下の通りです：

• BERT
• MySQL
• Towhee

Milvusの自然言語処理(NLP)分野での主要なアプリケーションの一つは、テキスト検索エンジンである。ユーザーが探している情報を見つけるのに役立つ素晴らしいツールである。見つけるのが難しい情報さえも浮上させることができる。テキスト検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードやセマンティクスをテキストのデータベースと比較し、特定の条件を満たす結果を返します。

このチュートリアルでは、テキスト検索エンジンを構築する方法を学びます。このチュートリアルでは、BERT を使用してテキストを固定長ベクトルに変換します。Milvus をベクトルデータベースとして使用し、保存とベクトル類似度検索を行います。次に MySQL を使用して、Milvus が生成したベクトル ID をテキストデータにマッピングします。

text_search_engine text_search_engine